4 Möglichkeiten, wie KI Ihren Job und Ihr Leben verändern wird — erfahren Sie mehr über die einzelnen Möglichkeiten und die Auswirkungen, die sie bereits auf die Welt haben.
Mehrere Experten sind sich nicht einig, ob KI die Art und Weise, wie Menschen arbeiten und lernen, verändern kann, und es ist besonders schwierig, die Auswirkungen umfassender künstlicher Intelligenz auf den Arbeitsmarkt vorherzusagen. Es besteht jedoch mehr Einigkeit darüber, wie KI die Art und Weise, wie Menschen arbeiten, verbessern und etwas Platz für weniger alltägliche und sich wiederholende Aufgaben schaffen kann.
Der Einsatz künstlicher Intelligenz geht über ChatGPT-Eingabeaufforderungen hinaus, da fortschrittliche KI-Lösungen Aufgaben von der Planung bis zur Datenanalyse automatisieren können. Sie können auch die Art und Weise verändern, wie wir Informationen erfassen und verarbeiten.
In diesem Artikel stellen wir vier Möglichkeiten vor, wie KI bereits eingesetzt werden kann, um Ihre Work-Life-Balance zu verbessern, indem Sie einige Aufgaben automatisieren und Ihnen helfen, andere effizienter zu erledigen.
Personal Training war für mehrere Unternehmen, insbesondere für große Unternehmen, eine Herausforderung, da standardisierte Schulungen angeboten werden müssen, da diese billiger und systematischer sind, aber gleichzeitig jeder unterschiedliche Lernstile und Bedürfnisse hat. Es gibt keinen allgemeingültigen Trainingsansatz, und die Einführung künstlicher Intelligenz kann Ihrem Unternehmen helfen, das Gleichgewicht zu einem individuelleren Lernstil zu verlagern.
Basierend auf neurowissenschaftlichen Studien wissen wir, dass wir als Menschen eine Vergessenkurve haben — die Geschwindigkeit und Geschwindigkeit, mit der wir neue Informationen aufnehmen und vergessen. Da KI gut darin ist, Muster zu erkennen, kann sie verwendet werden, um die vorhandenen Schulungsergebnisse an diese Vergessenkurve anzupassen und zu verstehen, wo Mitarbeiter mehr Training benötigen.
Trainierte Algorithmen für maschinelles Lernen können dann verwendet werden, um Leistungsdaten darüber zu analysieren, wie gut ein Mitarbeiter auf der Grundlage der angebotenen Schulung abgeschnitten hat und welche Trainingsbereiche wiederholt oder angepasst werden müssen.
KI revolutioniert nicht nur, wie wir arbeiten, sondern auch, wie wir unsere Freizeit verbringen. Viele Unternehmen wie Netflix verwenden bereits KI-basierte Algorithmen, um ihr Publikum zu analysieren und einen maßgeschneiderten Service anzubieten. Das Gleiche gilt für gezielte Anzeigen, die auf ähnlichen Daten basieren.
Es gab jedoch einige Kontroversen, wenn es um KI und Filme/Fernsehsendungen geht. Dies kommt ins Spiel, wenn es nicht als Werkzeug, sondern als menschlicher Ersatz verwendet wird. Studios haben den Wunsch geäußert, es zu verwenden, um Dinge wie Drehbücher zu erstellen oder KI zur Sprachausgabe von Charakteren zu verwenden. Natürlich könnten die Auswirkungen schädlich sein, weshalb wir hoffen, dass dies nicht so schnell passieren wird.
Dies ist jedoch nicht der einzige Sektor, der betroffen ist. Wenn es um Spiele geht, können wir uns ein Beispiel an einem nehmen beliebtes Blackjack-Spiel. Für diejenigen, die solche Spiele noch nie gespielt haben, können sie in der Regel in Online-Casinos gefunden werden, in denen Benutzer mit echtem Geld spielen können. Und da KI auf verschiedenen Geräten verfügbar ist, von Telefonen über Tablets bis hin zu PCs, ist die Wirkung von KI auf allen Ebenen universell.
Die KI kommt hier auf unterschiedliche Weise ins Spiel. Ein KI-basierter Algorithmus könnte die ideale Variante für Sie als Spieler auswählen — egal ob Single Deck oder Double Deck Blackjack — und so die Entscheidungsmüdigkeit minimieren. Dank seiner Fähigkeit, riesige Datenmengen sofort zu verarbeiten, haben Sie mehr Zeit, sich auf das Spielen zu konzentrieren, anstatt wertvolle Zeit damit zu verschwenden, durch die Optionen zu scrollen.
Die Lernkurve für Spiele kann variieren, da die Gesamtstrategie recht einfach zu erlernen, aber schwer zu meistern sein kann. KI kann das ändern, indem sie den Spielern hilft, nicht nur die Spielregeln besser zu verstehen, sondern auch die Algorithmen dahinter, wie zum Beispiel RNG, eine Programmiertechnik, die das Spielerlebnis abwechslungsreich und unvorhersehbar macht.
All dies sind nur einige Beispiele, die dann auf praktisch jeden Spiel- oder Unterhaltungsbereich angewendet werden können. Dies beweist jedoch seine Fähigkeit, unsere Zeit und Energie zu sparen, solange es achtsam eingesetzt wird.
Alltägliche Aufgaben an andere auszulagern, z. B. an Assistenten, ist oft billiger und effizienter, als zu versuchen, alles selbst zu erledigen. Virtuelle Assistenten haben sich als eine der besten Outsourcing-Lösungen erwiesen, da Sie oft jemanden aus einem anderen Land für einen Bruchteil der Kosten von Assistenten in den USA oder Großbritannien einstellen können.
Einführung des KI im virtuellen Assistentenraum bedeutet, dass Sie die menschliche Komponente zumindest teilweise aus der Gleichung entfernen können. Verschiedene KI-Integrationen (wie Coda oder Monday, um nur einige zu nennen) ermöglichen es Ihnen, die Planung, den Versand von E-Mails, die Rechnungsstellung und sogar Aspekte der Buchhaltung zu automatisieren. Einige fortschrittliche KI-Lösungen können sogar Dateneingaben und Analysen durchführen.
Der größte Vorteil dieser KI-Lösung besteht darin, dass sie Feedback aus früheren Leistungen berücksichtigt und ihre zukünftige Leistung verbessert, indem sie ihre Ausführung personalisiert. Dadurch eignen sich virtuelle KI-Assistenten nicht nur hervorragend für den professionellen Kontext, sondern auch für tägliche Routineaufgaben. Ein besonders hilfreiches Beispiel ist der Einsatz der KI-Assistenten für Menschen mit Hör- oder Sehstörungen.
Manager haben oft Schwierigkeiten damit, Feedback zu geben — einige sind zu kritisch, und andere geben wichtiges Feedback nicht gerne weiter, es sei denn, es ist anonym. Mehrere Studien, darunter eine von Harvard Business Review, haben 360-Grad-Feedback als besonders nützlich empfunden, das Feedback sowohl von Managern als auch von Mitarbeitern beinhaltet und nicht von oben nach unten.
KI kann in diesem Fall verwendet werden, um Feedback zu generieren, indem große Mengen an Verhaltensdaten analysiert werden. Daher ist sie ein objektiveres Instrument, um Schlussfolgerungen auf der Grundlage des Verhaltens der Mitarbeiter abzuleiten. Oft sind Menschen so voreingenommen, dass sie sich nur an negative Informationen erinnern, und können sich daher kein vollständiges Bild von der Arbeitsleistung einer Person machen. KI löst dieses Problem, indem sie maschinelles Lernen nutzt, um die gesamte Unternehmensleistung sowie die Auswirkungen jedes einzelnen Mitarbeiters auf die kollektiven Leistungsindikatoren zu analysieren.
360-Grad-Feedback-Formulare und Umfragen können mithilfe von KI generiert und anonymisiert werden. Das Feedback, das Manager aus diesen Umfragen erhalten, kann auch mithilfe von Algorithmen für maschinelles Lernen analysiert werden. Da das meiste Mitarbeiterfeedback nicht quantitativ ist, ist es unmöglich, einfach den Durchschnitt aller Rückmeldungen, die jemand erhält, herauszurechnen. KI kann jedoch den qualitativen Aspekt von Feedback verstehen und in einen einzigen Bericht integrieren.
Letztlich kann dies den Komfort sowohl der Arbeitnehmer als auch der Arbeitgeber gewährleisten, da das Feedback von einer völlig unvoreingenommenen dritten Partei — der KI — weitergeleitet wird. Da es sich dabei immer noch um einen Entwicklungsfortschritt handelt, sollte ein Mensch die Ergebnisse natürlich noch einmal durchgehen, da die KI die emotionaleren Aspekte von Feedback nicht verstehen kann. Wir können jedoch davon ausgehen, dass sich auch dies ändern wird, da sich diese Technologie in einem unglaublichen Tempo weiterentwickelt.
