설계에 의한 이해 및 역방향 설계
설계에 의한 이해와 역방향 설계는 두 가지 유명한 수익 모델입니다.하지만 구현이 쉬울까요?한 번 알아봅시다!
설계에 의한 이해와 역방향 설계는 두 가지 유명한 수익 모델입니다.하지만 구현이 쉬울까요?한 번 알아봅시다!
메타 설명: 설계에 의한 이해와 역방향 설계는 두 가지 유명한 수익 모델입니다.하지만 구현이 쉬울까요?한 번 알아봅시다!
커리큘럼을 설계할 때 UbD (디자인에 의한 이해) 와 후진 설계라는 두 가지 모델을 접했을 수 있습니다.이 두 모델 모두 학습 목표에 초점을 맞추면서 커리큘럼을 설계하고 계획하는 데 도움이 되는 것으로 입증되었습니다.
UBD 모델이든 역방향 설계 모델이든 한 가지 원칙이 있습니다. '교육은 원하는 결과에 초점을 맞추고 학습을 위한 의미 있는 경험을 설계하기 위해 거꾸로 노력해야 한다'는 것입니다.
이 두 모델, 이점 및 단점에 대한 포괄적인 지식을 얻기 위해 이 문서를 살펴보겠습니다.
출처: 아스키파스
이것은 개념적 프레임워크 Grant Wiggins와 Jay McTighe가 단순한 내용 적용 범위를 넘어 지식의 이해와 전달을 우선시하는 커리큘럼을 설계하기 위해 개발했습니다.
이 모델의 주요 목적은 암기를 위해 가르치는 것보다는 이해에 중점을 두는 것입니다.UBD를 통해 학습자는 내용에 적극적으로 참여하고 사용 가능한 자료를 이해하면서 학습할 수 있습니다.
UBD의 몇 가지 주요 기능은 다음과 같습니다.
UBD는 위의 모든 기능을 3단계로 구현합니다.
이 단계에서 모든 교육자는 학습자가 알아야 하고 과정이 끝날 때 적용할 수 있어야 하는 사항을 결정합니다.교육자들은 이 단계에서 모든 개념과 질문을 명확히 설명해야 합니다.
교육자는 학습 목표를 결정한 후 학습의 증거로 사용할 평가를 작성합니다.프로젝트 과제, 성과 평가 등과 같은 평가는 비판적 사고를 테스트하는 데 매우 중요합니다.
다음과 같은 플랫폼 코스박스 학습자의 이해도를 현명하게 테스트하기 위해 이러한 평가를 만드는 데 도움이 되는 것으로 입증되었습니다.플랫폼을 사용하여 흥미로운 학습 접근 방식을 위한 퀴즈를 만들 수도 있습니다.
출처: 코스박스
모델의 마지막 단계에서는 원하는 평가 및 결과에 부합하는 학습 활동을 설계하는 데 중점을 둡니다.이 단계는 모든 교수법이 학습 목표를 능동적으로 뒷받침하도록 하기 위해 반드시 거쳐야 합니다.
출처: UIC
UBD 프레임워크는 다음과 같은 개념으로는 불완전합니다. 후진적 설계.역방향 설계는 기존의 커리큘럼 설계에 도전하며 목적을 염두에 두는 것에서 시작됩니다.
간단히 말해서, 목표의 우선 순위를 정한 다음 교육 전략을 최종적으로 큐레이팅하기 전에 평가를 작성합니다.
이 개념의 몇 가지 중요한 원칙은 다음과 같습니다.
UbD와 마찬가지로 역방향 설계 모델에도 세 단계가 있습니다.
이 단계에는 학습 목표를 명확히 하는 단계가 포함됩니다.이러한 목표에는 일반적으로 모든 학습자가 교육 과정 종료 시 습득해야 하는 기술, 지식 및 이해가 포함됩니다.
이 단계는 교육자가 학생의 지식을 테스트하고 학생들이 목표를 학습했는지 여부를 결정하기 위한 평가를 만드는 것을 중심으로 진행됩니다.
이 단계는 Coursebox와 같은 플랫폼을 통해 강좌와 자료를 만드는 마지막 단계입니다.첫 단계에서 파악한 성과를 달성하고 평가에서 탁월한 성과를 내는 것이 중요합니다.
많은 학습자와 교육자는 이 두 용어를 같은 의미로 사용합니다.하지만 여기에는 우리가 부정할 수 없는 몇 가지 독특한 특징이 있습니다.
설계를 통한 이해는 후진 설계보다 훨씬 더 큰 개념입니다.사실 후자가 전자의 중추적인 부분입니다.
예를 들어 다음과 같은 여러 영역에서 유사합니다.
그러나 UbD는 지식을 현실 세계로 이전하는 것을 더 강조합니다.또한 이해에 대한 강력하고 상세한 교육 철학을 제공합니다.이러한 요소는 일반적으로 역방향 설계에서 누락되기 때문에 후자가 전자와 다릅니다.
교육자들이 설계에 의한 이해와 역방향 설계를 궁극적인 학습 모델로 사용하는 이유는 무엇이라고 생각하시나요?
자, 여기 몇 가지 이유가 있습니다.
이러한 모델은 무엇보다 먼저 결과에 초점을 맞춤으로써 교육자가 목적이 있고 적절한 대상을 대상으로 하는 커리큘럼을 설계할 수 있도록 합니다.
콘텐츠가 실제로 무엇인지 이해하지 못한 채 콘텐츠를 꽉 채우는 것을 상상해 보십시오.그건 지식 낭비 아닌가요?
이러한 문제를 극복하기 위해 이러한 학습 모델은 개념에 대한 더 깊은 이해를 강조합니다.따라서 학습자는 지식을 오랫동안 유지할 수 있습니다.
이러한 모델은 목표를 평가 또는 지침과 분리하는 대신 학습자가 빠르게 성공할 수 있도록 모든 것을 조정합니다.또한 이는 학습자 간에 일관된 학습을 확립하여 학습자가 커리큘럼에 계속 참여하고 관심을 갖도록 하는 데도 도움이 됩니다.
이러한 모델로 설계된 프레임워크는 일반적으로 다양한 학년 수준의 학생들에게 적합합니다.또한 유연하기 때문에 원하는 대로 변경할 수 있습니다.
질문과 수행 기반 평가를 사용하면 학습자의 비판적 사고를 촉진하는 데 도움이 됩니다.결과적으로 학생들은 틀에서 벗어난 생각을 하고 개념을 더 잘 이해할 수 있게 됩니다.
이러한 모델에는 많은 장점이 있지만 실제 환경에 적용할 때도 상당한 어려움이 따릅니다.어떤 것들이 있는지 한 번 살펴보세요.
교육자들은 이러한 프레임워크를 따라 커리큘럼을 설계하도록 권장되었습니다.하지만 이 아이디어가 항상 결실을 맺은 것은 아닙니다.그 이유는 다음과 같습니다.
이러한 프레임워크는 시간이 많이 걸립니다.즉, 이를 기반으로 커리큘럼을 설계하려면 많은 시간과 노력이 필요할 수 있습니다.계획 단계에서 특히 그렇습니다.
모든 교육자가 설계하는 데 며칠이 걸릴 수 있는 커리큘럼을 관리하는 데 인내심을 갖고 있는 것은 아닙니다.또한 많은 과정에는 마감일이 엄격하므로 시간이 많이 걸리는 프레임워크를 따르는 것은 좋지 않을 수 있습니다.
이것이 바로 UBD 및 역방향 디자인 대신 다른 모델을 선택하는 것을 선호하는 이유입니다.
모든 사람이 이러한 프레임워크에 대한 지식이나 이해를 가지고 있는 것은 아닙니다.게다가 이러한 모델은 복잡하기 때문에 교육자가 커리큘럼에 사용하기 전에 모델을 제대로 이해하려면 추가 교육이 필요할 수 있습니다.
이러한 모델은 창의성을 장려하기 때문에 교육 시스템의 엄격한 커리큘럼 표준의 요구 사항을 완전히 충족하지 못할 수 있습니다.
게다가 많은 전통적인 교육자들은 실험을 싫어하며 학습 접근 방식을 뒤로 젖히려면 많은 노력이 필요할 수 있습니다.이 문제를 극복하기 위해서는 교육 기관 간의 지속적인 인식이 필요합니다.
학습자의 성과를 진정으로 측정하는 평가를 설계하는 것은 매우 어려울 수 있습니다.안타깝게도 모든 사람이 학습자가 학습한 내용을 파악하는 데 도움이 될 수 있는 이러한 작업을 선별할 수 있는 도구나 경험을 가지고 있지는 않습니다.
단점과 문제점에도 불구하고 UbD와 Backward Design은 많은 실시간 시나리오에서 널리 사용되는 모델입니다.
예를 들어, 그들은 에서 널리 사용됩니다. 초중고 교육 시스템 교육자가 학습자를 위한 의미 있는 커리큘럼을 만들 수 있도록 지원합니다.
또한 대학에서도 사용됩니다.학생들의 비판적 사고력을 높이기 위한 교육 과정을 설계하는 데 도움이 됩니다.또한 지식 적용을 통해 학생들의 역량을 강화하는 데도 도움이 됩니다.
많은 관리자와 교육자가 학습자의 전문성 개발을 위한 교육 워크숍 및 세션에서 이러한 프레임워크를 사용합니다.이러한 모델은 교육 관행을 개선하고 다양한 학년에 걸쳐 커리큘럼을 조정하는 데 도움이 되는 것으로 입증되었습니다.
이러한 프레임워크의 유연성은 특수 교육을 위한 커리큘럼을 설계하는 데에도 매우 유용합니다.이러한 모델은 학생들이 장애 여부와 관계없이 개념을 배울 수 있도록 교육 과정을 기획하는 데 널리 사용됩니다.
개념에 대해 완전히 배우려면 평가 및 교육 전략을 큐레이팅하기 전에 먼저 학습자의 목표를 평가하는 것이 가장 좋습니다.이것이 바로 UBD 및 역방향 설계 모델이 달성하고자 하는 목표입니다.모든 학습자가 해당 내용을 완전히 이해할 수 있도록 커리큘럼 계획, 명확성 및 목적이 있는 학습을 강조합니다.
다행스럽게도 Coursebox와 같은 플랫폼은 전 세계 교육자들이 이러한 모델에 쉽게 부합하는 교육 과정과 평가를 만들 수 있도록 도와줍니다.의 도움으로 코스박스의 AI 기반 기능, 대상 사용자가 콘텐츠에 계속 참여하고 관심을 가질 수 있도록 학습 자료를 큐레이팅할 수 있습니다.