如何使用 AI 自动执行培训管理任务

人工智能不再是一个未来派的名词或尚未实现的梦想。它在这里，而且会一直待在这里！

正如我们所知，这项技术已迅速侵占工作空间并改变了业务。人工智能现在是一种使技术变得更智能的工具，以至于它已经取代了以前只能由人类完成的许多任务。

如今，人工智能不仅能理解人类语言，还可以像人脑一样处理商务任务。它可以识别模式，做出明智的决定，并跨越国界，开辟新的职业和成长机会。

但是，人工智能改变生活的关键领域是自动化。在这篇文章中，我们将讨论如何使用人工智能来自动执行培训管理任务。

什么是 AI 自动化？

由于其效率、成本节约和准确的性能，人工智能在当今的商业中得到了广泛部署。通过自动执行重复任务，当今的企业可以击败竞争对手，将精力集中在创新和增长上。

任务自动化需要使用高级算法和机器学习。这样，人工智能可以快速执行精确的命令和任务，而不会出现错误。

只需几个输入命令，人工智能即可自行处理重复或平凡的任务，使您能够专注于工作的其他战略方面。

人工智能通过应用机器学习算法、自然语言处理和机器人流程自动化 (RPA) 来工作。它们用于执行对员工来说相当耗时的冗余任务。

由于任务需要的创新或思维最少，因此简化任务有助于提高工作场所的生产力，因为员工可以专注于工作的更高层次的战略方面。

如何使用 AI 自动执行培训管理任务

就像人工智能用于金融、客户服务、数据收集和其他领域一样，它也可以用于设计和实施培训管理任务。以下是如何使用人工智能在工作场所自动执行培训管理任务。

1. 确定自动化任务

首先，您需要评估培训计划，确定可以自动执行的重复或耗时的任务。

例如，诸如数据分析和调度、设计和进行测验、调查或评估等日常任务。

列出您可以自动执行的所有任务，以简化业务活动并最大限度地减少工作量。

2. 设定明确的目标

首先设定明确的目的和目标。集思广益并制定策略，在培训管理任务中成功实施人工智能。

评估当前的业务流程并确定哪些部分是重复的，例如员工注册、跟踪进度、生成报告和管理通信。

您还可以通过自动化这些重复性任务或目标来设定目标，将时间缩短50％。目标还可以是通过自动化减少错误，减少管理工作，提高工作效率或提高学习者的整体参与度。

在管理培训任务时牢记这些目标将有助于你保持目标一致。这些目标也可以是定量的，也可以是定性的，例如满足员工对培训的期望以及您希望他们培养的基本技能。

3. 收集和准备数据

接下来，您需要收集数据，以使 AI 工具高效工作。

尽管该工具本身可以为课程做好准备，但你必须向其提供一些信息，例如将有多少学员加入或你希望遵循什么样的培训计划、你寻求的反馈类型以及对你很重要的绩效指标。

事先设置这些信息将提高透明度，并最大限度地减少分析中的错误或冗余。

4. 选择正确的 AI 工具

人工智能平台为成功实施训练任务提供了各种工具。您可以使用游戏化工具自定义您的培训计划，并探索其他选项，使您的业务目标与 AI 保持一致。

您可以在 LMS 软件上使用的一些关键工具，例如 课程箱 对你有帮助的是：

• 课程生成器工具
• 内容库
• 音频、视频和多媒体工具
• 自动注册工具
• 分析仪表板
• 讨论论坛
• 证书管理
• 审计跟踪

您还需要第三方集成才能将现有系统与 LMS 平台集成。

您还可以查看测验和评估、模板、课程设计格式以及在 LMS 平台上创建完整培训计划所需的所有其他内容。

5. 配置 AI 模型和算法

接下来，我们来定制。该平台允许您根据每位员工当前的角色、技能组合和其他资格为他们设置个性化的学习路径。

此外，根据每位员工的技能水平和过去的表现，人工智能可以推荐与其成长相关的培训课程、内容或其他资源。

然后，人工智能还可以通过评估帮助识别技能差距。因此，您将获得有关如何培训每位员工并按照自己的节奏提高技能的大量信息。

这还不是全部。人工智能还可以预测用户对交付内容的类型格式的偏好。例如，一些员工更喜欢视觉效果，而另一些员工则更喜欢PowerPoint演示文稿。

了解这些因素将有助于你设计一个全面的培训计划，根据个人的喜好和学习路径来适应他们。

6. 让员工参与进来

除非员工开始沉迷于培训计划或积极参与并欢迎培训任务，否则这不会是一项成功的冒险。

由于培训不是免费的，因此不成功的训练任务将导致金钱损失。此外，在该计划上花费的时间和资源将被浪费。

你需要努力吸引和激励员工参与。人工智能也可以在这里提供帮助！

使用测验或调查等游戏化工具以及视频和音频等多媒体工具，向他们授予证书和徽章，并将他们的反馈纳入该计划以保持他们的兴趣。

此外，提供持续的支持，并寻找克服学习障碍的方法（如果有），以便员工可以轻松参与。

7. 监控和适应

你不能只实施一个培训计划然后就这样做。您需要定期监控进度并评估员工保留信息的程度。您可以通过以下方式监控 AI 自动化：

• 建立关键指标和关键绩效指标，例如课程完成率、错误减少率和用户参与度。
• 定期跟踪指标以检查 AI 工具在工作中的表现（使用仪表板和其他报告工具）
• 收集有关学习者行为、参与度和绩效的见解，以改进流程。
• 监控用户如何与 AI 功能进行交互。
• 使用预测分析来预测不同学习者的成绩

• 此外，应通过整合学习者的反馈来定期审查和更新内容。
• 跟踪报告和计划等自动化任务的成功率。寻找错误或效率低下并进行必要的调整。
• 定期进行审计，评估一段时间内的绩效。

这些监控任务大多由人工智能软件本身执行。例如，查看 Coursebox AI 评估工具 这里。

8. 培训员工

接下来，您必须对员工进行有关使用人工智能平台的教育和培训。有些工具非常易于使用，即使是初学者也可以加入，但有些工具需要专业知识。

但是，无论哪种情况，稍作训练总是有帮助的。因此，请向学员概述系统，并向他们展示如何使用人工智能平台完成培训任务。这将导致全面更顺畅的适应。

9. 实施该计划

选择人工智能工具后，必须将它们与当前系统（即您当前的训练系统）集成。大多数 AI LMS 平台都提供第三方集成，可以与您的内部日历或培训平台上的 AI 聊天机器人一起使用。

最后，实现系统。你可以先去试驾，检查人工智能工具的运行和性能是否符合预期。

但是，请务必检查效率和准确性水平。检查错误减少是否显著以及其他 KPI 和目标是否得到满足。如果存在任何漏洞，则必须进行必要的调整以确保其平稳运行。

10. 评估和监控

持续监控和评估 AI 工具的性能。检查对培训任务的影响，找出需要改进的领域或差距。

务必注意从员工、培训师和客户那里收集的反馈，并将其纳入该计划，以确保其成功并填补所需的技能缺口。

11. 规模

简化流程后，是时候转向可扩展性并将其用途扩展到其他有助于您工作的领域和流程了。

你可以将它们扩展到不同的培训和开发领域，或者将人工智能带到工作场所的全新领域。您还可以将其使用范围从总部扩展到世界各地的其他分支机构，使其触手可及。

总结

毫无疑问，人工智能是未来；我们越早为自己配备技术进步，对我们来说越好。

既然你知道如何使用人工智能来自动执行培训管理任务，那么 AI 自动化软件，比如 课程箱，可以通过简化从构思阶段到最终评估的培训计划来简化您的日常任务。

该平台非常简单易用，即使是初学者也可以毫不费力地使用它。您可以选择所需的人工智能工具、开发课程、进行测验和评估以及监控分析。

通过简化流程，您和您的员工可以将精力集中在工作中要求更高的方面。因此，立即采取必要的步骤，使用Coursebox及其广泛的人工智能工具为您的员工赋能！