학생을 위한 AI 기술을 공부하기 위한 5가지 최고의 과정
학생들이 AI 기술을 마스터할 수 있는 상위 5개 과정을 살펴보세요. 이 과정에서는 인공 지능 분야에서 성공적인 경력을 쌓기 위한 필수 기술과 도구를 다룹니다.
학생들이 AI 기술을 마스터할 수 있는 상위 5개 과정을 살펴보세요. 이 과정에서는 인공 지능 분야에서 성공적인 경력을 쌓기 위한 필수 기술과 도구를 다룹니다.
점점 더 많은 기업이 인공 지능을 사용하여 의사 결정을 내리고 프로세스를 자동화하고 있습니다.데이터 과학 전문가는 이러한 시스템을 만듭니다. 이들은 빅 데이터 및 머신 러닝 모델을 사용하여 인공 지능 기술을 개발합니다.
학생들이 데이터 분석, 컴퓨터 비전 및 기계 학습의 기본 사항을 익힐 수 있는 인공 지능 관련 강좌를 모았습니다.교육 기간 동안 학생들은 간단한 프로젝트를 완료하고 업계의 추가 개발을 위한 지침을 받게 됩니다.
대학 학업과 동시에 수강하기로 결정하면 상당히 어려울 수 있습니다.코스를 수강하는 동안 대학에서 모든 과제를 완료하기에는 시간이 충분하지 않을 수 있습니다.하지만 시간이 가장 많이 걸리는 작문 과제에 대해서는 도움을 받을 수 있으니 걱정하지 마세요.예를 들어, 에서 도움을 받을 수 있습니다. 문헌 검토 서비스 절약한 시간을 AI 연구에 활용하세요.
이 과정을 통해 인공 지능의 기초를 배우고 이 직업에 진출할지 여부를 결정할 수 있습니다.여기에는 비디오 형식, 테스트 및 대화형 작업에 관한 이론 자료가 포함되어 있습니다.프로그래밍 기술이 없어도 과정을 수강할 수 있습니다.
이 과정에서 학생들은 프로그래밍 기술이 없더라도 Python을 사용하여 간단한 신경망을 개발할 수 있습니다.4시간 15분 동안 머신 비전 시스템을 만들고, 신경망을 훈련시켜 응용 문제를 해결하고, Python으로 코드를 작성하는 방법을 배우게 됩니다.이 과정에는 학습을 강화하는 데 도움이 되는 실습 프로젝트가 포함되어 있습니다.
12주 동안 진행되는 이론 과정으로 시험을 제공합니다.학생들은 인공 지능의 기본, 기능 및 작동 원리에 대해 알게 될 것입니다.그 결과 인공 지능, 기계 학습 및 신경망에 대한 폭넓은 지식을 얻을 수 있습니다.
짧은 비디오 과정으로, 학생들은 실습 이미지 분류 프로젝트를 만들 것입니다.프로그래밍 초보자에게 적합하지만 Python 구문에 대한 기본 지식이 있어야 합니다.이 과정을 통해 AI에 대한 심층적인 이해를 돕고 TensorFlow, Python 및 머신 러닝을 사용하는 데 필요한 지식과 도구를 익힐 수 있습니다.
DeepLearning.AI 출신의 선생님이 가르치는 온라인 과정입니다.과정이 끝나면 학생들은 수료증을 받게 됩니다. 수료증은 개인 LinkedIn 프로필에 추가하거나 이력서에 첨부하여 고용주에게 제출할 수 있습니다.이 과정은 비즈니스 소유주에게도 적합합니다. 학생들은 특정 비즈니스 작업을 위한 인공 지능을 만드는 방법을 배우게 됩니다.
초급 프로그래머를 위한 인공 지능, 컴퓨터 비전 및 기계 학습의 기초에 관한 과정입니다.선생님들은 출신의 전문가들입니다. 365 커리어, 300만 명 이상의 학생을 교육한 회사!이 과정 프로그램에는 AI 개념을 보다 매력적인 방식으로 학습하는 데 도움이 되는 고품질 애니메이션이 포함되어 있습니다.
인공 지능에 대해 더 많이 배우고 작동 원리를 이해하려는 사람들을 위해 이론 및 실습 과정을 선택했습니다.프로그래밍 기술이 없는 학생들에게도 적합하며 자신의 진도에 맞게 수강할 수 있습니다.
이 과정은 컴퓨터 비전, 기계 학습 및 AI의 기타 측면에 대한 구조화된 정보를 제공합니다.
인공 지능은 의학, 비즈니스 및 은행을 포함한 다양한 분야에서 점점 인기를 얻고 있습니다.데이터 및 머신 러닝 모델을 활용할 수 있는 전문가들이 스마트 홈을 설계하고, 시장 요인의 역학을 예측하고, 접근 제어 및 관리 시스템을 구축하고, 은행 고객의 신용 등급을 계산하고, 비즈니스 프로세스를 자동화합니다.
교육 자료를 선택할 때는 초청 교사, 교육 형식 및 일정, 숙제 가능 여부 및 최종 인증서에주의하는 것이 좋습니다.
어쨌든 기사에서 제시 한 과정 중 하나를 선택하면 바로 갈 수 있습니다.