逐次近似模型 (SAM) 终极指南

在不断变化的商业世界中，适应性是成功执行项目的关键要素。因此，采用动态方法，例如连续近似模型，是必要的，而不是提高效率的手段。

Standish Group的研究表明，31.1％的项目因缺乏用户意见以及要求不完整或不断变化而失败。这说明了为什么以用户为中心的方法对于与利益相关者的目标保持一致并推动高质量的解决方案很重要。

因此，基于持续协作、定期原型设计和后续改进的原则，连续近似模型 (SAM) 提供了一个彻底改变开发过程的有效框架。让我们潜入吧！

什么是连续近似模型？

逐次近似模型是一种敏捷的开发方法，其基础是快速原型设计、反馈和迭代改进，具体取决于反馈。与传统的教学设计模型相比，SAM 允许根据利益相关者和用户反馈不断演变的快速解决方案。这可提供符合您业务要求的高质量结果。

来源：领英

对传统和敏捷管理方法（例如SAM）的比较案例研究表明，不仅如此 58.5% 成功率。这种迭代模型可以及早发现潜在问题，纳入利益相关者的反馈，并与公司的愿景紧密结合，从而获得更好的产出。

连续近似心理学基本上是在测试、实施、完善和重新实现的基础上蓬勃发展，而不是在初始阶段实现完美。使用连续近似模型，您可以降低在项目后期进行昂贵而耗时的修订的可能性。通过在整个项目生命周期中专注于开放式协作和用户输入，SAM 在创纪录的时间内取得了显著成果。

SAM 与 ADDIE：哪个更好？

连续近似模型 (SAM) 主要是 ADDIE 模型的变体。 ADDIE 训练模型 （分析、设计、开发、实施、评估）相信在推出计划之前要对其进行完善，而 SAM 则强调在此过程中进行调整。

让我们来看看两者之间的并排比较：

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来源: Waterbear 学习

ADDIE 教学设计模型

ADDIE 模型的主要缺点是耗时。这是可以理解的，因为传统的电子学习模式相信在实施解决方案之前要先完善解决方案。它使用 “瀑布法”，旨在完成一个步骤然后再进入下一步。

虽然这种方法没有错，但它为调整程序留出了很小的空间。因此，如果您的团队更喜欢系统化的方法，ADDIE 是您的更好选择。对于需求不太可能发生变化的大型、可预测的项目，它非常有效。

SAM 教学设计模型

另一方面，连续近似模型使用敏捷方法来重申每个步骤并根据反馈进行更改。它是基于迭代框架的灵活、用户驱动的项目的绝佳选择。SAM 让您有机会通过实际原型进行学习，并根据反馈完善程序。

但是，其资源密集型性质使其不适合灵活性、预算和资源有限的项目。它还需要利益相关者随时积极参与和反馈，否则流程可能会延迟。

所以， 哪一个是更好的选择？ 

根据项目的大小和动态，两种模型都适合不同类型的项目。因此，选择取决于您的项目目标和目的。无论您选择 ADDIE 还是 SAM，都要确保进行尽职调查并了解这两种模型的运作方式。成功度过难关 教学设计示例 澄清您的概念以便更好地理解。

资料来源：Infodiaghram

SAM 模型的各个阶段

连续近似模型由三个阶段组成：准备、迭代设计和迭代开发。在开发过程中，可以随时重新审视每个阶段，以便根据用户反馈做出必要的更改。

资料来源：SketchBubble

1。准备阶段

准备阶段通过收集背景信息为项目奠定基础。这包括当前 员工培训材料， 员工的长处和短处、可用内容、预算、目标和目的。但是，这不是一种放之四海而皆准的方法。它因您的业务需求而异。

与传统的教学设计模型相比，SAM 的准备阶段相对较快。它不需要进行需要数周或数月的深入研究，因为无论如何你都要进行原型设计和调整。

准备阶段还涉及 “Savvy Start”，这是一项协作、集思广益的活动。它允许项目的所有成员，包括利益相关者、设计团队、项目经理和中小企业，聚集在一起，集思广益，并生成粗略的原型。这可以帮助整个团队在开始项目之前达成共识并添加有价值的意见。

2。迭代设计阶段

迭代设计阶段主要包括设计、原型设计以及从一开始就审查最终构想。考虑到反馈意见，对初始原型进行了完善，并提交给利益相关者和中小企业，以获得进一步的建设性反馈。

这个 《哈佛商业评论》 指出，快速原型设计会生成客户可以看到并从中获得信心的数据。与利益相关者和中小企业合作并接受迭代反馈可以减少延迟变更的可能性，从而显著降低项目成本。

在此阶段，项目经理还将任务分配给相应的团队成员并设定截止日期。由于 SAM 的关键组成部分是迭代，所以要做好经历几轮迭代的准备。逐次近似模型鼓励对原型进行多种设计。这为团队提供了更多的创作自由，并帮助利益相关者将结果可视化。

3.迭代开发阶段

连续近似模型的最后一步是迭代开发，在此过程中，最终原型的开发和实现。最终产品的三个全功能版本分别开发为 alpha、beta 和黄金版本。

• 阿尔法: alpha 版本是第一个功能齐全的版本。它允许您可视化最终程序，并在需要时对样式指南、内容和图形进行更改。
• 测试版：测试版是 alpha 版本的修改版本，根据反馈进行了必要的更改。如果测试版中没有需要修复的问题，则可以将其视为黄金版本。但是，即使出现轻微的排印错误，测试版也必须经过另一个开发阶段。
• 金：这是开发的最后阶段，你的程序可以正常运行，不需要更多的增强。

连续近似模型的优点

SAM 通过强调快速原型设计、反馈和持续改进，帮助企业取得更好的业绩。得益于以用户为中心且重视学习和改进的方法，连续近似模型在商业世界中留下了显著的印记。

资料来源：杰拉德弗里尔

1。缩短了时限

快速原型设计鼓励团队不断测试和完善解决方案，从而缩短了开发时间。通过让您的培训课程尽早投放市场，这为您的业务提供了竞争优势。通过接收反复反馈，您可以根据自己的需求设计一门量身定制的课程，而不必将时间浪费在漫长的研究过程上，这可能会或可能不会带来成功的结果。

2。提高了用户满意度

根据一项研究，项目使用 敏捷教学设计，与连续近似模型一样，附录 a 增长 20% 在客户满意度方面。这表明通过迭代反馈与利益相关者和用户的持续互动如何增强可用性，最终提高满意率。

3.增强创造力

SAM 最棒的地方在于它不强调完美。相反，它鼓励通过迭代可以完善的不完美解决方案。这为创造力打开了大门，加快了流程，提高了整体产出。通过手头保留多个原型并对其进行持续测试，您还可以降低失败风险。

4。灵活性

逐次近似模型的亮点是它可以灵活地适应需求的变化。它允许您回到任何阶段并进行必要的更改以保持解决方案的相关性。这为企业节省了金钱和时间，而这些金钱和时间可以花在其他需要注意的领域。

5。早期反馈

迭代方法允许团队在流程的早期发现和选择问题。这些原型还有助于描绘成果，而不必等待数月才能完成开发和实施。

连续近似模型的缺点

SAM 具有众多优点，但也有一些缺点。如果您正在考虑在下一个项目中使用连续近似模型 (SAM)，了解潜在的缺点很重要。

资料来源：Aaposto

1。资源密集型

持续的迭代需要反复的原型设计、测试、完善和实施。这些持续的迭代周期需要更多的时间、人力和资源来跟上时间表。由于缺乏预算，资源有限的企业可能会发现难以实施。

2。重叠阶段

与传统的开发模型不同，SAM 不遵循线性方法。这意味着每当需要迭代时，阶段可能会重叠。虽然这为模型提供了灵活性，但也可能在团队成员中造成混乱，如果项目计划不周就会延迟。

3.瞄准镜爬行

通过不断的反馈和迭代的变化，您的项目可能会出现范围变化的情况。简而言之，范围蔓延意味着在不解决对时间、成本和资源的影响的情况下为项目添加功能。如果管理不力，这可能会导致更长的工期并增加项目成本。 麦肯锡报告 表明，持续时间较长的公共部门IT项目的平均成本超支幅度最大。

结论

在当今快节奏的职业环境中，通过做出明智的选择来保持领先地位至关重要。采用逐次近似模型就是这样一个例子。SAM 的动态迭代方法通过持续的协作和灵活性解决了时间效率、用户满意度和员工创造力等关键挑战。

SAM 使您的团队能够开发以用户为中心的解决方案，以适应不断变化的需求。多亏了 Coursebox，您现在可以设计一门由人工智能驱动的专业课程，根据 SAM 原则系统地培训员工。

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常见问题解答

SAM 和 ADDIE 有何不同？

SAM 和 ADDIE 的开发方法不同。SAM 是一种迭代模型，侧重于快速原型设计和持续反馈以改进您的项目。

另一方面，ADDIE 是一种遵循顺序方法的线性模型，即分析、设计、开发、实施和评估。两者都有其优点，两者之间的选择取决于您的项目要求。

连续近似方法是什么意思？

逐次近似方法是一种电子学习开发模型，侧重于通过定期反馈和快速原型设计进行迭代改进。它涉及持续的利益相关者和用户反馈，以及随之对原型的改进，从而形成与公司目标密切相关的解决方案。

与传统的电子学习教学设计模型不同，连续近似强调在多次迭代的基础上最终确定解决方案，而不是以完美为目标。

逐次近似方法的优点是什么？

连续近似模型专注于快速原型设计和测试，从而缩短了项目开发时间。它还通过在整个开发过程中优先考虑利益相关者和用户的反馈来提高满意度。

迭代方法有助于在项目早期发现问题，从而降低成本和时间消耗。这种敏捷方法允许团队根据不断变化的要求和反馈进行更改。

SAM 流程是什么？

SAM 过程分为 3 个主要阶段：准备、迭代设计和迭代开发阶段。

• 准备阶段 涉及收集背景信息、集思广益和制作粗略原型。
• 迭代设计阶段 专注于改进原型、收集反馈以及根据反馈通过多个周期改进设计。
• 迭代开发阶段 是 SAM 流程的最后一步，涉及开发和实施最终的功能性产品。