5단계로 적합한 AI LMS를 선택하는 방법

교육은 특히 팬데믹 기간 동안 eLearning이 부상하면서 많은 변화를 겪었습니다.학교와 직장이 온라인으로 전환됨에 따라 교육을 제공하는 새로운 방법이 필요해졌습니다.

가장 큰 변화 중 하나는 도입이었습니다. 학습 관리 시스템 (LMS) 의 인공 지능 (AI).AI를 통해 온라인 학습은 더욱 개인화되고 효율적이며 학습자의 흥미를 끌 수 있습니다.

이 문서에서는 AI가 학습 관리 시스템을 혁신한 몇 가지 방법을 설명하고 조직에 적합한 AI LMS를 선택하는 데 도움을 드리겠습니다.

LMS에서 AI의 역할은 무엇일까요?

학습 관리 시스템 (LMS) 은 AI 및 머신 러닝의 도움을 받아 교육 및 훈련 콘텐츠를 관리, 제공 및 분석합니다.이것이 바로 AI가 인기 있는 이유 중 하나입니다. e러닝의 주요 트렌드 아래에서는 LMS를 정확히 어떻게 개선하는지 설명하겠습니다.

더 빠른 콘텐츠 제작

AI는 무엇보다도 교육 과정을 빠르게 만들 수 있기 때문에 교육자에게 천국과도 같습니다.여러분은 할 수 있습니다. 단 몇 분 만에 AI로 첫 강좌를 만드세요!

또한 AI는 교육 내용을 요약하고 퀴즈 또는 평가를 작성합니다.간단히 말해서 AI는 관련 외부 리소스에 액세스하고 추천하여 프로세스를 간소화하기 때문에 LMS에서 중요한 역할을 합니다.

이를 통해 교육자의 시간이 절약되고 학습자는 최대한 많은 교육 콘텐츠를 이용할 수 있습니다.

자연어 처리 (NLP)

NLP 기술은 LMS에서 챗봇과 가상 어시스턴트를 만드는 데 중요한 역할을 합니다.이러한 AI 기반 봇은 질문에 답하고 언제든지 지원을 제공하며 LMS 내에서 교육자와 학습자 간의 커뮤니케이션을 가능하게 합니다.

맞춤형 학습 경험

리서치 개인화를 통해 학습자는 학습 과정에 더 많이 참여하고 가장 관련성이 높고 유익한 교육 콘텐츠를 얻을 수 있다고 제안합니다.AI가 이를 도울 수 있기 때문에 대부분의 LMS가 이를 두 팔 벌려 환영했습니다.

AI 기반 LMS는 학습자의 데이터, 학습 선호도, 과거 성과 및 행동을 분석하여 학습자에게 맞춤형 학습 경험을 보장합니다.그러면 이 분석을 통해 도구는 각 개인에 맞는 맞춤형 학습 경로를 만들 수 있습니다.

맞춤형 콘텐츠 추천

AI 알고리즘은 학습자의 학습 이력, 기술 격차 및 관심사를 기반으로 콘텐츠 추천을 제공할 수 있습니다.한 예로 LinkedIn 학습이 있습니다.

링크드인 학습은 콘텐츠 추천을 제공합니다 개인의 프로필과 관심 있는 기술을 평가함으로써 말이죠.이를 통해 학습자가 학습 자료를 즐길 가능성이 높아지고 AI가 상세한 분석을 제공하는 데도 탁월하다는 것을 증명할 수 있습니다.

더 정확한 평가

전통적인 평가에서는 일반적으로 모든 학습자를 동일하게 취급합니다.이와는 대조적으로 AI 평가 질문의 수행 능력에 따라 실시간으로 문제의 난이도를 변경하여 각 개인에 맞게 조정되므로 더 정확한 결과를 제공합니다.

자동 채점

교육자들이 AI 기반 LMS를 선호하는 이유 중 하나는 과제, 시험 및 퀴즈를 자동으로 채점하여 시간을 절약하기 때문입니다.또한 학습자가 즉각적인 피드백을 받아 지속적인 개선이 가능하기 때문에 학습자에게도 도움이 됩니다.

또한 자동 채점은 교육자와 학습자가 결과를 수동으로 평가하는 데 몰두할 필요가 없기 때문에 보다 의미 있는 상호 작용을 할 수 있도록 도와줍니다.

적합한 AI LMS를 선택하는 방법에 대한 5단계

올바른 AI LMS를 선택하면 교육을 더 빠르고 쉽게, 더 개인화할 수 있습니다.AI는 콘텐츠를 빠르게 만들고, 작업을 자동화하고, 각 직원의 요구에 맞게 학습을 조정하여 참여와 성공을 높여줍니다.

하지만 아무 플랫폼이나 선택할 수는 없습니다. 조직에 적합한 AI LMS를 선택하는 방법을 알아보려면 계속 읽어보세요.

1.실제 목표는 무엇인가요?

학습 플랫폼을 선택할 때는 명확한 기준부터 시작하는 것이 좋습니다.LMS (학습 관리 시스템) 에서 필요한 것이 무엇인지, 그리고 LMS (학습 관리 시스템) 가 교육 및 비즈니스 목표를 달성하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.

먼저 교육을 통해 달성하고자 하는 목표를 정의하세요.“나의 주요 목표는 무엇인가?” 라고 자문해 보십시오.그런 다음 이 목표를 더 작고 관리 가능한 단계로 나누세요.예를 들어 영업 담당자 인증 시간을 단축하는 것이 목표라면 다음과 같이 간단하게 만들 수 있습니다.

• 직원에게 제품에 대해 가르치세요.
• 효과적인 영업 기법을 익히세요.
• 교육 후 제품 지식을 테스트합니다.
• 영업 기술을 평가하세요.

이러한 단계를 통해 진행 상황을 추적하고 필요에 따라 조정하여 목표를 달성할 수 있습니다.

다음으로 학습자를 분석해야 합니다.학습자가 무엇을 필요로 하고 어떻게 가장 잘 학습하는지 결정하면 적합한 LMS 기능을 더 쉽게 선택할 수 있습니다.방법은 다음과 같습니다.

인구통계:

• 연령대에 따라 기술 능력이 다를 수 있으므로 LMS가 얼마나 사용자 친화적이어야 하는지에 영향을 미칠 수 있습니다.
• 내용은 학습자의 교육 배경과 일치해야 합니다.
• 대상 사용자가 전 세계인 경우 LMS에서 여러 언어를 지원해야 할 수 있습니다.

기술 능력:

• LMS는 학습자의 기술 능력을 기반으로 사용하기 쉬워야 좌절감을 피할 수 있습니다.
• 학습자가 어떤 기기와 인터넷 연결을 사용할지 생각해 보세요.

학습 선호도:

• 일부 학습자는 시각적 콘텐츠를 선호하는 반면 다른 학습자는 오디오 또는 실습 경험을 좋아할 수 있습니다.멀티미디어 옵션과 함께 다양한 스타일을 지원하는 LMS를 선택하십시오.
• 게임, 인증, 소셜 도구와 같은 기능을 통해 학습자의 참여도를 높일 수 있습니다.

2.어떤 유형의 LMS와 기능이 필요하십니까?

조직에 적합한 AI 기반 LMS를 선택하려면 먼저 시스템에서 필요한 사항을 명확히 하는 것부터 시작해야 합니다.이를 통해 목표, 학습 전략, 대상 고객의 요구 사항에 부합하는지 확인할 수 있습니다.

클라우드 기반 vs. 온프레미스:

클라우드 기반 LMS는 온라인으로 호스팅되며 어디서나 쉽게 액세스할 수 있습니다.또한 IT 관리도 덜 필요합니다.

반면 기존의 온프레미스 LMS는 서버에 설치되어 더 많은 제어 및 사용자 지정이 가능합니다.후자는 엄격한 데이터 보안 요구 사항에 적합합니다.

오픈 소스 vs. 상업용:

일부 조직에서 오픈 소스 학습 관리 시스템을 선택하는 이유는 무료이며 사용자 지정이 가능하기 때문입니다.하지만 관리하려면 기술력이 필요합니다.

반대로 상업용 제품은 무료가 아니지만 공급 업체 지원 및 사용자 친화적 인터페이스와 같은 혜택을 제공합니다.그렇긴 해도 기성 솔루션이 필요한 비즈니스에 더 적합합니다.

산업별 vs. 일반:

산업별 학습 관리 시스템은 특정 교육 요구 사항을 충족하는 기능을 제공하는 반면, 일반 시스템은 다양한 산업에 맞게 조정되므로 일반 교육에 관심이 있는 조직에 적합합니다.

기능에 대해 말하자면, 고려해야 할 주요 기능 목록은 다음과 같습니다.

• 사용자 친화적인 인터페이스: 관리자, 강사, 학습자 등 누구나 쉽게 사용할 수 있습니다.
• 콘텐츠 관리: 다양한 유형의 콘텐츠를 쉽게 업로드하고 관리할 수 있습니다.
• 콘텐츠 제작: 교육 과정 및 퀴즈를 만들 수 있는 AI 도구.
• 사용자 관리: 프로필, 역할 및 액세스를 관리합니다.
• 추적 및 보고: 진행 상황, 교육 과정 완료를 추적하고 보고서를 생성하세요.
• 모바일 접근성: 모바일 디바이스에서의 학습을 위한 디자인 또는 앱입니다.
• e러닝 표준 지원: 호환성을 위해 SCORM과 같은 표준과 호환됩니다.
• 보안 기능: 강력한 암호화 및 개인 정보 보호.
• 기술 지원: 문제 해결을 위한 신뢰할 수 있는 도움말
• 소셜 러닝: 포럼 및 메시징과 같은 커뮤니케이션 도구.
• 게이미피케이션: 리서치 직원의 95% 가 게임화된 시스템을 선호한다고 합니다.이를 염두에 두고 배지와 순위표로 참여도를 높이는 플랫폼을 고려해 보세요.
• 통합: 플랫폼이 HR 시스템, CRM 및 기타 도구와 연결되는지 확인하세요.
• AI 및 머신 러닝: 권장 사항 및 맞춤형 학습 경로를 제공합니다.
• 맞춤 브랜딩: 회사 브랜드에 맞게 사용자 지정할 수 있습니다.
• 다국어 지원: 글로벌 팀을 위해 플랫폼이 다국어를 지원하는지 확인하세요.Coursebox는 아랍어, 중국어 (간체), 영어, 프랑스어, 독일어, 인도네시아어, 이탈리아어, 일본어, 한국어, 포르투갈어, 러시아어, 스페인어 및 태국어를 지원합니다.
• 전자 상거래 기능: 허용 결제 옵션을 통한 온라인 교육 과정 판매.

3.예산은 얼마인가요?

무료 오픈 소스 LMS를 선택하지 않는 한, 예산에 맞고 필요한 모든 것을 포함하는지 확인하세요.일부 제공업체는 사용자 수를 기준으로 가격 책정 또는 요금을 계층화하므로 소규모 조직에서는 비용 효율적일 수 있지만 규모가 커질수록 비용이 많이 들 수 있습니다.

• 사용자당 가격: 사용자 수를 기준으로 요금이 부과됩니다.이는 이해하기 쉬우며 학습자 수가 꾸준한 경우에 효과적입니다.
• 구독 기반: 사용자 수, 기능 또는 콘텐츠 양을 기준으로 정기 요금 (월별 또는 연간) 을 청구합니다.
• 계층형 요금: 오퍼 다양한 기능을 갖춘 다양한 패키지.소규모 조직은 기본 계획으로 시작할 수 있지만 대규모 조직은 고급 옵션을 선택할 수 있습니다.
• 강좌 또는 콘텐츠당 과금제: 사용한 강좌 또는 콘텐츠에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다.이렇게 하면 강좌를 많이 사용하지 않는 경우 비용을 절약할 수 있습니다.
• 라이선스 요금: 소프트웨어를 무제한으로 사용할 수 있는 일회성 요금으로, 대개 연간 지원 또는 유지 관리 비용이 포함됩니다.이는 온프레미스 LMS 솔루션에서 흔히 볼 수 있습니다.
• 프리미엄 모델: 기본 기능을 무료로 제공하며 추가 기능에 대해서는 유료로 이용할 수 있습니다.재정적으로 투자하기 전에 시스템을 테스트하는 데 좋습니다.

4.데모 또는 무료 평가판을 활용하세요

많은 AI LMS 플랫폼은 데모 또는 무료 평가판을 제공하며 대개 약 14일 동안 지속됩니다.이 시간을 사용하여 시스템을 철저하게 테스트하고 자세한 내용을 기록해 두십시오.방법은 다음과 같습니다.

• 테스트 핵심 기능: LMS의 주요 기능이 요구 사항을 충족하는지 확인하십시오.
• 자료 업로드: PDF, 멀티미디어 파일, SCORM 패키지 등 다양한 유형의 콘텐츠를 업로드해 보세요.코스박스 AI가 도움이 될 수 있습니다. 5분 이내에 파일을 본격적인 과정으로 변환할 수 있습니다..
• 사용자 초대: 일부 사용자를 플랫폼에 참여시키고 교육 자료를 배정합니다.
• 역할 설정: 다양한 사용자 역할 (관리자, 교사, 학습자) 을 생성하여 각 관점에서 시스템이 어떻게 작동하는지 확인하세요.
• 설정 사용자 지정: 조직의 구조 및 프로세스에 맞게 설정을 조정하세요.
• 강좌 만들기: 다음과 같은 방법으로 콘텐츠 제작 도구를 테스트해 보세요. 코스 생성.
• 보고서 확인: 보고 도구를 사용하여 사용자 참여와 성공을 추적하세요.
• 사용자 경험 평가: LMS와 상호 작용하여 관리자와 학습자 모두가 쉽게 사용할 수 있는지 확인하십시오.사용자 추가 또는 시스템 탐색과 같은 기본 작업이 어렵다면 다른 옵션을 고려해 보십시오.
• 고객 지원팀에 문의: 특정 문제에 대해 문의하여 지원을 테스트하세요.고객의 대응력, 유용성, 전반적인 서비스 품질을 평가하세요.

5.새 AI LMS를 올바르게 구현하세요

LMS 구현이 실패했다고 해서 시스템이 시작되지 않는 것은 아니지만 사용자의 요구 사항을 충족하지 못한다는 의미입니다.수행 방법은 다음과 같습니다. 성공적인 LMS 구현:

• 계획 작성: 일정, 책임 및 주요 이정표를 간략하게 설명합니다.모든 이해관계자에게 최신 정보를 제공하세요.
• 데이터 마이그레이션: 기존 시스템에서 전환할 경우 데이터 보안과 정확성에 우선 순위를 두어야 합니다.새로 시작하는 경우 이전 시스템의 데이터는 문제가 되지 않습니다.
• 사용자 지정: 회사 브랜딩에 맞게 LMS를 조정하세요.템플릿을 선택하고 LMS를 기존 시스템과 통합하세요.
• 제한된 청중을 대상으로 한 테스트: 소규모 그룹과 함께 LMS 사용을 시작하십시오.강좌를 만들고 사용하여 성과를 확인해 보세요.
• 품질 확인: 시스템의 인터페이스, 평가 도구를 테스트하고 통합및 모든 문제에 대한 콘텐츠 제공
• 실행 및 모니터링: 시스템에 만족하면 모든 사용자에게 배포합니다.AI LMS를 계속 모니터링하고 지속적인 개선을 위한 피드백을 수집하세요.

AI는 e러닝의 미래입니다!

간단히 말해서, 선택한 AI 기반 학습 관리 시스템이 교육 전략을 좌우할 수 있습니다. 올바른 AI 기반 LMS를 선택하는 방법에 대한 가이드가 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 되기를 바랍니다.

Coursebox AI와 같은 평판이 좋은 제품을 선택해도 실패할 수 없다는 점을 기억하세요. Coursebox 시스템은 교육자와 학습자를 염두에 두고 만들어졌으며 사용자의 필요에 따라 성장할 수 있도록 구축되었기 때문입니다.실제로 사용해 볼 준비가 되셨나요? 데모 예약 오늘 우리와 함께!