AI가 직업과 삶을 변화시키는 4가지 방법

인간의 업무 및 학습 방식을 변화시킬 수 있는 AI의 능력에 대해 몇몇 전문가들은 의견이 분분하며, 특히 본격적인 일반 인공 지능이 노동 시장에 미칠 영향을 예측하는 것은 어렵습니다.하지만 인공지능이 인간의 업무 방식을 개선하여 덜 일상적이고 반복적인 작업을 위한 공간을 확보할 수 있다는 점에 대해서는 의견이 분분합니다.

고급 AI 솔루션은 스케줄링부터 데이터 분석까지 작업을 자동화할 수 있기 때문에 인공 지능의 사용은 ChatGPT 프롬프트를 넘어섭니다.또한 정보를 수집하고 처리하는 방식도 바꿀 수 있습니다.

이 글에서는 AI를 사용하여 일부 작업을 자동화하고 다른 작업을 더 효율적으로 수행할 수 있도록 지원함으로써 일과 삶의 균형을 개선할 수 있는 네 가지 방법을 소개합니다.

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1. 맞춤형 교육을 위한 AI

개인 교육은 저렴하고 체계화되어 표준화된 교육을 제공할 필요가 있기 때문에 여러 기업, 특히 대기업에서 어려움을 겪고 있습니다. 동시에 모든 사람의 학습 스타일과 요구 사항이 다르기 때문입니다.교육에 대한 획일적인 접근 방식은 없습니다. 인공 지능을 도입하면 회사에서 보다 개별적인 학습 스타일로 균형을 맞출 수 있습니다.

신경과학 연구에 따르면 인간에게는 망각 곡선이 있다는 것을 알고 있습니다. 즉, 새로운 정보를 얻고 잊어버리는 속도와 속도입니다.AI는 패턴을 잘 알아차리기 때문에 기존 교육 결과를 이 망각 곡선에 맞추고 직원들이 어떤 부분에서 더 많은 교육을 받아야 하는지를 이해하는 데 활용할 수 있습니다.

그런 다음 훈련된 기계 학습 알고리즘을 사용하여 제공된 교육을 기반으로 직원이 얼마나 잘 수행했는지, 그리고 반복이나 조정이 필요한 교육 영역에 대한 성과 데이터를 분석할 수 있습니다.

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2. 엔터테인먼트

AI는 우리가 일하는 방식뿐만 아니라 여가 시간을 보내는 방식에도 혁명을 일으키고 있습니다.Netflix와 같은 많은 회사는 이미 AI 기반 알고리즘을 사용하여 시청자를 분석하고 보다 맞춤화된 서비스를 제공하고 있습니다.비슷한 데이터를 기반으로 하는 타겟팅 광고의 경우도 마찬가지입니다.

그러나 AI 및 영화/TV 프로그램과 관련하여 몇 가지 논란이 있었습니다.이는 스튜디오에서 대본 등을 만들거나 AI를 사용해 캐릭터의 목소리를 내는 데 사용하고 싶다고 밝힌 바 있는 툴이 아닌 사람을 대체하는 용도로 사용될 때 나타나는 현상입니다.물론 그 영향은 해로울 수 있습니다. 그래서 이런 일이 조만간 일어나지 않기를 바라고 있습니다.

하지만 이 부문만이 영향을 받은 것은 아닙니다.게임의 경우 a를 사용하여 예를 들어 보겠습니다. 인기 블랙잭 게임.이전에 이러한 게임을 해본 적이 없는 사람들은 일반적으로 사용자가 실제 돈으로 게임을 할 수 있는 온라인 카지노를 통해 찾을 수 있습니다.또한 휴대폰에서 태블릿, PC에 이르기까지 다양한 장치에서 사용할 수 있기 때문에 AI의 영향은 모든 보드에 걸쳐 보편적입니다.

여기서 AI는 다양한 방식으로 작용합니다. AI 기반 알고리즘은 싱글 덱이든 더블 데크 블랙잭이든 상관없이 플레이어로서 이상적인 변형을 선택하여 의사 결정 피로를 최소화할 수 있습니다.방대한 양의 데이터를 즉시 처리할 수 있기 때문에 옵션을 스크롤하느라 귀중한 시간을 낭비하지 않고 플레이에 집중할 수 있는 시간을 더 많이 확보할 수 있습니다.

게임의 학습 곡선은 다양할 수 있습니다. 전체 전략은 시작하기는 매우 간단하지만 마스터하기는 어려울 수 있기 때문입니다.AI는 플레이어가 게임의 규칙뿐만 아니라 그 이면에 있는 알고리즘 (예: 플레이어의 경험을 다양하고 예측 불가능하게 유지하기 위한 코딩 기법) 을 더 잘 이해하도록 도와줌으로써 이러한 상황을 바꿀 수 있습니다.

위의 모든 내용은 거의 모든 게임 또는 엔터테인먼트 분야에 적용될 수 있는 몇 가지 예일 뿐입니다.하지만 이 방법은 주의해서 사용하기만 하면 시간과 에너지를 절약할 수 있다는 것을 증명합니다.

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3. AI 가상 어시스턴트 사용

일상적인 작업을 어시스턴트와 같은 다른 사람에게 아웃소싱하는 것이 모든 것을 직접 처리하는 것보다 종종 더 저렴하고 효율적입니다.가상 어시스턴트는 미국이나 영국의 어시스턴트 비용보다 훨씬 적은 비용으로 다른 나라에서 원격으로 사람을 고용할 수 있기 때문에 아웃소싱에 가장 적합한 솔루션 중 하나로 입증되었습니다.

에 대한 소개 가상 어시스턴트 공간에서의 AI 방정식에서 인간 성분을 적어도 부분적으로 제거할 수 있다는 의미입니다.몇 가지 AI 통합 (예: Coda, Monday 등) 을 통해 일정 예약, 이메일 전송, 청구서 발행, 심지어 회계 업무까지 자동화할 수 있습니다.일부 고급 AI 솔루션은 데이터 입력 및 분석도 수행할 수 있습니다.

이 AI 솔루션의 가장 큰 장점은 과거 성과로부터 피드백을 받고 실행을 개인화하여 미래 성능을 개선한다는 것입니다.따라서 AI 가상 어시스턴트는 전문적인 상황뿐만 아니라 일상적이고 일상적인 작업에도 적합합니다.특히 유용한 예로는 청각이나 시각 장애가 있는 사람들을 위한 AI 어시스턴트 사용이 있습니다.

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4. 피드백 시스템용 AI

관리자는 종종 피드백을 제공하는 데 어려움을 겪습니다. 일부는 너무 비판적이고 일부는 익명이 아닌 한 중요한 피드백을 공유하는 데 어려움을 겪습니다.한 연구를 포함한 여러 연구 하버드 비즈니스 리뷰, 360도 피드백이 특히 유용하다는 것을 알게 되었습니다. 여기에는 하향식 접근 방식 대신 관리자와 직원 모두의 피드백이 포함됩니다.

이 경우 AI는 대량의 행동 데이터를 분석하여 피드백을 생성하는 데 사용될 수 있으므로 직원 행동을 기반으로 결론을 도출하기 위한 보다 객관적인 도구입니다.흔히 인간은 부정적인 정보만 기억하는 데 편향되어 다른 사람의 업무 성과를 전체적으로 파악하지 못합니다.AI는 머신 러닝을 사용하여 전체 회사 성과뿐만 아니라 각 직원이 집합적 성과 지표에 미치는 영향을 분석함으로써 이 문제를 해결합니다.

AI를 사용하여 360도 피드백 양식과 설문조사를 생성하고 익명화할 수 있으며 관리자가 이러한 설문조사에서 얻는 피드백도 기계 학습 알고리즘을 사용하여 분석할 수 있습니다.대부분의 직원 피드백은 정량적이지 않기 때문에 누군가가 받는 모든 피드백을 단순히 평균화하는 것은 불가능합니다.하지만 AI는 피드백의 질적 측면을 이해하고 이를 단일 보고서에 통합할 수 있습니다.

궁극적으로 피드백은 완전히 편견이 없는 제3자인 AI를 통해 전달되므로 직원과 고용주 모두의 편의를 보장할 수 있습니다.물론 AI는 피드백의 감정적 측면을 이해할 수 없기 때문에 아직 개발 중인 발전이기 때문에 사람은 여전히 연구 결과를 검토해야 합니다.하지만 기술이 놀라운 속도로 발전하고 있기 때문에 이 또한 변화할 것으로 예상할 수 있습니다.