4 formas en las que la IA cambiará tu trabajo y tu vida

Varios expertos no están de acuerdo sobre la capacidad de la IA para alterar la forma en que los humanos trabajan y aprenden, y es especialmente difícil predecir el impacto de la inteligencia artificial general a gran escala en el mercado laboral. Sin embargo, hay más acuerdo sobre cómo la IA puede mejorar la forma en que los seres humanos trabajan, liberando algo de espacio para tareas menos mundanas y repetitivas.

El uso de la inteligencia artificial va más allá de las indicaciones de ChatGPT, ya que las soluciones avanzadas de IA pueden automatizar las tareas, desde la programación hasta el análisis de datos. También pueden cambiar la forma en que adquirimos y procesamos la información.

En este artículo, proporcionamos cuatro formas en las que la IA ya se puede usar para mejorar el equilibrio entre el trabajo y la vida personal al automatizar algunas tareas y ayudarlo a realizar otras de manera más eficiente.

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1. IA para un entrenamiento personalizado

El entrenamiento personal ha supuesto un desafío para varias empresas, especialmente para las grandes corporaciones, porque es necesario proporcionar una capacitación estandarizada, ya que es más barata y más sistematizada, pero al mismo tiempo cada persona tiene diferentes estilos y necesidades de aprendizaje. No existe un enfoque único para la formación, y la introducción de la inteligencia artificial puede ayudar a su empresa a cambiar el equilibrio hacia un estilo de aprendizaje más individual.

Según estudios neurocientíficos, sabemos que, como seres humanos, tenemos una curva de olvido: la velocidad y la velocidad a la que adquirimos y olvidamos nueva información. La IA es muy buena para detectar patrones, por lo que puede utilizarse para adaptar los resultados de la formación actual a esta curva de olvido y comprender en qué aspectos los empleados necesitan más formación.

Luego, los algoritmos de aprendizaje automático entrenados se pueden usar para analizar los datos de desempeño sobre el desempeño de un empleado en función de la capacitación brindada y qué áreas de la capacitación deben repetirse o ajustarse.

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2. Entretenimiento

La IA está revolucionando no solo la forma en que trabajamos, sino también la forma en que pasamos nuestro tiempo libre. Muchas empresas como Netflix ya utilizan algoritmos basados en la inteligencia artificial para analizar sus audiencias y ofrecer un servicio más personalizado. Lo mismo puede decirse de los anuncios segmentados, que se basan en datos similares.

Sin embargo, ha habido algunas controversias en lo que respecta a la IA y las películas/programas de televisión. Esto entra en juego cuando no se utiliza como herramienta, sino como sustituto humano, cuando los estudios han declarado su deseo de utilizarla para crear guiones o utilizar la IA para dar voz a los personajes. Por supuesto, las implicaciones podrían ser perjudiciales, por lo que esperamos que esto no suceda pronto.

Pero este no es el único sector que se ha visto afectado. Cuando se trata de juegos, podemos tomar un ejemplo usando un popular juego de blackjack. Para aquellos que no han jugado a estos juegos antes, normalmente los pueden encontrar en casinos en línea donde los usuarios pueden jugar con dinero real. Y dado que está disponible en varios dispositivos, desde teléfonos hasta tabletas y PC, el impacto de la IA es universal en todos los ámbitos.

La IA entra en juego de diferentes maneras: un algoritmo basado en la IA podría elegir la variante ideal para ti como jugador, ya sea el blackjack de una baraja o de dos barajas, lo que minimiza la fatiga de tomar decisiones. Gracias a su capacidad para procesar enormes cantidades de datos de forma instantánea, tendrás más tiempo para concentrarte en jugar en lugar de perder un valioso tiempo recorriendo las opciones.

La curva de aprendizaje de los juegos puede variar, ya que la estrategia general puede ser bastante sencilla de entender pero difícil de dominar. La IA puede cambiar esta situación ayudando a los jugadores a entender mejor no solo las reglas del juego, sino también los algoritmos que lo sustentan, como el RNG, una técnica de codificación que permite que la experiencia del jugador sea variada e impredecible.

Todo lo anterior son solo algunos ejemplos que luego se pueden aplicar a prácticamente cualquier campo de juego o entretenimiento. Sin embargo, esto demuestra su capacidad para ahorrar tiempo y energía, siempre que se utilice de forma consciente.

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3. Uso de asistentes virtuales de IA

Subcontratar tareas mundanas a otras personas, como asistentes, suele ser más económico y eficiente que intentar hacer todo por ti mismo. Se ha demostrado que los asistentes virtuales son una de las mejores soluciones para la subcontratación, ya que a menudo se puede contratar a alguien de forma remota desde otro país por una fracción del coste de los asistentes en EE. UU. o el Reino Unido.

Introducción del La IA en el espacio de los asistentes virtuales significa que, al menos parcialmente, se puede eliminar el componente humano de la ecuación. Varias integraciones de IA (como Coda o Monday, por nombrar algunas) permiten automatizar la programación, el envío de correos electrónicos, la facturación e incluso algunos aspectos de la contabilidad. Algunas soluciones avanzadas de IA pueden incluso introducir y analizar datos.

El mayor beneficio de esta solución de IA es que toma los comentarios del rendimiento pasado y mejora su rendimiento futuro al personalizar su ejecución. Esto hace que los asistentes virtuales de IA no solo sean excelentes para el contexto profesional, sino también para las tareas rutinarias diarias. Un ejemplo particularmente útil es el uso de los asistentes de inteligencia artificial para personas con problemas de audición o visión.

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4. IA para sistemas de retroalimentación

Los gerentes suelen tener dificultades para proporcionar comentarios: algunos son demasiado críticos y otros no se sienten cómodos compartiendo comentarios cruciales a menos que sean anónimos. Varios estudios, incluido uno realizado por Harvard Business Review, han considerado que la retroalimentación de 360 grados es particularmente útil, ya que incluye comentarios tanto de los gerentes como de los empleados en lugar de un enfoque descendente.

En este caso, la IA se puede utilizar para generar comentarios mediante el análisis de grandes volúmenes de datos de comportamiento y, como tal, es una herramienta más objetiva para sacar conclusiones basadas en el comportamiento de los empleados. A menudo, los seres humanos tienden a recordar solo la información negativa y, por lo tanto, no logran establecer una imagen completa del desempeño laboral de una persona. La IA resuelve este problema mediante el aprendizaje automático para analizar el rendimiento completo de la empresa, así como el efecto de cada empleado individual en los indicadores de rendimiento colectivo.

Los formularios de comentarios y encuestas de 360 grados se pueden generar y anonimizar mediante la IA, y los comentarios que los administradores obtienen de estas encuestas también se pueden analizar mediante algoritmos de aprendizaje automático. Dado que la mayoría de los comentarios de los empleados no son cuantitativos, es imposible simplemente hacer un promedio de todos los comentarios que recibe una persona. Sin embargo, la IA puede entender el aspecto cualitativo de los comentarios e integrarlos en un único informe.

En última instancia, esto puede garantizar la comodidad tanto de los empleados como de los empleadores, ya que los comentarios se enviarán a través de un tercero completamente imparcial: la IA. Por supuesto, dado que aún se trata de un avance en desarrollo, un ser humano debería seguir analizando los resultados, ya que la IA no puede entender los aspectos más emocionales de la retroalimentación. Sin embargo, cabe esperar que esto también cambie, ya que esta tecnología está evolucionando a un ritmo increíble.