In che modo l'IA cambierà i settori globali
Scopri come l'IA sta trasformando i settori globali, rivoluzionando settori come l'assistenza sanitaria, la finanza, la produzione e altro ancora con automazione e approfondimenti avanzati.
Scopri come l'IA sta trasformando i settori globali, rivoluzionando settori come l'assistenza sanitaria, la finanza, la produzione e altro ancora con automazione e approfondimenti avanzati.
L'intelligenza artificiale sta rivoluzionando le aziende a tutti i livelli. Man mano che la capacità cresce, anche il potenziale delle applicazioni diventa più ampio e molto più potente. Presto l'intelligenza artificiale cambierà non solo le aziende ma anche le industrie globali.
La produzione è un settore in prima linea in una rivoluzione dell'IA. I robot industriali hanno svolto a lungo attività fisiche di routine sulle linee di assemblaggio. Ora, i robot più recenti dotati di intelligenza artificiale possono decidere autonomamente, ottimizzare i processi e migliorare le proprie capacità attraverso l'apprendimento automatico.
In altre parole, ciò significherebbe sistemi di produzione più reattivi e adattivi. Aziende come FANUC e Yaskawa Electric Corporation hanno investito enormemente nella robotica intelligente. Con la continua evoluzione, i robot per l'automazione dei processi troveranno sempre più modi per entrare nelle aziende manifatturiere.
Se da un lato questo provvedimento sostituirà gran parte della manodopera umana poco qualificata, dall'altro darà spazio anche a operatori robotici, programmatori e tecnici altamente qualificati. Alla fine, l'automazione basata sull'intelligenza artificiale rivoluzionerà la produzione, provocando onde d'urto in tutta l'economia.
Dai siti di poker online di Bovada ai creatori di Call of Duty e World of Warcraft, l'industria dei giochi sperimenterà l'intelligenza artificiale sia come strumento creativo che come avversario. Gli sviluppatori utilizzano già le reti neurali per generare automaticamente terreno, personaggi e animazioni.
Il know-how per la generazione di contenuti procedurali sta migliorando e, in futuro, l'intelligenza artificiale potrebbe creare interi ambienti di gioco o persino scrivere dialoghi realistici su misura per ogni giocatore. Sarebbe qui che inizierebbero a nascere enormi mondi dinamici come mai prima d'ora.
L'intelligenza artificiale avanzata può creare partite più lunghe con avversari più complessi e simili a quelli umani, mentre le campagne per giocatore singolo possono portare a scontri tra il bene e il male contro cattivi intelligenti. Nei giochi di poker online a Bovada ad esempio, i giocatori umani potrebbero ritrovarsi a giocare uno contro uno contro un'IA avanzata.
Questa caratteristica rende questi giochi, se fatti con attenzione, ancora più coinvolgenti. Tutto sommato, l'intelligenza artificiale consentirà agli sviluppatori di giochi di costruire mondi viventi pieni di ricchezza esperienziale.
L'assistenza sanitaria trarrà grandi benefici dalla diagnostica basata sull'intelligenza artificiale. Interpretare le scansioni, riconoscere i sintomi e analizzare i modelli: sono tutti punti di grande forza per l'IA. L'assistenza sanitaria basata sull'intelligenza artificiale è in grado di generare diagnosi più velocemente e con maggiore precisione rispetto ai fornitori di servizi umani in tempi ristretti; inoltre rimane aggiornata con le ultime ricerche mediche.
Altre aziende, come IBM Watson Health, offrono una piattaforma di assistenza AI in cui i record dei pazienti vengono analizzati alla ricerca di informazioni che potrebbero essere state trascurate dai medici. Man mano che questi sistemi continueranno a migliorare, gli operatori sanitari potranno fare affidamento sull'intelligenza artificiale come mezzo per migliorare i risultati per i pazienti.
A lungo termine, L'intelligenza artificiale può persino contribuire alla ricerca biomedica e lo sviluppo di nuovi prodotti farmaceutici. Consentirà agli operatori sanitari di trattare più pazienti con livelli di qualità più elevati.
Il settore finanziario dipenderebbe molto dall'analisi dei dati nella ricerca di opportunità e nella definizione della gestione del rischio. Quindi, rappresenta la prossima soluzione naturale per integrare l'IA. Aziende come Kensho e Dataminr utilizzano l'intelligenza artificiale nel tentativo di riassumere, in tempi record, vasti set di dati, fonti di notizie e variabili di mercato.
Ciò migliora i gestori umani degli investimenti, aiutandoli a prendere decisioni più rapide e molto più informate. Man mano che le analisi AI diventeranno mainstream, ridurranno la volatilità e aumenteranno i rendimenti.
Nel settore della finanza al consumo, i chatbot AI stanno già aiutando le persone con piccole transazioni. Presto altri pianificatori di intelligenza artificiale forniranno consigli specifici sulla spesa, sugli investimenti e sulla pianificazione finanziaria in base agli stili di vita e alle intenzioni individuali. Tutto sommato, l'intelligenza artificiale porterà stabilità e redditività per il settore bancario e finanziario.
I giganti dell'e-commerce Amazon e Alibaba sono stati in prima linea nell'utilizzo dell'intelligenza artificiale per consentire esperienze intuitive per i clienti. A questo livello di sofisticazione, l'intelligenza artificiale creerà quel momento in cui vera personalizzazione dello shopping online si inserisce effettivamente, che si tratti di ricerca di prodotti, consigli, pubblicità e interazioni con il servizio clienti, il tutto personalizzato per un determinato acquirente.
Ciò sarà uno shock per i marchi di vendita al dettaglio e di consumo, poiché i vincitori dell'e-commerce utilizzano l'intelligenza artificiale per comprendere il comportamento dei consumatori e le mutevoli condizioni di mercato in tempo reale. D'altra parte, le aziende del settore della catena di fornitura e della logistica, come DHL, utilizzano l'intelligenza artificiale nell'instradamento automatico delle spedizioni più grandi in modo più efficiente.
Le catene di approvvigionamento del futuro sarebbero più snelle, veloci e reattive, portando verso ecosistemi di e-commerce che imparano e si adattano ben prima di prendere forma nella mente dei consumatori.
Gli impatti dell'IA sull'istruzione rappresentano una promessa e un pericolo. I tutor di intelligenza artificiale come Mika di Carnegie Learning personalizzano istruzioni e feedback per ogni singolo studente. Ciò è particolarmente utile per i distretti scolastici più poveri con aule di grandi dimensioni.
Ma i critici avvertono che approcci di intelligenza artificiale eccessivamente basati sui dati restringeranno il metodo e la pratica dell'insegnamento. Altri osservano che l'uso dell'intelligenza artificiale in classe potrebbe minare il pensiero critico e abilità interpersonali che gli studenti sviluppano all'esterno del computer.
L'uso dell'intelligenza artificiale consente all'insegnante di concentrare le proprie energie sullo sviluppo di ordine superiore. In tal modo, nel tempo i sistemi di intelligenza artificiale possono promuovere fini sociali aumentando l'accesso a un'istruzione di alta qualità e riducendo le disuguaglianze. L'intelligenza artificiale darà forma alla prossima generazione di studenti, nel bene e nel male.
Anche il governo deve fare i conti con come legiferare e regolamentare la tecnologia AI. Le politiche orientate alla crescita possono stimolare l'innovazione ma rischiare conseguenze indesiderate. Sebbene rigide leggi preventive possano ridurre le applicazioni dannose e allo stesso tempo ostacolare i progressi, esistono anche comitati governativi come l'AIC del Parlamento britannico e persino think tank come AI Now, che studiano l'etica dell'IA per allineare lo sviluppo ai valori umani comuni.
L'enorme sfida, tuttavia, rimane che i sistemi di intelligenza artificiale intrinsecamente non condividono la moralità, l'etica e le priorità dei loro creatori umani. La minaccia esistenziale dell'IA deve essere considerata attentamente poiché le capacità avanzano ben oltre i livelli umani. L'innovazione gioverà ampiamente all'umanità adottando politiche sagge.