El aprendizaje no tiene por qué ser igual para todos. La IA y el aprendizaje automático en el LMS están cambiando las reglas del juego. ¡Descubre las principales tendencias en esta guía hoy mismo!
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En aquel entonces, el aprendizaje consistía principalmente en memorizar hechos. El sistema educativo tradicional se centraba en lo que se podía almacenar en el cerebro en lugar de en lo que se podía aplicar en la vida real.
Hoy en día, el mundo educativo tiene un aspecto completamente diferente. Hemos cambiado las pizarras por pantallas interactivas y los libros de texto por recursos digitales.
Lo que realmente revolucionó este sector es la aparición de la IA y el aprendizaje automático. Han hecho que la educación sea personalizada y, lo que es más importante, eficaz.
A continuación, analizamos cómo la IA y el aprendizaje automático en LMS están remodelando el futuro de la educación.
¿Recuerdas cuando aprender significaba garabatear notas de la clase de un profesor y acumular datos para los exámenes?
La educación tenía que ver con la idea de que el conocimiento pudiera transferirse de un maestro a otro, como verter agua en una taza.
Sin embargo, con el paso del tiempo, las expectativas de los estudiantes evolucionaron y el modelo tradicional quedó obsoleto.
La pandemia fue una importante punto de inflexión en este sentido. Se redujo capacidad de atención de los estudiantes, y empezaron a exigir más flexibilidad en el aprendizaje.
Los maestros, en respuesta, tuvieron que ser creativos. Comenzaron a experimentar con diversas tácticas para captar la atención de sus alumnos, desde proyectos grupales virtuales hasta lecciones digitales interactivas.
Ya no era suficiente que los estudiantes simplemente memorizaran la información. De hecho, un estudio de la Universidad de Michigan destaca la importancia de que los estudiantes quieran entender un concepto y aplicarlo a su vida diaria.
Algunos profesores también creen que los estudiantes ahora leen menos.
Estos cambios han ido desvaneciendo gradualmente la era del aprendizaje pasivo. Por lo tanto, para que el aprendizaje sea más interactivo, se están aprovechando la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
Las organizaciones los utilizan en sus sistemas de gestión del aprendizaje (LMS) para ofrecer una experiencia de aprendizaje más atractiva.
El aula, tal como la conocimos alguna vez, se ha convertido en un lugar donde la tecnología permite a los educadores y alumnos alcanzar su máximo potencial.
IA o inteligencia artificial, crea sistemas que pueden imitar la inteligencia humana. Por otro lado, aprendizaje automático es un subconjunto de la IA que permite a estos sistemas aprender de los datos (y mejorar con el tiempo).
Anteriormente, las plataformas LMS eran simples repositorios de contenido. Sin embargo, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en los LMS los han convertido en entornos adaptativos que se adaptan a las necesidades de aprendizaje individuales. A continuación, analizamos cómo hacerlo.
Cada estudiante tiene sus propias fortalezas y debilidades. Esto significa que la forma en que absorben la información varía significativamente. Sin embargo, durante demasiado tiempo, hemos confiado en un enfoque educativo único para todos, ofreciendo a todos el mismo par de zapatos independientemente de su talla.
Personalización en la educación cambia esto.
Según un informe, aprendizaje personalizado positivamente afecta el rendimiento de los estudiantes. Afortunadamente, la IA y el aprendizaje automático lo han hecho posible.
Las evaluaciones impulsadas por la IA pueden adaptarse en tiempo real. Pueden, por ejemplo, identificar el área de dificultad de cada estudiante y generar automáticamente ejercicios para fortalecer esas habilidades. Esta práctica específica conduce naturalmente a mejores resultados.
Además, el contenido del curso también se puede personalizar. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden rastrear el progreso de los estudiantes y ajustar el material en consecuencia.
De esta manera, los estudiantes pueden concentrarse en los conceptos que necesitan más atención y hojear los que ya han aprendido.
Sin mencionar que la IA también personaliza los comentarios. Los educadores ya no necesitan dedicar horas a escribir comentarios individuales para cada alumno.
Los sistemas impulsados por la IA pueden proporcionar comentarios específicos para cada contexto. Mencionan en qué se equivocaron los alumnos y cómo hacerlo mejor la próxima vez. LMS de IA de Coursebox es un ejemplo. Puede personalizar todo, desde las evaluaciones hasta formación vídeos y cuestionarios.
La IA elimina el trabajo pesado de la creación de contenido.
Las plataformas impulsadas por la inteligencia artificial tienen la capacidad de utilizar numerosos recursos educativos, incluidos artículos y cuestionarios. Después de esto, recopilan automáticamente una lista de materiales que coinciden con un tema específico.
Por lo tanto, los educadores ya no necesitan pasar horas interminables buscando contenido relevante. En cambio, la selección automática de contenido les permite generar un plan de lección completo sobre la marcha.
Además, incluso actualiza el contenido en función de los eventos actuales, para que tus lecciones se mantengan frescas.
Para los profesores, la automatización implica hacer más trabajo en menos tiempo. Para los estudiantes, significa recibir materiales actualizados diseñados con sus características únicas aprendiendo necesidades en mente.
Por lo tanto, además de ahorrar tiempo, la IA garantiza que los educadores y los alumnos tengan acceso a los mejores recursos posibles (justo cuando los necesitan).
Como su nombre lo indica, análisis predictivo tiene como objetivo «predecir» el futuro. El proceso utiliza el aprendizaje automático, la inteligencia artificial y el análisis de datos para determinar lo que podría suceder. Pero, ¿cómo ayuda cuando se trata de sistemas de gestión del aprendizaje?
Tiende a profundizar en datos históricos como:
El análisis de esta información ayuda a estos sistemas a detectar tendencias que pueden no ser obvias para el ojo humano. Por ejemplo, si un estudiante siempre ha tenido dificultades para realizar determinadas tareas, el análisis predictivo puede señalar que corre el riesgo de retrasarse.
Esto permite a los educadores intervenir pronto y ofrecer apoyo adicional. Pueden, por ejemplo, ofrecer tutorías individuales o personalizar su aprendizaje para abordar estos problemas.
En general, la belleza del análisis predictivo radica en su capacidad para permitir intervenciones oportunas. Esto significa prever los posibles problemas antes de que se agraven.
No hay nada mejor que una experiencia que te atraiga y te haga sentir que eres parte de la acción. Gracias a la inteligencia artificial y al aprendizaje automático del LMS, las experiencias de aprendizaje inmersivo están haciendo realidad este sueño.
Según ScienceDirect, los juegos pueden impulsar a los estudiantes rendimiento en un 89,45%. Otro estudio de Harvard Business Review destaca que la incorporación de juegos en los sistemas de aprendizaje puede mejorar el desempeño de los empleados.
Desafiarse unos a otros y obtener recompensas por un mejor desempeño es una experiencia atractiva para los alumnos. Y cuanto más se involucren, mejor aprenderán. ¿Quién diría que aprender podría ser tan divertido?
La organización Ciencia e Información (SAI) destaca que la PNL ofrece »un enfoque eficaz por mejorar el entorno educativo».
Los chatbots impulsados por NLP, por ejemplo, pueden ofrecer soporte a los estudiantes las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Están disponibles siempre que los estudiantes tengan alguna consulta. Esto significa que ya no tienen que esperar a que se abran las aulas y a que los profesores respondan a sus consultas (a menos que sean demasiado matizadas, por supuesto).
A diferencia de los métodos tradicionales, que requieren que todos sigan el mismo camino, las plataformas de aprendizaje adaptativo utilizan la IA para personalizar la educación de cada estudiante.
Por ejemplo, pueden adaptar los ejercicios para que se ajusten a las necesidades del alumno. Es como si el contenido evolucionara con las necesidades cambiantes. Este enfoque seguramente mantendrá a los estudiantes interesados porque sienten que se les está dando prioridad.
No hace falta decir que la retroalimentación es el ingrediente secreto para un aprendizaje efectivo. En pocas palabras, la calidad de sus comentarios influye directamente en la forma en que los estudiantes aprenden de sus errores.
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático también han tenido un impacto positivo en esta área.
Analizan el texto en función del estilo, la gramática e incluso la coherencia. Esto les permite ofrecer sugerencias específicas de mejora.
Por ejemplo, en lugar de un comentario genérico como «trabaja en tu gramática», los estudiantes pueden recibir consejos específicos sobre la estructura de las oraciones o la elección de palabras.
De esta manera, los educadores no necesitan revisar cada tarea y escribir comentarios. En cambio, pueden invertir todo su tiempo en la enseñanza creativa.
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático se han convertido en parte integral del entorno de aprendizaje, dados sus inmensos beneficios. Según la investigación, alrededor 60% de los educadores utilice la IA para ofrecer mejores experiencias de aprendizaje. Así es como les beneficia a ellos y a los alumnos.
La educación ya no consiste en una serie de pruebas estandarizadas, sino en una experiencia viva que se adapta a las necesidades de cada alumno. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático en el LMS han desempeñado un papel importante a la hora de dar forma a esta situación, y los sistemas de gestión del aprendizaje los han adoptado al máximo.
Estas tecnologías emergentes no solo han hecho que el aprendizaje sea más personalizado, sino que también han simplificado el trabajo de los educadores al automatizar las tareas administrativas repetitivas.
Lo positivo es que esto es solo el principio y la tecnología promete ser tan transformadora como innovadora.
