人工智能将改变你的工作和生活的 4 种方式

一些专家对人工智能改变人类工作和学习方式的能力存在分歧，预测全面的通用人工智能对劳动力市场的影响尤其具有挑战性。但是，对于人工智能如何改善人类的工作方式，为不那么平凡和重复的任务腾出一些空间，人们已经达成了更多共识。

人工智能的使用不仅限于 ChatGPT 的提示，因为先进的人工智能解决方案可以自动执行从计划到数据分析的任务。它们还可以改变我们获取和处理信息的方式。

在本文中，我们提供了四种方法，通过自动执行某些任务并帮助您更有效地完成其他任务，人工智能已经可以用来增强您的工作与生活平衡。

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1. 用于个性化训练的 AI

私人培训一直是几家公司，尤其是大公司的挑战，因为需要提供标准化培训，因为这种培训更便宜，更系统化，但同时每个人都有不同的学习风格和需求。没有放之四海而皆准的培训方法，人工智能的引入可以帮助您的公司将平衡转向更加个性化的学习方式。

根据神经科学研究，我们知道作为人类，我们有一条遗忘曲线，即我们获取和忘记新信息的速度和速度。由于人工智能擅长观察模式，因此它可以用来使现有的培训结果适应这种遗忘曲线，并了解员工在哪些方面需要更多培训。

然后，可以使用经过训练的机器学习算法来分析绩效数据，了解员工根据提供的培训表现如何，以及哪些培训领域需要重复或调整。

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2. 娱乐

人工智能不仅在革新我们的工作方式，还改变了我们度过空闲时间的方式。Netflix等许多公司已经使用基于人工智能的算法来分析受众并提供更加量身定制的服务。对于基于相似数据的定向广告，也可以这样说。

但是，在人工智能和电影/电视节目方面存在一些争议。当它不是用作工具而是作为人类替代品时，它就会发挥作用，工作室表示希望用它来创作剧本等东西或使用人工智能为角色配音。当然，其影响可能是不利的，这就是为什么我们希望这种情况不会很快发生。

但这并不是唯一受到影响的行业。说到游戏，我们可以举个例子 流行的二十一点游戏。对于那些以前从未玩过此类游戏的人，通常可以通过在线赌场找到它们，用户可以在那里用真钱玩游戏。而且，由于它可以在从手机到平板电脑再到个人电脑的各种设备上使用，因此人工智能的影响是全面的。

这里的人工智能以不同的方式发挥作用，基于人工智能的算法可以为玩家选择理想的变体——无论是单副牌还是双副牌二十一点——最大限度地减少决策疲劳。由于它能够即时处理大量数据，您将有更多时间专注于游戏，而不是浪费宝贵的时间浏览选项。

游戏的学习曲线可能会有所不同，因为整体策略可能很容易上手，但很难掌握。人工智能可以改变这种状况，不仅可以帮助玩家更好地了解游戏规则，还可以更好地理解游戏背后的算法，例如RNG，这是一种使玩家体验多样化和不可预测的编码技术。

以上所有只是几个例子，可以应用于几乎任何游戏或娱乐领域。但是，这证明了它能够节省我们的时间和精力，只要谨慎使用即可。

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3. 使用 AI 虚拟助手

将平凡的任务外包给其他人，例如助手，通常比尝试自己做所有事情更便宜、更高效。虚拟助手已被证明是最佳的外包解决方案之一，因为您通常可以远程雇用来自其他国家的人，而费用只是美国或英国助手费用的一小部分。

的简介 虚拟助手空间中的 AI 这意味着至少可以部分地从方程式中删除人为成分。一些人工智能集成（例如Coda或Monday，仅举几例）使您可以自动安排日程，发送电子邮件，开具发票，甚至簿记的各个方面。一些先进的人工智能解决方案甚至可以进行数据输入和分析。

这种人工智能解决方案的最大好处是，它可以从过去的表现中获取反馈，并通过个性化执行来改善其未来的绩效。这使得人工智能虚拟助手不仅非常适合专业环境，而且非常适合日常任务。一个特别有用的例子是为听力或视力受损的人使用人工智能助手。

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4. 反馈系统的人工智能

经理们往往难以提供反馈——有些人过于挑剔，有些人不愿意分享关键反馈，除非是匿名的。几项研究，包括一项研究 《哈佛商业评论》，发现360度反馈特别有用，它涉及经理和员工的反馈，而不是自上而下的方法。

在这种情况下，人工智能可以通过分析大量行为数据来生成反馈，因此，它是根据员工行为得出结论的更客观的工具。通常，人类偏向于只记住负面信息，因此无法全面了解某人的工作表现。人工智能通过使用机器学习分析公司的整体绩效以及每位员工对集体绩效指标的影响来解决这个问题。

可以使用 AI 生成 360 度反馈表和调查并对其进行匿名化，经理从这些调查中获得的反馈也可以使用机器学习算法进行分析。由于大多数员工的反馈不是量化的，因此不可能简单地计算出某人收到的所有反馈。但是，人工智能可以理解反馈的定性方面并将其整合到一份报告中。

最终，这可以确保员工和雇主都感到舒适，因为反馈将通过完全无偏见的第三方——人工智能。当然，由于这仍是一个发展中的进步，人类仍然应该仔细研究这些发现，因为人工智能无法理解反馈中更具情感的方面。但是，我们可以预期这种情况也会改变，因为这项技术正在以惊人的速度发展。