마이크로러닝의 장단점: 퀵 가이드
마이크로러닝은 빠른 학습의 미래이지만 완벽하지는 않습니다.마이크로러닝의 장단점을 알아보고 마이크로러닝이 자신에게 적합한 선택인지 결정하세요.
마이크로러닝은 빠른 학습의 미래이지만 완벽하지는 않습니다.마이크로러닝의 장단점을 알아보고 마이크로러닝이 자신에게 적합한 선택인지 결정하세요.
마이크로러닝은 사람들에게 특정 작업이나 아이디어에 대한 빠르고 집중적인 수업을 제공합니다.문제 해결 방법을 보여주는 3분짜리 동영상이나 직장에서의 규칙 준수에 관한 짧은 프레젠테이션이라고 생각하시면 됩니다.하지만 모든 조직에 적합한 것은 아닙니다.
연구에 따르면 중요한 주제를 작고 이해하기 쉬운 부분으로 나누면 학습이 더 흥미롭고 유용해질 수 있습니다.하지만 마이크로러닝을 교육에 통합하기 전에 장점과 단점을 고려하여 마이크로러닝이 적합한지 확인하는 것이 좋습니다.
더 마이크로러닝의 역사 1990년대 사람들이 독립형 컴퓨터를 사용하여 당시 컴퓨터 기반 교육 (CBT) 이라고 불렸던 디지털 학습 방법에서 시작됩니다.
이는 나중에 eLearning으로 발전했습니다. eLearning에서는 수개월이 걸리는 장기 과정을 통해 온라인으로 학위와 전문 자격증을 취득할 수 있었습니다.하지만 학습자와 트레이너 모두 지식을 더 빨리 습득할 수 있는 방법을 원했습니다.
2005년에 이르러 교육 기술자 엘리엇 마시 (Elliot Masie) 는 “나노 학습”에 대해 이야기하기 시작했습니다. 나노 학습은 예정된 교육 과정에서만 학습하는 것이 아니라 작고 빠른 세션에서 이루어져야 한다는 아이디어였습니다.
Masie는 자신의 경험을 다음과 같이 설명했습니다. 나노 러닝 90초 채팅에서 새로운 기술을 익히거나 잠시 새로운 것에 집중하는 것과 같습니다.이 개념은 우리가 현재 마이크로러닝으로 알고 있는 기술의 길을 열었습니다.
2009년경, 교육자 겸 인사 전문가 조쉬 버신 기존의 장기 교육 과정에서 더 짧고 유연한 학습 경험으로의 전환을 알리는 “마이크로러닝”이 만들어졌습니다.
마이크로러닝은 기사, 비디오, 팟캐스트와 같은 다양한 콘텐츠 형식을 가져와 학습을 더욱 현대적이고 접근하기 쉽게 만들었습니다.오늘날 마이크로러닝 플랫폼 바쁜 생활에 적합한 빠르고 집중적인 수업을 제공하여 사람들이 배우는 방식에 중요한 역할을 합니다.
마이크로러닝은 많은 기업에서 가장 선호하는 교육 방법이 되고 있습니다. 특히 그 이후로 원격 근무가 전 세계를 휩쓸었습니다 유연하고 쉽게 소화되기 때문입니다.또한 리소스를 효율적으로 사용하기 때문에 많은 사람들이 구식 교육보다 더 좋아합니다.
마이크로러닝의 장점에 대해 더 자세히 알아보겠습니다.
마이크로러닝이 이렇게 인기를 끈 이유는 유연하고 쉽게 접근할 수 있기 때문입니다.학습자는 비디오, 팟캐스트, 퀴즈 등을 통해 언제 어디서나 원하는 정보를 얻을 수 있습니다. e러닝 인포그래픽.
또한 소셜 미디어, 이메일 및 온라인 비디오를 통해 강의를 공유하면 사람들이 이미 사용하고 있는 도구를 사용하고 있는 것입니다.이렇게 하면 학습자는 특별한 소프트웨어가 필요 없이 수업에 쉽게 액세스하고, 읽고, 공유할 수 있습니다.
일반 직원은 여유가 있을 뿐입니다. 주간 학습 시간 24분.게다가 대부분의 사람들은 4분이 넘는 동영상은 시청하지 않습니다.이는 지난 몇 년간 마이크로러닝이 급증한 이유를 설명합니다.
소규모 수업은 기존 학습 방법보다 시간이 덜 걸립니다.또한 필요할 때마다 쉽게 업데이트하고 전송할 수 있어 학습자가 최신 정보와 변경 사항을 즉시 확인할 수 있습니다.
일부 학습자는 자신의 모든 동작을 누군가 지켜보는 것을 싫어하기 때문에 마이크로러닝을 선호합니다.이러한 학습 접근 방식을 통해 학습자는 스스로 학습에 집중할 수 있으며, 이는 동기 부여가 될 수 있습니다.
연구 마이크로러닝이 정보를 더 잘 기억하는 데 도움이 된다고 제안합니다.한 번에 너무 많은 데이터로 뇌를 압도하는 대신, 데이터를 관리 가능한 작은 조각으로 나눕니다.이렇게 하면 학습자는 다음 단계로 넘어가기 전에 방금 배운 내용을 제대로 흡수하고 기억할 수 있습니다.
또한 교육 시간과 장소를 선택할 수 있으므로 시끄러운 사무실 대신 집의 조용한 방과 같이 자신에게 가장 적합한 조용한 시간과 장소를 선택할 수 있습니다.
마이크로러닝은 모바일 학습에 적합한 이유는 대부분의 사람들은 하루 종일 휴대폰을 가지고 다닐 것입니다. 매일 약 150 번 확인하십시오.즉, 학습자는 짧은 휴식 시간 동안 다음과 같은 방법으로 짧은 수업에 쉽게 적응할 수 있습니다. 모바일 학습 앱.
많은 시간이 필요한 기존 교육 과정과 달리 마이크로러닝은 집중 시간이 짧고 전화를 자주 사용하는 경우에도 효과가 있습니다.
마이크로러닝 한 번에 하나의 작업, 기술 또는 개념에 집중하여 성능 격차를 빠르게 해결합니다.즉, 학습자는 긴 교육 세션을 거치지 않고도 특정 문제를 더 빨리 해결할 수 있습니다.
예를 들어 기계 수리에 대한 지식을 새로 고쳐야 하는 경우 간단한 자습서를 통해 필요한 단계를 검토할 수 있습니다.
사내 직원 교육은 신규 직원을 고용하는 것보다 6배 저렴합니다.또한 마이크로러닝은 교육 비용을 30% 절감하는 동시에 제공 속도를 300% 높입니다.즉, 마이크로러닝은 기존 학습 방법보다 저렴하고 효율적입니다.
하지만 여기서 중요한 점은 다음과 같습니다.다음과 같은 AI 기반 도구의 도움을 받아 코스박스 AI, 할 수 있습니다 고품질 교육 과정 만들기 전체 교육 프로그램 비용의 일부에 불과합니다.
마이크로러닝은 빠른 성공을 제공하여 동기 부여를 높여줍니다.장기 목표도 중요하지만 단기적인 성공도 중요한 역할을 합니다.
직원들이 간단한 교육 모듈을 완료하고 필요한 것을 바로 얻을 때 학습을 계속하려는 동기가 더 커집니다.자신의 속도에 맞춰 학습하면 다른 사람과 뒤쳐지지 않을까 걱정할 필요가 없습니다.
마이크로러닝은 다음과 같은 경우에도 적합합니다. 빠른 콘텐츠 제작.잘 어울려요 신속한 콘텐츠 개발 템플릿과 도구를 사용하여 교육 제작 속도를 높입니다.
Coursebox AI는 코스 구조를 설계하고 다음과 같은 퀴즈를 포함한 콘텐츠를 생성하도록 지원하여 이 프로세스를 개선합니다. 사용자 친화적인 퀴즈 생성기.이를 통해 교육자는 마이크로러닝 모듈을 신속하게 개발, 검토 및 제공하여 교육을 더 빠르고 효율적으로 수행할 수 있습니다.
이점을 살펴본 결과 마이크로러닝이 학습과 개발에 가장 적합한 것으로 보일 수 있습니다.하지만 맨 처음에 말씀드렸듯이 완벽하지는 않습니다.
다음은 마이크로러닝의 몇 가지 단점에 대한 분석입니다.
마이크로러닝에는 더 짧고 빠른 수업이 포함되기 때문에 일부 학습자는 더 긴 강의실 기반 교육에 비해 참여도가 높지 않을 수 있습니다.학생들은 수업을 시작하고 끝내지 못할 수도 있습니다.
또한 마이크로러닝의 짧은 콘텐츠 덕분에 학습자는 쉽게 주의가 산만해지거나 집중력을 잃을 수 있습니다.학습자의 참여를 유지하려면 학습자의 동기 부여에 집중하고 개인화되고 흥미로운 콘텐츠를 제공하세요.
마이크로러닝은 기초를 다지는 데는 효과적이지만 새롭거나 복잡한 개념을 가르치는 데에는 충분하지 않을 수 있습니다.이를 위해서는 더 많은 시간과 공식적인 환경이 필요할 수 있습니다.그렇긴 하지만 짧은 강좌는 심층 교육이나 자격증 교육을 위한 것이 아니라 미리 알림과 간단한 통찰력을 제공하는 용도로 사용해야 합니다.
마이크로러닝은 복잡한 작업이나 기술을 가르치는 데 최선이 아닌 경우가 많습니다.이러한 간단한 수업은 빠르고 집중적인 교육에 적합하지만 관련 주제가 많은 세부 주제를 다루지는 않을 수 있습니다.
더 복잡한 훈련의 경우 마이크로러닝을 사용하여 더 긴 교육 과정을 보완하십시오.예를 들어 직원들은 광범위한 주제의 다양한 측면을 다루는 짧은 동영상을 시청할 수 있습니다.
마이크로러닝은 대규모 교육 전략의 유용한 부분일 수 있지만 일반적으로 장기 목표를 달성하는 데 가장 좋은 방법은 아닙니다.직원들이 개별 기술이나 정보를 익히는 데 도움이 되지만 단일 모듈만으로는 장기 목표를 달성할 수 없습니다.
즉각적인 요구 사항이나 간단한 작업 숙달이나 핵심 정보 학습과 같은 특정 학습 목표에 가장 적합합니다.
마이크로러닝은 디지털 플랫폼을 통해 제공되는 경우가 많기 때문에 학습자와 강사 간의 상호 작용은 거의 없을 수 있습니다.
또한 마이크로러닝은 정보를 빠르게 전달하는 데 중점을 두기 때문에 교육자는 학습자가 자료를 얼마나 잘 이해하는지 평가할 기회가 많지 않습니다.
마이크로러닝은 다음과 같은 경우에 적합합니다. 빠르고 집중적인 교육.즉각적인 도움이 되며 짧고 간단한 수업에 적합합니다.하지만 길고 상세한 세션이 필요한 심층 학습이나 복잡한 학습에는 항상 최선인 것은 아닙니다.
철저한 학습을 위해서는 전통적인 매크로 학습이 더 효과적입니다.더 많은 깊이와 구조를 제공합니다.마이크로러닝은 쉽게 액세스할 수 있는 추가 리소스를 제공하여 이를 보완할 수 있습니다.
간단히 말해서 마이크로러닝은 빠르고 실용적인 솔루션을 위한 유용한 도구이지만 더 심층적인 교육을 대체하지는 못할 수도 있습니다.Coursebox AI와 같은 마이크로러닝 및 도구를 교육에 어떻게 적용할 수 있는지 알아보려면 데모 예약 오늘.