효율적인 교육 과정 개발을 위한 ARCS 모델 교육 설계

강좌를 수강하는 동안 학습자의 관심을 끌고 학습자의 동기를 유지하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 특히 온라인 학습의 경우에는 더욱 그렇습니다.John Keller의 동기 부여 교육 모델, 즉 ARCS 모델 교육 설계가 학습자의 동기 부여에 대한 탄탄한 관점을 제공하기 때문에 최근에 인기를 얻은 것도 바로 이 때문입니다.

사내 교육을 실시하든 학생들에게 과정 또는 특정 기술을 가르치든 상관없이 학습 자료를 제공하고 강의를 제공하는 것만으로는 충분하지 않습니다.강의 내용을 바탕으로 실제 시나리오에 더 매력적이고 적용할 수 있도록 해야 합니다.

여기서 ARCS 모델이 도움이 됩니다.여기에는 주의력, 관련성, 자신감, 만족이라는 네 가지 필수 요소가 있습니다.

출처: 교육 라이브러리

이 모델은 기대 이론을 기반으로 합니다.이에 따르면 사람들은 자신이 만족하고 개인적인 욕구가 충족되는 한 활동에 더 많이 참여하고 참여를 지속할 의욕이 생깁니다.

ARCS 모델 교육 설계 - 주의력, 관련성, 자신감 및 만족도

켈러 (Keller) 는 대학의 교육 시스템 및 교육 심리학 교수입니다. 플로리다 대학교, 학습자의 동기 부여를 교육 설계와 직접 연결하여 학습 경험을 극대화할 수 있다고 제안했습니다.

이 모델은 30여 년 전에 개발되었지만 오늘날 e-러닝 플랫폼 및 설계에 그 어느 때보다 더 많이 적용할 수 있습니다.

켈러에 따르면, 모든 학습 프로그램이 성공하기 위해서는 동기 부여에 초점을 맞추는 것이 필수적입니다.동기 부여는 일회성 이벤트가 아닙니다. 동기 부여가 성공하려면 프로그램 전반에 걸쳐 실천해야 합니다.

출처: 리서치 게이트

이론에 따르면 ARCS 모델에는 네 가지 구성 요소가 있습니다.

1. 주의

주의는 학습자의 관심을 유지하는 데 있습니다.학습 프로그램에 대한 학습자의 관심을 사로잡아야 하는 첫 번째 동기 부여입니다.교수자는 수업 설계에 유머, 참신함 또는 멀티미디어를 활용하는 등 다양한 전략을 사용하여 학습자의 관심을 사로잡습니다.

직원의 참여를 유지하는 것은 교육 프로그램 성공의 가장 중요한 요소 중 하나입니다.많은 직원들이 한두 개의 모듈을 수강하거나 교육 중간에 중퇴하는 경우가 많습니다.

예를 들어, LMS와 같은 것을 사용합니다. 코스박스퀴즈, 인포그래픽, 설문 조사 또는 기타 시뮬레이션을 통합하여 수업을 더욱 흥미롭고 흥미롭게 만들 수 있습니다.

퀴즈나 대화형 시나리오와 같은 게임화된 기능은 어느 정도 효과가 있을 수 있지만, 생각하고 한 단계 이상으로 나아가야 합니다.다행스럽게도 이제 직원들이 실제 결정을 내리고 프로세스를 즐길 수 있는 소프트웨어와 시뮬레이터가 많이 생겼습니다.

예를 들어, 직원들에게 연습할 수 있는 시뮬레이터를 제공하세요.시뮬레이터와 증강 현실 소프트웨어를 사용하면 상황을 자연스럽게 느낄 수 있습니다.사실 이는 실제 인생 경험에 가장 가까운 배움이라고 할 수 있습니다.

2. 관련성

학습 자료와 과정은 학습자와 관련이 있어야 합니다.내용은 적용 가능하고 가치가 있어야 하며 학습자가 필요할 때 실제 시나리오에 개념을 적용할 수 있도록 해야 합니다.

또한 학습자는 코스 내용이 자신의 목표 및 관심사와 관련이 있다고 믿어야 합니다.강좌에는 시스템과 관련된 실제 사례 또는 역할 기반 과제가 포함되어야 합니다.

학습자는 이 프로젝트에서 배운 것을 자유롭게 적용하고 결과를 볼 수 있어야 합니다.이렇게 하면 학습자가 의사 결정 기술을 개발하고 결과를 즉각적인 경험으로 볼 수 있기 때문에 교육 프로그램의 영향력이 더욱 커질 것입니다.

반면에 강사는 강의 자료와 실제 적용 간의 격차를 해소할 수 있습니다.Coursebox에서는 사용자 지정 가능한 항목을 찾고 생성할 수 있습니다. 학습 경로를 통해 교수자는 개별 목표를 전체 목표에 맞게 조정하기 위해 각 학습자 그룹에 맞게 맞춤형 콘텐츠 및 코스 자료를 만들 수 있습니다.

이렇게 하면 이론적 개념을 더 이해하기 쉽고 실용적으로 적용할 수 있습니다.또한 강사는 사례 연구, 시뮬레이션 및 스토리 롤플레잉과 같은 다양한 리소스를 사용하여 코스 자료에 관련성을 추가할 수 있습니다.

3. 자신감

참가자들 사이에서 성공의 감각을 키우는 것입니다.학습자는 성공을 시각화하고 자신에 대한 높은 기대치를 가져야 합니다.스스로를 믿고 해낼 수 있을 때 학습 과정을 통제할 수 있습니다.

학습자는 강좌에서 성공할 수 있다는 확신을 가져야 합니다.학습자의 자신감은 의사 결정, 비판적 사고 및 기타 전문 기술에 필수적입니다.Coursebox와 같은 LMS 플랫폼을 사용하면 학습자가 학습 경로를 쉽게 확인할 수 있으므로 각 단계를 완료할 때 자신감을 쌓을 수 있습니다.

시스템은 자동 피드백을 제공합니다.또한 학습자는 자신감을 높이고 궁극적인 목표를 향해 나아가는 데 도움이 되는 마일스톤 및 기타 진행 상황 분석을 추적할 수 있습니다.

처음부터 명확한 목표와 방향을 제시함으로써 그들에게 신뢰 수준을 부여할 수 있습니다.또한 도전 과제가 있다면 부담을 주지 말고 각자의 능력에 따라 주어야 합니다.그러면 정기적인 피드백을 받으면 업무를 더 잘 수행할 수 있습니다.

코스박스에는 추적 기능이 내장되어 있으며 분석 강사가 학습자의 성취도를 모니터링하고, 비교하고, 각 단계에서 필요한 수정을 할 수 있도록 도와줍니다.

4. 만족도

학습 과정의 각 단계에서 학습자는 자신의 성취에 만족해야 합니다.이는 학습자의 동기 수준에 직접적인 영향을 미칠 것입니다.

프로그램에 만족한다는 것은 학습자가 모든 노력에 대해 만족과 보상을 느껴야 한다는 것을 의미합니다.이러한 보상은 LMS 플랫폼이 리더보드를 통해 제공하는 배지 및 인증서와 같이 개인적이거나 외부적인 것일 수 있습니다.

일부 플랫폼에는 사용자의 만족도 지표로도 사용되는 업적 마일스톤이 있습니다.한 연구에 따르면 직원의 만족도와 만족도는 최고입니다. 생산성 20% 향상 불행한 직원들보다

이러한 학습자는 현재 교육 또는 과정을 수료하게 되어 행복할 뿐만 아니라 동기가 부여되면 더 많은 과정을 수강하게 될 것입니다.

ARC 모델 적용 - 실제 적용

ARCS 모델 교육 설계는 1980년대에 만들어졌지만 여전히 다양한 산업 분야에서 널리 사용되고 있습니다.이것이 바로 이 모델의 장점입니다. e-러닝, 군사 훈련, 보건 교육 및 기업 교육에 사용할 수 있습니다.

AI와 ARCS 모델을 연계하는 방법

AI는 디지털 세계를 변화시키고 모든 업무 영역 및 분야에 영향을 미치고 있습니다.AI를 사용하여 ARCS 모델 교육 설계를 적용하면 더욱 개인화되고 훨씬 더 큰 영향을 미칩니다.

다음의 예를 생각해 보십시오. 코스박스이는 모델이 학습에 어떤 영향을 미칠 수 있는지를 보여줍니다.

• Coursebox에서는 콘텐츠를 검토하고 실시간으로 학습할 수 있습니다.또한 시간 경과에 따른 학습자의 행동 및 성과를 확인할 수 있습니다.
• 학습자의 속도나 능력에 따라 학습 프로그램이나 난이도를 조정할 수 있습니다.
• 또한 플랫폼을 통해 개인의 기술, 관심사 및 목표에 따라 콘텐츠를 조정할 수 있습니다.
• 또한 LMS 소프트웨어는 개인화된 피드백과 적응형 평가를 제공하므로 각 학습자의 기술과 성과에 따라 작업 복잡성과 과정 구조를 조정할 수 있습니다.
• 또한 학습자가 자신의 성취를 축하하고 자신의 노력에 대한 인정에 더 만족할 수 있도록 기술 보증을 제공합니다.

ARCS 모델을 성공으로 이끄는 팁

ARCS 모델 교육 설계는 다섯 가지 측면이 완료에 맞춰져 있다는 점을 감안할 때 동기 부여 수준을 높이는 데 탁월한 모델입니다.다음은 이 모델을 더욱 성공적으로 만들기 위한 몇 가지 팁과 요령입니다.

• 명확한 목표를 설정하고 학습자가 수행해야 할 작업을 이해하도록 하세요.
• 강좌에서 달성하고자 하는 학습 성과와 목표를 정의하십시오.
• 비디오, 대화형 시뮬레이션, 스토리라인 및 기타 멀티미디어 기능을 최대한 많이 포함시켜 학습자의 관심을 유도하고 유지하세요.
• 콘텐츠가 항상 모든 사람에게 적합한지 확인하고 이를 실제 응용 프로그램과 연결하는 예를 제시하여 직원들이 더 많은 것을 배우고자 하는 동기를 유지할 수 있도록 하세요.
• 학습자에게 개인화된 정보를 제공하는 퀴즈 또는 성과 대시보드와 같은 AI 도구를 사용하여 과정 전반에 걸쳐 일관된 피드백을 제공합니다.Coursebox를 사용하면 피드백을 자동화할 수 있습니다.
• 배지, 인증서, 리더보드를 포함하여 학습자 만족도를 높이고 보상을 자동화하세요.이렇게 하면 프로세스가 순조롭게 진행되어 누구나 참여할 수 있습니다.
• AI 분석을 유리하게 활용하고 개인화된 학습 경로를 염두에 두세요.각 학습자에게 맞춤화된 전체론적 학습 경험을 만드세요.
• 브레인스토밍, 역할극, 사려 깊은 질문을 장려하여 학습자의 호기심을 유발하세요.
• 코스 구조가 너무 긴 경우 코스 콘텐츠를 작은 마이크로 러닝 단위로 나누십시오.
• 학습자가 자신의 경험에 대해 이야기하도록 격려하세요.학생들이 서로에게서 배우고 과거에 배운 내용을 새로운 학습과 연결하도록 하세요.이를 통해 이러한 학습자와 직원의 유지율이 향상될 것입니다.

마무리

ARCS 모델 교육 설계는 청중에게 동기를 부여하고 즐겁게 해주면서 교육 자료를 디자인할 수 있는 프레임워크를 제공합니다.

다행스럽게도 오늘날에는 작업을 더 쉽게 수행할 수 있는 LMS 플랫폼이 많이 있습니다.여기에는 콘텐츠를 흥미롭고 흥미롭게 만드는 데 사용할 수 있는 다양한 기능, 디자인 및 대화형 도구가 함께 제공됩니다.

ARCS 모델과 LMS 플랫폼 간의 간극을 메우면 전체적이고 실용적인 학습 경험을 제공하는 포괄적이고 강력한 도구가 됩니다.

Coursebox는 ARCS 모델을 구현하는 데 가장 적합한 플랫폼 중 하나입니다.각 학습자의 능력에 맞게 조정할 수 있는 맞춤형 학습 경로와 콘텐츠를 제공합니다.

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