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October 23, 2024
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사례 연구: 기업 교육에서의 성공적인 AI 구현

AI는 기존의 학습 방법을 더 나은 방향으로 바꿨습니다.기업 교육에 AI를 성공적으로 구현했음을 보여주는 사례 연구를 보려면 지금 읽어보세요.

사례 연구: 기업 교육에서의 성공적인 AI 구현

그들은 변화가 유일한 상수이며 우리 주변의 세상이라고 말합니다. 변형, 진실은 더욱 분명해집니다.기업은 이를 따라잡기 위해 끊임없이 노력하고 있습니다. AI를 교육 프로그램에 통합하는 것도 앞서 나갈 수 있는 한 가지 방법입니다.

결국 맞춤형 학습, 즉각적인 피드백, 더 나은 의사 결정과 같은 혜택은 거부할 수 없습니다.

그러나 AI를 연결하면 기업 교육 혼자서는 충분하지 않습니다.AI는 교육을 지원하는 것 외에도 다음을 수행할 수 있기 때문에 제대로 수행되었을 때 실질적인 효과가 나타납니다. 변환 그것.

아래에서는 기업 교육에서 AI를 성공적으로 구현한 몇 가지 사용 사례와 사례에 대해 설명합니다.

기업이 기업 교육에 AI를 구현하는 방법

세계 경제 포럼에 따르면 전체 직원의 62% AI의 이점을 인정하고 회사에서 AI 교육을 제공하기를 원합니다.

마찬가지로 72% 의 HR 리더 직원 학습 및 개발에 AI를 사용하는 것에 대해 긍정적입니다.

아래에서는 AI 사용이 기업이 직원의 기술을 향상시키는 데 어떻게 도움이 되는지 설명합니다.

지능형 튜터링 시스템

지능형 튜터링 시스템은 직원들이 가질 수 있는 모든 까다로운 질문을 해결할 준비가 되어 있습니다.따라서 어려운 주제를 다루기 위해 일정을 잡거나 근무 시간을 기다릴 필요가 없습니다.

사용 사례. 한 직원이 오후 8시에 새로운 CRM 시스템을 사용하고 있습니다.다음 날 도움을 받기 위해 기다릴 필요 없이 AI 튜터로부터 즉각적이고 맞춤화된 안내를 받을 수 있습니다.이 시스템은 복잡한 기능을 안내하고 문제 해결을 위한 실용적인 팁을 제공할 수 있습니다.

이 접근 방식은 편리할 뿐만 아니라 유지율을 높일 수 있습니다.결국 일을 더 쉽게 만들어 주는 회사를 높이 평가하지 않을 사람이 있을까요?

자동화된 콘텐츠 제작

효율적인 콘텐츠 제작은 단연 AI의 가장 좋은 사용 사례 중 하나입니다.연구 결과에 따르면 35% 의 기업 콘텐츠 제작에 AI를 활용하세요. AI 툴 기업이 원하는 교육 자료를 만들 수 있도록 연중무휴로 제공됩니다.

사용 사례. 팀에서 새로운 온보딩 프로그램을 도입하고 있습니다.모든 교육 자료를 일일이 일일이 작성하느라 애쓸 필요 없이 AI 도구 (예: Perplexity, Gemini, ChatGPT) 를 사용하여 맞춤형 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

여기에는 요약, 퀴즈 및 대화형 모듈이 포함될 수 있습니다.이는 일반적으로 소요되는 시간보다 훨씬 짧은 시간 내에 완료할 수 있습니다.

이러한 반복적인 작업을 자동화하면 팀은 더 높은 수준의 전략에 집중할 수 있고 전체 교육 프로세스의 효율성을 높일 수 있습니다.

맞춤형 학습

인공 지능 교육 프로그램에 맞춤형 터치를 제공합니다.기존의 획일적인 접근 방식을 없애고 직원의 필요에 따라 교육을 조정합니다.

사용 사례. 새로운 판매 전략을 세워야 합니다.모든 사람에게 일반 교육을 제공하는 대신 AI를 사용하여 교육을 개인화할 수 있습니다.예를 들어 한 팀원은 대화형 시뮬레이션의 이점을 누리고 다른 팀원은 심층적인 문서를 선호할 수 있습니다.AI를 사용하면 콘텐츠와 형식을 적절히 조정할 수 있습니다.

이 접근 방식을 통해 모든 사람이 가능한 가장 효과적인 방법으로 자료를 파악할 수 있습니다.

가상 현실 (VR) 및 증강 현실 (AR)

가상 현실 (VR) 과 증강 현실 (AR) 은 새로운 차원의 학습을 제공하는 실습 경험을 제공합니다.

직원들은 안전하고 통제된 환경에서 실제 시나리오를 연습할 수 있습니다.또한 연구 결과에 따르면 VR 및 AR의 잠재력을 강조하여 입증할 수 있습니다. 학습 향상 대화형 환경을 통해

사용 사례. 신입 사원이 중장비 작동 방법을 이해하려고 합니다.설명서를 읽거나 비디오를 보는 것만으로는 제대로 이해하지 못할 수 있습니다.

하지만 VR 헤드셋을 사용하면 실제와 같은 시뮬레이션을 통해 위험 없는 환경에서 연습할 수 있습니다.마찬가지로 소매업 직원은 AR을 사용하여 시야에 제품 세부 정보를 오버레이하여 판매 실적을 높일 수 있는 정보를 제공할 수 있습니다.

여기서 목표는 수동적 학습을 능동적 경험으로 전환하는 것입니다.그러면 자연스럽게 기존 방법보다 학습이 더 기억에 남습니다.

게이미피케이션

게임화는 훈련에서 지루함을 없애줍니다.포인트, 보상, 순위표 등 게임과 유사한 기능이 통합되어 있어 모든 참가자가 학습을 흥미진진한 과제로 삼을 수 있습니다.

하버드 비즈니스 리뷰는 이러한 게임화를 강조합니다. 직원 참여도 향상.

사용 사례. 새로운 회사 정책을 도입하고 있습니다.딱딱하고 의무적인 교육 세션 대신 직원들이 모듈을 완료하여 점수를 얻거나 순위표에서 동료와 경쟁할 수 있는 게임화된 플랫폼을 선택할 수 있습니다.

직원들이 서로를 능가하려고 하면 자연스럽게 프로세스에 더 많이 참여하게 되어 학습이 훨씬 더 재미있어집니다.

이렇게 하면 지속적인 발전을 열정적으로 추구하는 문화를 만들 수 있습니다.

자연어 처리 (NLP)

자연어 처리 (NLP) 는 컴퓨터에 제공합니다. 이해하는 능력 그리고 인간의 언어에 반응합니다.NLP를 사용하면 기계가 사람의 음성을 해석, 분석 및 생성할 수 있으므로 상호 작용이 더 원활하고 훨씬 더 의미 있게 진행됩니다.

사용 사례. 새로운 글로벌 교육 프로그램을 시작하려고 하는데 팀원들이 사용하는 언어가 다릅니다.NLP를 사용하여 교육 자료를 자동으로 번역하고 현지화할 수도 있습니다.

더 좋은 점은 직원들이 모국어로 질문할 수 있고 AI 기반 시스템은 상황에 맞는 정확한 답변을 제공한다는 것입니다.

이렇게 하면 언어 장벽이 사라지고 동일한 콘텐츠의 여러 버전을 만드는 번거로움이 사라집니다.

기업 교육에서의 성공적인 AI 구현: 실제 사례 연구

이론이 실제로 적용되는 것을 보는 것만큼 좋은 것은 없습니다. 바로 실제 사례 연구가 빛을 발하는 지점입니다.AI 기반 교육 도구가 실제 기업에서 어떻게 성공적으로 구현되었는지를 엿볼 수 있습니다.

다음은 실제 기업 교육에 AI를 성공적으로 구현한 몇 가지 예입니다.

DHL 익스프레스

DHL 익스프레스 커리어 개발을 좋아하는 소셜 플랫폼을 스크롤하는 것과 훨씬 더 비슷하게 만들고 있습니다 (단, 몰두할 시간을 찾는 대신 앞으로 나아갈 중요한 커리어를 발견할 수 있다는 점만 다릅니다).

이 회사는 내부 커리어 마켓플레이스에서 AI를 활용하여 각 직원의 커리어 목표에 맞는 맞춤형 개발 기회를 제안하고 있습니다.

DHL은 모든 직원이 성장으로 이어지는 직책에 도전할 수 있도록 하고자 합니다.기존 인재를 연마하고 직원들이 빛날 기회를 줄 수 있는 현명한 방법입니다.

뱅크 오브 아메리카

뱅크 오브 아메리카 AI 기반 대화 시뮬레이션을 통해 직원 교육을 한 단계 끌어올리고 있습니다.전용 플랫폼인 “The Academy”를 통해 직원들은 AI를 교육 파트너로 삼아 실제 고객 상호 작용을 연습할 수 있습니다.

이를 통해 큰 쇼 전에 리허설을 할 수 있으며 긍정적 인 점은 청중이 항상 잠재 고객이라는 것입니다.

이를 통해 직원들은 커뮤니케이션 기술을 연마하고 어떤 고객 시나리오에도 대비할 수 있습니다.그 결과 직원들은 자신감이 더 커집니다.또한 고객은 지속적으로 높은 수준의 서비스를 받습니다.

직원들은 최고 수준의 서비스를 지속적으로 제공할 수 있기 때문에 이러한 실무 방식을 진심으로 높이 평가합니다.

일하기 좋은 곳

일하기 좋은 곳에서는 AI가 궁극의 영업 코치가 되고 있습니다.팀들은 이를 활용하여 홍보를 강화하고 판매 기법을 완성하고 있습니다.AI를 사용하면 상세한 피드백을 통해 프레젠테이션을 연습할 수 있습니다.

이를 통해 영업 전문가는 기존 접근 방식을 수정하고 다양한 전략을 실험할 수 있습니다.뿐만 아니라 실제 회의에 참여하기 전에 자신감을 심어줍니다.

서비스 나우

소프트웨어 회사인 ServiceNow는 설립자인 프레드 러디의 이름을 딴 “Fred”라는 획기적인 학습 플랫폼을 출시했습니다.

AI 기반 도구는 직원들이 자신의 경력 개발을 관리할 수 있도록 도와줍니다.이를 통해 직원은 개인 목표를 설정하고 기술 격차를 찾아낼 수 있습니다.

또한 플랫폼은 직원들이 이러한 목표를 달성하는 데 도움이 되는 적절한 프로그램을 사용할 것을 권장합니다.이 도구는 관련 콘텐츠에 대한 액세스를 단순화하여 직원들이 성장에 집중할 수 있도록 합니다.

직원 개발을 위한 AI 교육 도입

AI를 사용하여 직원을 교육하는 것 외에도 AI를 효과적으로 사용하는 방법을 교육하는 것도 마찬가지로 중요합니다.이는 주로 AI의 혁신 잠재력에도 불구하고 사용이 보류되고 있습니다 직원들이 AI 도구를 효과적으로 사용하는 데 능숙하지 않기 때문입니다.

AI 분야의 숙련된 전문가가 크게 부족하다는 점을 인식한 Amazon은 “AI Ready” 프로그램을 시작했습니다.이 프로그램은 다음과 같은 사람들에게 무료 AI 교육을 제공하는 것을 목표로 합니다. 2025년까지 전 세계 인구 2백만 명.

이 이니셔티브는 자격을 갖춘 AI 인재를 찾기 위해 고군분투하는 기업의 긴급한 요구에 대한 대응입니다. 이는 무려 73% 의 직원이 AI 숙련된 작업자를 채용하는 것을 우선시한다는 최근 연구에서 강조된 문제입니다.하지만 많은 사람들이 이러한 요구 사항을 충족하는 데 뒤쳐지고 있습니다.

따라서 Amazon은 AI 교육을 쉽게 이용할 수 있도록 8개의 무료 과정을 제공합니다.이 모든 과정은 AI 및 제너레이티브 AI에 초점을 맞추고 있습니다.

이러한 움직임이 기술 세계에서 아마존의 입지를 강화했다는 것은 말할 필요도 없습니다.결국 회사는 전 세계적으로 AI 인재의 미래를 형성하는 데 기여했습니다.

결론

AI의 사용은 더 이상 작업 자동화에만 국한되지 않습니다.대신 실시간으로 호기심을 불러일으키고 기술을 연마할 수 있는 학습 생태계를 조성하고 있습니다.

고용주들은 AI가 제공하는 이점을 잘 알고 있습니다. 대부분의 기업이 직원 교육에 AI를 활용하고 있는 것은 놀라운 일이 아닙니다.여기서 기억해야 할 것은, 교육에서 인간의 손길을 대체하는 것이 아니라 그것을 증폭시키는 것이라는 점을 기억해야 합니다.

미래는 모든 직원의 잠재력을 인정받고 맞춤형 지원을 받는 세상을 약속합니다.

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