교육 과정 설계를 위해 AI로 할 수 있는 일

강좌를 설계해 본 적이 있다면 끝없는 브레인스토밍 세션, 몇 시간에 걸친 연구, 복잡한 데이터 구성, 콘텐츠를 청크 또는 모듈로 다듬는 문제 등 어려움을 알고 있을 것입니다.

더 쉬운 방법이 있다고 말하면 어떨까요?AI가 여러분을 위해 이 모든 것을 해준다면 어떨까요?

네, 맞아요.AI는 늘 그렇듯이 삶을 편하게 만들고 학습자에게 실질적인 가치를 제공하는 잘 설계되고 철저하게 상세한 과정을 제공하기 위해 존재합니다.

오늘날 많은 LMS 플랫폼은 작업을 자동화하고 사용자가 과정을 설계할 수 있도록 하여 학습 경험을 향상시킵니다.그렇다면 교육 과정 설계를 위해 AI로 무엇을 할 수 있을까요?알아봅시다!

코스 설계를 위해 AI로 할 수 있는 일: 중요성 및 주요 이점

AI는 학습자, 교육자, 교사, 트레이너 모두에게 많은 이점을 제공합니다.

LMS 소프트웨어에는 ABC만큼 쉽게 교육 과정을 설계할 수 있는 많은 기능이 있습니다.더 이상 모든 정보나 데이터를 수집한 다음, 이를 검토하고 수업에 사용할 퀴즈, 과제, 시험 또는 교육 과정 구조를 만드는 데 셀 수 없이 많은 시간을 허비할 필요가 없습니다.

AI는 어떤 연구 분야나 과목을 보고 있든 상관없이 몇 분 안에 모든 것을 할 수 있습니다.코스 디자이너로서의 역할을 대신하여 업무의 전략적 측면을 연구할 수 있게 해줍니다!

반복적인 작업을 해결합니다

콘텐츠 구성, 퀴즈 작성, 평가 채점 등과 같은 교육 작업은 다소 중복되고 반복적일 수 있습니다.AI는 이러한 작업을 자동으로 수행할 수 있으므로 강좌 콘텐츠나 업무의 다른 부분을 개선하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

예를 들어, 코스박스 사용하기 쉬운 퀴즈 생성기가 있습니다.플랫폼에서 제공한 모든 학습 자료를 사용하여 몇 분 안에 퀴즈를 만들 수 있습니다.

이렇게 하면 AI를 통해 퀴즈를 설계하는 데 시간을 소비하는 대신 교육 내용을 다듬고 교육 방법론 및 교육 또는 과정의 기타 측면을 연구하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

학습자 참여 유지

또한 AI는 학습자의 목표, 목표, 기술, 관심사 및 속도에 맞게 콘텐츠를 조정하여 학습자에게 동기를 부여합니다.

LMS에는 적응형 학습 경로가 있으므로 초보자 또는 고급 학습자 모두 플랫폼에서 학습하고 기술을 향상시킬 수 있습니다.또한 퀴즈와 과제는 각 개인의 수준에 맞고 참여도를 유지할 수 있을 만큼 충분히 난이도가 높도록 설계되었습니다.

콘텐츠 품질

AI의 가장 좋은 점은 지속적으로 개선 사항을 제안하고 코스 구조의 격차를 찾아낸다는 것입니다.이렇게 하면 코스 콘텐츠의 관련성과 정확성을 유지할 수 있습니다.

또한 강좌에 포함할 수 있는 최신 시장 사례 또는 기술을 제안하여 학습자에게 최신 정보를 제공합니다.이를 통해 학생들은 기술 발전이나 변화에 대해 가장 먼저 알게 되므로 시장에서 우위를 점할 수 있습니다.

실행 가능한 인사이트

AI의 또 다른 측면은 데이터 분석입니다.실시간 분석을 제공하므로 학습자 행동과 과정 성과를 모니터링할 수 있습니다.

이를 통해 과정 구조의 개선이 필요한 부분과 학습자가 강좌를 완료하기 위해 더 많은 동기 부여가 필요한지 여부를 심층적으로 살펴볼 수 있습니다.또한 수강생이 어려움을 겪고 있는 특정 모듈이 있는 경우 해당 모듈이 강조 표시되어 탈락한 부분을 확인할 수 있습니다. 이를 통해 교육 과정을 단순화하거나 청중이 더 쉽게 이해할 수 있게 만들 수 있습니다.

접근성 기능

전 세계가 접근성에 초점을 맞추고 있는 지금, 강좌를 대중이 쉽게 이용할 수 있도록 만들어야 합니다.

신체적으로 어려움을 겪거나 인지적 문제가 있는 사람이 있든 관계없이 모든 사람이 훈련 프로그램에 참여해야 합니다.

다시 말하지만, AI는 번역을 제공하여 과정을 세분화하고 자막, 오디오 설명 및 기타 기능과 같은 다양한 멀티미디어 기술을 사용하여 장애가 있는 사용자를 위해 콘텐츠를 최적화합니다.

예를 들어, Coursebox에서 강좌를 영어로 번역할 수 있습니다. 여러 언어.

지속적인 개선

AI는 또한 교육 과정의 개선이 필요한 부분에 대한 지속적인 피드백을 제공합니다.데이터 대시보드를 통해 학습자 데이터를 통해 개선이 필요한 과정 또는 과정의 일부를 식별할 수 있습니다.

또한 플랫폼 또는 토론 포럼에서 강좌에 대한 청중의 피드백을 확인하고 콘텐츠를 단순화하거나 필요한 경우 설명 기능을 추가하여 필요에 맞게 조정할 수 있습니다.

게이미피케이션

보상, 퀴즈를 추가할 수도 있습니다. 평가, 챌린지 또는 진행률 표시줄이러한 재미있는 학습 도구는 사용자의 참여를 유지하고 교육 과정 완료율을 높입니다.

관련성 및 업데이트 보장

교육 과정에서 가장 어려운 부분 중 하나는 교육 내용을 최신 상태로 유지하고 청중과 관련이 있는지 확인하는 것입니다.다시 말씀드리지만, AI 플랫폼은 실시간 콘텐츠 감사를 통해 교육 과정의 업데이트 및 수정을 간소화합니다.

AI 도구를 사용하여 최신 동향과 업계 업데이트를 분석하고 오래된 정보를 강조할 수 있습니다.예를 들어 디지털 마케팅 과정을 만들면 특정 LMS 시스템에서 업데이트가 필요한 관련 섹션에 플래그를 지정할 수 있습니다.

또한 정보, 사실 및 수치를 대체하여 작업을 쉽게 할 것을 제안합니다.

AI는 최신 통계 또는 업계 동향을 사용하여 이전 텍스트를 최신 정보로 대체하여 전체 모듈을 자동으로 다시 작성할 수 있습니다.

평가

AI의 또 다른 주요 이점은 적응형 평가를 통해 기존 테스트를 완전히 새로운 경험으로 전환한다는 것입니다.

실시간으로 성과를 모니터링하여 사용자에 맞게 사용자 지정할 수 있는 퀴즈와 과제가 있습니다.

성과 지표는 학생의 성과 및 기술 수준에 대한 개요를 제공하고 변경이 필요한 과정 구조 또는 평가의 문제를 식별하는 데 도움이 됩니다.

평가를 사용자 지정할 수도 있습니다. 퀴즈 학습자의 기술 수준, 경험 또는 속도를 기반으로 합니다.이렇게 하면 모든 학습자가 참여하여 좌절이나 지루함을 덜 수 있습니다.

예를 들어, 팀원 중 한 명이 다른 팀원보다 더 발전한 경우, 아마도 현장에서의 경험이나 이전에 완료한 교육 모듈 때문에 AI가 프로세스를 혁신할 것입니다.

학생들은 더 복잡하고 도전적인 퀴즈를 통해 자신의 기술을 테스트하고 코스에서 동기를 부여할 수 있습니다.

또한 피드백과 추천의 여지가 항상 있기 때문에 코스의 약점, 강점, 외부 위협 및 기회에 대한 일대일 통찰력을 얻을 수 있습니다.

이렇게 하면 학습자가 기술을 향상시키고 교육에 임하도록 더 잘 안내할 수 있습니다.또한 부족한 부분을 파악하고, 이를 보완하고, 개인 수준의 기술을 연마할 수 있습니다.

데이터 분석

이 과정은 학습자를 돕기 위한 것일 뿐만 아니라 교육자 또는 과정 제작자가 팀을 위해 상호 목표를 달성하기 위한 것이기도 하다는 점을 기억하십시오.모든 분석은 이러한 제작자가 강좌를 개선하는 데 도움이 되며, 일부는 학습자로부터 수집한 피드백에서 비롯됩니다.

좋은 점은 AI가 강좌 자료와의 상호 작용, 각 모듈 또는 섹션에 소요한 시간, 비디오 또는 추가 학습 자료가 얼마나 마음에 드는지 등 학습자 데이터를 제공한다는 것입니다.

이 정보는 개선할 수 있는 부분과 멀티미디어 또는 기타 자료를 추가하여 더 단순화할 수 있는 부분을 파악하는 데 도움이 됩니다.그런 다음 피드백, 리뷰 및 토론 포럼을 수집 및 분석하여 강좌에 대한 학습자의 의견을 파악할 수 있는 도구도 있습니다.

이렇게 하면 고객 만족도에 대한 직접적인 통찰력을 얻고 개선이 필요한 부분을 강조할 수 있습니다.정확하고 시기적절하게 조정하여 강좌의 관련성을 유지하고 학습자가 강의를 수강하도록 동기를 부여할 수 있습니다.

코스 설계에 AI를 활용하기 위한 팁과 요령

그렇다면 교육 과정 설계를 위해 AI로 무엇을 할 수 있을까요?아무래도 모든 게 다 됐네요!

다음은 AI를 최대한 활용하기 위한 몇 가지 추가 팁과 요령입니다.

• 항상 코스의 작은 부분부터 시작한 다음 그 부분을 기반으로 진행하십시오.먼저 퀴즈를 생성하거나 채점하는 데 초점을 맞춘 다음 플랫폼의 다른 기능을 살펴보세요.
• 최상의 결과를 얻으려면 AI 플랫폼에서 정확한 정보를 제공하고 데이터를 정확하게 구성해야 합니다.

• 항상 학습자가 코스의 중심이 되도록 하세요.를 사용하세요 데이터 분석 학생들이 어려움을 겪고 있는 부분을 찾아내고, 필요한 모든 지원을 받을 수 있도록 콘텐츠를 개선하고 학습 경로를 맞춤화하기 위해 지속적으로 노력하는 도구입니다.

• 항상 감독자 역할을 수행하고 AI가 자동화 작업을 수행하도록하십시오.하지만 강좌가 학습자의 요구 사항에 맞는지 확인하는 것은 스스로 통제하고 책임을 지어야 합니다.
• 비디오, 멀티미디어, 음성 해설, 그래픽 및 그림, 텍스트 자료 등 다양한 콘텐츠 형식을 테스트하여 어떤 유형이 학습자에게 가장 잘 맞는지 확인한 다음 이를 개선하기 위해 노력하세요.

마무리

교육 과정 설계를 위해 AI로 무엇을 할 수 있을지 아직도 고민하고 계신가요?

AI는 최고의 BFF 또는 코스 디자인 파트너가 될 수 있습니다.교육 자료를 찾고 구성하거나 과정 구조를 설계하는 데 드는 수없이 많은 시간을 절약하는 것부터 교육생을 위한 맞춤형 학습 경로와 경험을 만드는 것까지, AI는 교육자와 학습자 모두의 역동성을 완전히 바꿔놓았습니다.

LMS 플랫폼 코스박스가 필요한 이유가 바로 여기에 있습니다.빠르고 스마트하며 기능이 풍부한 플랫폼으로, 분석에 따른 자동화 및 극도의 개인화를 제공합니다.

이렇게 하면 교육 과정을 청중에게 관련성 있고 흥미롭게 만들 수 있습니다.학습자가 좋아하고 완료하여 목표를 달성할 가능성이 높은 강좌를 만들고 싶다면 Coursebox가 최선의 선택입니다.