AI가 글로벌 산업을 변화시키는 방법

인공 지능은 전반적으로 비즈니스를 혁신하고 있습니다.기능이 확장됨에 따라 애플리케이션의 잠재력도 더 넓어지고 훨씬 더 강력해집니다.머지않아 AI는 기업뿐만 아니라 글로벌 산업을 변화시킬 것입니다.

인공 지능은 제조업을 활성화할 것입니다

제조는 AI 혁명의 최전선에 있는 분야 중 하나입니다.산업용 로봇은 오랫동안 조립 라인에서 일상적인 물리적 작업을 처리해 왔습니다.이제 새로운 AI 지원 로봇은 머신 러닝을 통해 스스로 결정하고, 프로세스를 최적화하고, 기능을 개선할 수 있습니다.

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다시 말해, 이는 대응력이 뛰어나고 적응력이 뛰어난 제조 시스템을 의미합니다.FANUC 및 Yaskawa Electric Corporation과 같은 회사는 스마트 로보틱스에 막대한 투자를 해왔습니다.계속 발전함에 따라 프로세스 자동화 봇은 제조 회사에 점점 더 많은 영향을 미칠 것입니다.

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이는 숙련도가 낮은 인간의 노동력을 대체할 뿐만 아니라 고도로 숙련된 로봇 운영자, 프로그래머 및 기술자를 위한 공간도 제공할 것입니다.결국 AI 기반 자동화는 제조업에 혁명을 일으켜 그 과정에서 경제 전반에 충격을 줄 것입니다.

AI는 게임 디자인과 게임플레이를 한 단계 끌어올릴 것입니다

보바다 (Bovada) 의 온라인 포커 사이트부터 콜 오브 듀티 (Call of Duty) 와 월드 오브 워크래프트 (World of Warcraft) 제작사에 이르기까지 게임 업계는 AI를 창의적인 도구이자 상대방으로서 경험하게 될 것입니다.개발자들은 이미 신경망을 사용하여 지형, 캐릭터 및 애니메이션을 자동으로 생성합니다.

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절차적 콘텐츠 생성을 위한 노하우가 향상되고 있으며, 미래에는 AI가 전체 게임 환경을 만들거나 각 플레이어에 맞게 조정된 사실적인 대화를 작성할 수도 있습니다.이때부터 거대하고 역동적인 세계가 전례 없이 펼쳐지기 시작할 것입니다.

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고급 게임 AI는 더 복잡하고 인간과 비슷한 상대와 더 긴 게임을 만들 수 있으며, 싱글 플레이어 캠페인은 지능적인 악당을 상대로 선과 악의 대결로 이어질 수 있습니다.다음과 같은 게임에서는 보바다 온라인 포커 예를 들어, 인간 플레이어는 고급 AI를 상대로 일대일로 플레이할 수 있습니다.

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이 기능은 이러한 게임을 생각해서 만들면 훨씬 더 몰입하게 만듭니다.대체로 AI를 통해 게임 개발자는 풍부한 경험으로 가득 찬 살아있는 세계를 구축할 수 있습니다.

AI는 의료 성과를 개선할 것입니다

의료 분야는 AI 진단을 통해 많은 혜택을 누릴 수 있습니다.스캔 해석, 증상 인식, 패턴 분석 등이 모두 AI의 큰 강점입니다.AI 헬스케어는 시간이 촉박한 의료 서비스 제공자보다 더 빠르고 정확하게 진단을 내릴 수 있을 뿐만 아니라 최신 의학 연구를 통해 최신 정보를 제공합니다.

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IBM Watson Health와 같은 다른 회사에서는 환자의 기록을 분석하여 의사들이 놓쳤을 수 있는 통찰력을 얻을 수 있는 AI 어시스턴트 플랫폼을 제공하고 있습니다.이러한 시스템이 지속적으로 개선됨에 따라 의료 전문가는 환자의 치료 결과를 개선하는 수단으로 AI를 활용할 수 있을 것입니다.

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장기적으로 보면 AI는 생의학 연구에도 기여할 수 있습니다 그리고 새로운 의약품의 개발.이를 통해 의료 전문가는 더 많은 환자를 더 높은 수준의 품질로 치료할 수 있을 것입니다.

AI는 금융 및 투자에 새로운 기능을 제공합니다

금융 부문은 기회를 찾고 위험 관리를 정의할 때 데이터 분석에 크게 의존할 것입니다.따라서 AI를 통합하기에 차선책으로 손색이 없습니다.Kensho 및 Dataminr와 같은 회사는 AI를 사용하여 방대한 데이터 세트, 뉴스 소스 및 시장 변수를 기록적인 시간 내에 요약합니다.

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이를 통해 인적 투자 관리자는 훨씬 더 정확한 정보를 바탕으로 더 빠른 결정을 내릴 수 있습니다.AI 분석이 주류가 되면 변동성을 줄이고 수익을 높일 수 있을 것입니다.

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소비자 금융 분야에서 AI 챗봇은 이미 소액 거래를 하는 사람들을 돕고 있습니다.머지않아 더 많은 AI 플래너가 개인의 라이프스타일과 의도에 따라 지출, 투자, 재무 계획 등에 대한 구체적인 조언을 제공할 것입니다.대체로 AI는 은행과 금융에 안정성과 수익성을 가져다 줄 것입니다.

AI는 전자 상거래를 사용자 정의하고 최적화합니다

거대 전자 상거래 기업인 Amazon과 Alibaba는 AI를 사용하여 직관적인 고객 경험을 제공하는 데 앞장서 왔습니다.이러한 수준의 정교함에서는 AI가 그 분기점을 만들 것입니다. 온라인 쇼핑의 진정한 개인화 실제로 제품 검색, 추천, 광고 및 고객 서비스 상호 작용 등 모든 것이 특정 구매자에게 맞게 조정됩니다.

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전자 상거래의 승자가 실시간으로 소비자 행동과 변화하는 시장 상황을 이해하는 데 AI를 배포함에 따라 소매 및 소비자 브랜드에 충격이 될 것입니다.반면, DHL과 같은 공급망 및 물류 업계의 기업들은 대규모 화물의 자동 라우팅에 AI를 활용하고 있습니다.

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미래의 공급망은 더 간결하고 빠르며 대응력이 뛰어나며 소비자의 마음 속에 형성되기 훨씬 전에 학습하고 적응하는 전자 상거래 생태계로 이어질 것입니다.

AI는 교육에 기회와 위험을 가져옵니다

AI가 교육에 미치는 영향은 유망한 일이자 위험입니다.카네기 러닝의 Mika와 같은 AI 튜터는 각 학생에게 맞춤형 지침과 피드백을 제공합니다.이는 교실 규모가 큰 가난한 학군에 특히 유용합니다.

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그러나 비평가들은 지나치게 데이터 중심의 AI 접근 방식이 교수법과 실천의 범위를 좁힐 것이라고 경고합니다.다른 사람들은 교실에서 AI를 사용하는 것이 비판적 사고력을 약화시킬 수 있다고 지적합니다. 학생들이 개발하는 대인 관계 기술 컴퓨터 밖에서.

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AI를 사용하면 교사가 자유롭게 고차원적 개발에 에너지를 집중할 수 있습니다.이를 통해 시간이 지남에 따라 AI 시스템은 양질의 교육에 대한 접근성을 높이고 불평등을 줄임으로써 사회적 목적을 증진할 수 있습니다.좋든 나쁘든 AI는 차세대 학습자를 형성할 것입니다.

정부 정책이 AI 혁명을 이끌 것이다

정부도 AI 기술을 입법 및 규제하는 방법을 파악해야 합니다.성장 지향적 정책은 혁신을 촉진할 수 있지만 의도하지 않은 결과를 초래할 수 있습니다.엄격한 선제 법률은 유해한 응용 분야를 줄이는 동시에 발전을 저해할 수 있지만, 영국 의회의 AIC와 같은 정부 위원회, 심지어 AI Now와 같은 싱크 탱크에서도 AI 윤리를 연구하여 인간의 공통된 가치에 부합하는 개발을 실현하기 위해 AI 윤리를 연구하고 있습니다.

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그러나 큰 문제는 AI 시스템이 본질적으로 인간 제작자의 도덕성, 윤리 및 우선 순위를 공유하지 않는다는 것입니다.능력이 인간의 수준을 훨씬 뛰어넘기 때문에 AI의 실존적 위협은 신중하게 고려되어야 합니다.혁신은 현명한 정책을 수립함으로써 인류에게 광범위한 혜택을 줄 것입니다.

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