AI が世界の産業をどう変えるか

人工知能は、あらゆるビジネスに革命をもたらしています。能力が拡大するにつれて、アプリケーションの可能性はより広く、はるかに強力になります。まもなく、AIは企業だけでなく世界の産業も変えるでしょう。

人工知能は製造業を活性化する

製造業は AI 革命の最前線にあるセクターの 1 つです。産業用ロボットは長い間、組立ラインでの日常的な物理的作業を行ってきました。今では、新しい AI 対応ロボットは、機械学習によって自ら判断し、プロセスを最適化し、能力を向上させることができます。

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言い換えれば、これはより応答性が高く、適応性の高い製造システムになるということです。ファナックや安川電機などの企業は、スマートロボティクスに多額の投資を行ってきました。進化を続けるにつれて、プロセス自動化ボットが製造会社に侵入する手段はますます増えるでしょう。

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これにより、スキルの低い多くの人的労働に取って代わることができますが、高度なスキルを持つロボットオペレーター、プログラマー、技術者に余地を与えることにもなります。最終的には、AI を活用した自動化は製造業に革命をもたらし、その過程で経済全体に衝撃を与えるでしょう。

AI はゲームデザインとゲームプレイを次のレベルに引き上げる

Bovadaのオンラインポーカーサイトから、Call of DutyやWorld of Warcraftのメーカーまで、ゲーム業界はAIをクリエイティブなツールとしても対戦相手としても体験するでしょう。開発者はすでにニューラルネットワークを使って地形、キャラクター、アニメーションを自動的に生成しています。

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手続き型コンテンツ生成のノウハウは向上しつつあり、将来的には、AIがゲーム環境全体を作成したり、各プレイヤーに合わせたリアルな会話を書いたりする可能性があります。そこから、かつてないほど巨大でダイナミックな世界が起こり始めるでしょう。

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高度なゲームAIは、より複雑で人間のような対戦相手とのより長いゲームを作成できますが、シングルプレイヤーキャンペーンでは、知的な悪役との善対悪の対決につながる可能性があります。のゲームでは Bovadaでのオンラインポーカー たとえば、人間のプレイヤーは、高度なAIと1対1で対戦していることに気付くかもしれません。

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この機能により、これらのゲームは、よく考えて実行すれば、さらに没入感が高まります。全体として、AI はゲーム開発者が豊かな体験に満ちた生きた世界を構築することを可能にします。

AIは医療成果を向上させる

ヘルスケアはAI診断から大きな恩恵を受けるでしょう。スキャンの解釈、症状の認識、パターンの分析など、これらはすべてAIの大きな強みです。AI ヘルスケアは、時間に追われている医療提供者よりも迅速かつ正確に診断を下すことができます。また、最新の医学研究にも対応しています。

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IBM Watson Healthなどの他の企業も、AIアシスタント・プラットフォームを提供しています。このプラットフォームでは、患者の記録を分析して、医師が見逃していたかもしれない洞察が得られます。こうしたシステムが改善され続けるにつれて、医療従事者は患者の治療成績を改善する手段として AI に頼ることができるようになります。

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長期的には、 AIは生物医学研究にも貢献するかもしれない そして新しい医薬品の開発。これにより、医療従事者はより多くの患者をより高い品質で治療できるようになります。

AIが財務と投資に新たな可能性をもたらす

金融セクターは、機会を模索し、リスク管理を定義する上で、データ分析に大きく依存することになります。したがって、AIの統合は次善の策と言えるでしょう。KenshoやDataminrのような企業は、膨大なデータセット、ニュースソース、市場変数を記録的な速さでまとめるためにAIを活用しています。

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これにより、ヒューマン・インベストメント・マネージャーの能力が向上し、より多くの情報に基づいたより迅速な意思決定が可能になります。AIアナリティクスが主流になるにつれ、ボラティリティが下がり、リターンが高まるでしょう。

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消費者金融業界では、AIチャットボットがすでに少額の取引を行う人々を支援しています。まもなく、より多くのAIプランナーが、個人のライフスタイルや意図に応じて、支出、投資、財務計画について具体的なアドバイスを提供するようになるでしょう。全体として、AIは金融だけでなく銀行にも安定性と収益性をもたらすでしょう。

AIはEコマースのカスタマイズと最適化を行います

電子商取引大手のアマゾンとアリババは、直感的な顧客体験を実現するためにAIを活用する最前線に立ってきました。このレベルの高度化が進めば、AI は次のような分岐点を作り出すでしょう。 オンラインショッピングの真のパーソナライズ 商品検索、レコメンデーション、広告、カスタマーサービスインタラクションなど、すべてが特定の買い物客に合わせてカスタマイズされます。

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eコマースの勝者は消費者の行動や変化する市場状況をリアルタイムで把握するためにAIを導入しているため、小売ブランドや消費者ブランドにとってはショックとなるでしょう。一方、DHLのようなサプライチェーンやロジスティクス業界の企業は、大量の貨物の自動ルーティングにAIをより効率的に活用しています。

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将来のサプライチェーンは、よりスリムで、より速く、より応答性が高く、消費者の心に形作られるかなり前に学習して適応する電子商取引エコシステムにつながるでしょう。

AIは教育に機会とリスクをもたらす

AIが教育に与える影響は、有望でもあり危険でもあります。カーネギー・ラーニングのミカ氏のようなAIチューターは、生徒一人ひとりに合わせて指導やフィードバックを行っています。これは、教室の規模が小さい貧しい学区では特に便利です。

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しかし批評家は、過度にデータ主導型のAIアプローチは教育の方法と実践を狭めるだろうと警告しています。また、教室で AI を使用すると批判的思考が損なわれる可能性があると指摘する人もいます。 学生が開発する対人スキル コンピューターの外。

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AIを使うことで、教師は自由になり、高次開発にエネルギーを集中させることができます。そうすることで、AIシステムは、時間の経過とともに質の高い教育へのアクセスを増やし、不平等を減らすことで、社会的目的を促進することができます。良くも悪くも、AIは次世代の学習者を形作るでしょう。

政府の政策がAI革命を導く

政府もまた、AIテクノロジーをどのように法制化し規制するかを理解する必要があります。成長志向の政策はイノベーションを促進するが、意図しない結果を招くリスクがある。厳格な先制法は有害な申請を減らし、同時に進歩を妨げる可能性がある一方で、英国議会のAICなどの政府委員会や、AI Nowのようなシンクタンクもあり、開発を共通の人間の価値観に沿ったものにするためにAI倫理を研究しています。

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しかし、AIシステムが本質的に人間の創造者の道徳、倫理、優先事項を共有していないという大きな課題が残っています。AIの能力は人間のレベルをはるかに超えて進歩しているので、AIがもたらす実存的脅威については慎重に検討する必要があります。賢明な政策を策定することで、イノベーションは人類に広く利益をもたらすでしょう。

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