Wie verwenden Unternehmen KI, um KI zu erkennen?

Mit dem Aufkommen leicht zugänglicher großer Sprachmodelle wie Chat GTP können alltägliche Menschen die Leistungsfähigkeit der KI nutzen, um Fragen oder Anfragen zu stellen oder sogar die Software zur Ausführung ganzer Aufgaben aufzufordern.

Wenn es um die Erstellung von Inhalten geht, kann dies ein Problem für Unternehmen sein, die nach qualitativ hochwertiger Wortschmiedekunst suchen. KI-Inhalte können sachlich ungenau, unoriginell oder sogar plagiiert sein. Google-Suchmaschinen bestrafen KI-Inhalte angeblich nicht speziell, aber sie bestrafen Fehler und schlechte Qualität, die auf den unsachgemäßen Einsatz von KI zurückzuführen sind. Die Erstellung von Inhalten ist nicht der einzige Bereich, in dem KI von der breiten Masse genutzt werden kann, um voranzukommen. In den Bereichen Rekrutierung und Bildung nutzen Studierende und Bewerber Technologien, um Lebensläufe und sogar akademische Aufsätze zu schreiben, was eine ganze Reihe von Problemen bei der Benotung und Auswahl aufgeworfen hat. Online-Glücksspiele, insbesondere wenn es um echtes Geld geht, geben ebenfalls Anlass zur Sorge. KI-Programme, sogenannte Bots, können von Personen mit technischen Kenntnissen erstellt und dann verwendet werden, um zu versuchen, zu betrügen. In all diesen Fällen haben Unternehmen die Möglichkeit, mit KI zusammenzuarbeiten, um diese negativen Auswirkungen zu bekämpfen. Durch den Einsatz von Programmen, die KI-Text oder Bot-Gameplay erkennen, versuchen Unternehmen, der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

KI-Erkennung beim Online-Gaming

Die erste Kategorie, die wir untersuchen werden, sind Online-Spiele, insbesondere Online-Casinospiele, und Poker. Dies ist eine Branche, die weltweit Hunderte von Milliarden Dollar wert ist. Da so viel Geld im Spiel ist, ist es unerlässlich, dass Unternehmen Betrug und Betrug erkennen und KI-Konten schnell schließen. Bei Casinospielen, die ausschließlich auf Zufall basieren, ist das kein so großes Problem, da ein KI-Bot den Hausvorteil, der in die Spiele eingebaut ist, nicht überwinden kann. Mit anderen Worten, es ist praktisch unmöglich, mit einem KI-Bot beim Online-Roulette oder an Spielautomaten zu schummeln. Der Einsatz von KI-Bots ist bei Spielen, bei denen es teils um Zufall und teils um Geschicklichkeit geht, wie zum Beispiel Poker, viel besorgniserregender. In diesem Fall ist es möglich, ein KI-Programm zu entwickeln, das ohne menschliche Beteiligung spielen kann und zumindest die Chance hat, gewinnbringend im Pool zu konkurrieren. Zum Glück ist es sehr schwierig, einen KI-Bot mit einem großen Vorteil beim Poker zu entwickeln. In den meisten Fällen müssen sich Betrüger mit sehr geringen Gewinnen zufrieden geben. Um das Problem anzugehen, haben große Online-Pokerseiten Sicherheitsteams, die sich der Suche nach diesen Bots und der Sperrung der Konten widmen. Zum Beispiel Zündungs-Poker verwendet erstklassige Verschlüsselungsmethoden, die Spielerdaten und Transaktionen auf höchstem Niveau schützen und auch Algorithmen zum Mischen von Karten enthalten, die völlig unvorhersehbare Kartenkombinationen erstellen. Insgesamt bietet die Plattform eine einigermaßen sichere Umgebung für Spieler, da Cheat-Versuche in der Regel schnell aufgedeckt werden. Online-Gaming-Websites können im Rahmen ihrer Sicherheit KI-Erkennungssysteme verwenden. Diese Systeme scannen die Website viel effizienter als Menschen, um ungewöhnliche Kontoaktivitäten, anomale Verhaltensweisen und seltsame, übermäßig konsistente Wettmuster zu erkennen. Sobald diese gemeldet wurden, können sie von Menschen überwacht werden, die dann die endgültige Entscheidung treffen, ob weitere Maßnahmen ergriffen werden.

In der Rekrutierung und Ausbildung

Jetzt große Sprachmodelle wie Chat GTP haben das Internet verändert und eine nahezu sofortige Lösung für die Erstellung von textbasierten Dokumenten bereitgestellt. Dazu gehören Lebensläufe, Bewerbungen und wissenschaftliche Aufsätze, die alle für das Unternehmen oder die Bildungseinrichtung sehr problematisch sind. Bewerbermanagementsysteme (ATS) werden von Personalvermittlungsunternehmen in der ersten Phase des Screenings verwendet, um Hunderte potenzieller Bewerber zu scannen. Die meisten dieser Systeme konzentrieren sich zumindest vorerst darauf, den Inhalt der Bewerbung zu analysieren und sie mit der Stellenbeschreibung abzugleichen. Sie enthalten in der Regel keine KI-Erkennungstools. Das bedeutet, dass eine KI-Anwendung aus technischer Sicht wahrscheinlich diese erste Prüfung bestehen wird, wenn sie von Hand auf ihre Qualität überprüft wurde. Danach wird die Bewerbung jedoch manuell geprüft, und die Bewerber selbst müssen sich noch weiteren Interviews und persönlichen Aufgaben unterziehen. Auch wenn eine per KI geschriebene Bewerbung das Screening bestehen kann, muss die Person dennoch über die notwendigen Fähigkeiten und Erfahrungen verfügen, um die Stelle zu bekommen. Dies könnte sich in Zukunft ändern, wenn Unternehmen beschließen, die KI-Erkennung in ihre ATS-Screening-Phase zu integrieren. Oder es könnte in die andere Richtung gehen. Zukunftsorientierte Unternehmen, insbesondere Unternehmen aus der Technologiebranche, könnten die Verwendung von Sprachmodellen als Zeichen für Innovation und Erfahrung mit KI ansehen. Das Problem ist im Bildungswesen viel problematischer, da Schüler das Tool möglicherweise nutzen können, um ihre Noten zu betrügen. Universitäten und Hochschulen haben dies mit folgenden Mitteln bekämpft KI-Detektoren. Diese Software vergleicht den Aufsatz mit einer Textdatenbank und analysiert die verwendete Sprache und die Art und Weise, wie sie verwendet wird. In einigen Fällen haben Universitäten einen sehr niedrigen falsch-positiven Wert von weniger als einem Prozent gemeldet und behaupten, dass ihre KI-Detektoren bemerkenswert genau sind. Open AI selbst gab im Jahr 2023 jedoch zu, dass Erkennungswerkzeuge nicht genau genug sind, und stellten sogar ihren Detektor ein. Auch hier ist eine Mischung aus KI-Tools und menschlichem Eingreifen erforderlich, um das Problem zu lösen.

Schreiben von Inhalten

Viele Unternehmen lagern das Schreiben von Inhalten aus, sowohl für reale Werbung als auch für alles, was mit ihrer Website und ihren Online-Kampagnen zu tun hat. Sogenannte Autoren können Chat GTP zu ihrem Vorteil nutzen und den Zeitaufwand für die Erstellung eines Artikels oder Blogbeitrags drastisch reduzieren. Wenn es mit Genehmigung und für einen Zweck wie die Bearbeitung oder Verfeinerung von Text verwendet wird, KI kann die Produktivität verbessern. Das Problem ist, dass KI-Schriften generisch, ungenau und in Bezug auf das Urheberrecht potenziell illegal sein können. Es ist nicht so originell wie menschengeschriebene Inhalte und entwertet den Service für die Unternehmen, die dafür bezahlt haben. Zu den verräterischen Merkmalen des KI-Schreibens gehören die Verwendung von übermäßig ausgeklügeltem Jargon, das Fehlen von Personalisierung und Wiederholungen bestimmter Wörter und Satzstrukturen — obwohl dies auch die Zeichen eines unerfahrenen Autors sein können! In jedem Fall können KI-Inhaltsdetektoren wieder eingesetzt werden. Sie suchen nach Merkmalen wie Verwirrung, d. h. wie vorhersehbar der Text aus Sicht der KI ist, und nach Unterschieden in Wortgebrauch, Satzlänge und Struktur. Angesichts der Tatsache, dass diese Detektoren nicht immer genau sind, ist auch hier menschliches Eingreifen von entscheidender Bedeutung. Sobald die Software einen potenziellen Einsatz von KI erkennt, kann der Content Manager die Arbeit überprüfen und den Inhalt im Laufe der Zeit überwachen, um zu entscheiden, ob weitere Maßnahmen erforderlich sind. Tatsächlich befinden sich KI-Erkennungstools in einem ständigen Wettrüsten gegen große KI-Sprachmodelle. Damit Unternehmen den Überblick über den Einsatz von KI behalten können, müssen die Detektoren mit der Kompositqualität von KI-generiertem Text Schritt halten.