Entdecken Sie die 5 besten Kurse für Studierende zur Beherrschung von KI-Technologien, in denen grundlegende Fähigkeiten und Tools für eine erfolgreiche Karriere im Bereich der künstlichen Intelligenz behandelt werden
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Immer mehr Unternehmen nutzen künstliche Intelligenz, um Entscheidungen zu treffen und Prozesse zu automatisieren. Data-Science-Spezialisten entwickeln solche Systeme — sie arbeiten mit Big Data- und Machine-Learning-Modellen und entwickeln Technologien für künstliche Intelligenz.
Wir haben Kurse zum Thema künstliche Intelligenz zusammengestellt, in denen die Studierenden mit den Grundlagen der Datenanalyse, Computer Vision und maschinellem Lernen vertraut gemacht werden. Während der Schulung werden die Studierenden einfache Projekte durchführen und erhalten Anweisungen zur Weiterentwicklung in der Branche.
Wenn Sie sich dafür entscheiden, den Kurs gleichzeitig mit Ihrem Studium zu belegen, kann dies ziemlich schwierig sein. Möglicherweise haben Sie während des Kurses nicht genug Zeit, um alle Aufgaben am College zu erledigen. Aber keine Sorge, Sie können Hilfe bei den Schreibaufgaben erhalten, die am meisten Zeit in Anspruch nehmen. Zum Beispiel können Sie Unterstützung von einem erhalten Service zur Literaturrecherche und nutze die eingesparte Zeit, um KI zu studieren.
In diesen Kursen lernen Sie die Grundlagen der künstlichen Intelligenz kennen und entscheiden, ob Sie diesen Beruf ausüben möchten. Sie enthalten theoretisches Material im Videoformat, Tests und interaktive Aufgaben. Sie können Kurse besuchen, ohne über Programmierkenntnisse zu verfügen.
Während des Kurses entwickeln Studierende, auch ohne Programmierkenntnisse, ein einfaches neuronales Netzwerk mit Python. In 4 Stunden und 15 Minuten lernen Sie, Bildverarbeitungssysteme zu erstellen, neuronale Netzwerke zur Lösung angewandter Probleme zu trainieren und Code in Python zu schreiben. Der Kurs beinhaltet praktische Projekte, die Ihnen helfen werden, Ihr Lernen zu vertiefen.
Es handelt sich um einen theoretischen Kurs, der 12 Wochen dauert und eine Prüfung vorsieht. Die Studierenden werden mit den Grundlagen der künstlichen Intelligenz, ihren Fähigkeiten und Funktionsprinzipien vertraut gemacht. Das Ergebnis ist der Erwerb eines breiten Wissens über künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und neuronale Netze.
Es handelt sich um einen kurzen Videokurs, nach dem die Schüler ein praktisches Bildklassifizierungsprojekt erstellen. Es ist für Programmieranfänger geeignet, Sie benötigen jedoch Grundkenntnisse der Python-Syntax. Der Kurs vermittelt Ihnen ein tiefes Verständnis von KI und vermittelt Ihnen Kenntnisse und Tools, um mit TensorFlow, Python und maschinellem Lernen zu arbeiten.
Es ist ein Online-Kurs, der von einem Lehrer von DeepLearning.AI unterrichtet wird. Am Ende des Kurses erhalten die Studierenden ein Zertifikat. Es kann einem persönlichen LinkedIn-Profil hinzugefügt oder einem Lebenslauf zur Vorlage bei einem Arbeitgeber beigefügt werden. Der Kurs ist auch für Geschäftsinhaber geeignet — sie lernen, künstliche Intelligenz für bestimmte Geschäftsaufgaben zu entwickeln.
Ein Kurs zu den Grundlagen von künstlicher Intelligenz, Computer Vision und maschinellem Lernen für Programmieranfänger. Die Lehrer sind Spezialisten von 365 Karrieren, das Unternehmen, das über 3 Millionen Schüler ausgebildet hat! Das Kursprogramm umfasst hochwertige Animationen, mit denen KI-Konzepte auf ansprechendere Weise erlernt werden können.
Wir haben theoretische und praktische Kurse für diejenigen ausgewählt, die mehr über künstliche Intelligenz erfahren und die Prinzipien ihrer Funktionsweise verstehen möchten. Sie sind für Studierende ohne Programmierkenntnisse geeignet und Sie können sie in Ihrem eigenen Tempo absolvieren.
Die Kurse bieten strukturierte Informationen zu Computer Vision, maschinellem Lernen und anderen Aspekten der KI.
Künstliche Intelligenz wird in verschiedenen Bereichen, darunter Medizin, Wirtschaft und Bankwesen, immer beliebter. Spezialisten, die mit Daten und Modellen für maschinelles Lernen arbeiten können, entwerfen Smart Homes, prognostizieren die Dynamik von Marktfaktoren, erstellen Zutrittskontroll- und Managementsysteme, berechnen die Bonität eines Bankkunden und automatisieren Geschäftsprozesse.
Bei der Auswahl der Bildungsressourcen sollten die eingeladenen Lehrer, das Format und der Zeitplan der Ausbildung, die Verfügbarkeit von Hausaufgaben und ein Abschlusszertifikat berücksichtigt werden.
In jedem Fall werden Sie richtig liegen, wenn Sie sich für einen der Kurse entscheiden, die wir in dem Artikel vorgestellt haben.
