公司如何使用人工智能来检测人工智能？

随着Chat GTP等易于访问的大型语言模型的出现，人们可以利用人工智能的力量提出问题或疑问，甚至提示软件执行全部任务。

在内容创作方面，对于寻求高质量文字制作的公司来说，这可能是一个问题。AI 内容可能不符合事实、非原创，甚至是抄袭的。据称，谷歌搜索引擎不会专门惩罚人工智能内容，但它们会惩罚因不当使用人工智能而导致的错误和质量不佳。内容创作并不是大众可以利用人工智能取得成功的唯一领域。在招聘和教育方面，学生和求职者一直在使用技术来撰写简历甚至学术论文，这在评分和选拔方面带来了许多问题。在线游戏，尤其是涉及真钱的在线游戏，也是一个令人担忧的领域。被称为机器人的人工智能程序可以由具有技术知识的人创建，然后用来尝试作弊。在所有这些情况下，公司都可以选择与人工智能合作来应对这些负面影响。通过使用能够发现人工智能文字或机器人游戏玩法的程序，各公司正试图走在前列。

在线游戏中的 AI 检测

我们要探索的第一个类别是在线游戏，尤其是在线赌场游戏和扑克。这是一个全球价值数千亿美元的行业。由于涉及如此多的资金，公司必须发现欺诈和诈骗并迅速关闭人工智能账户。对于纯粹基于机会的赌场游戏来说，这并不是什么大问题，因为人工智能机器人无法克服游戏中内置的内部优势。换句话说，使用人工智能机器人在在线轮盘赌或老虎机上作弊几乎是不可能的。在扑克等既是机会又是技巧的游戏中，人工智能机器人的使用更为令人担忧。在这种情况下，可以创建一个没有人参与的人工智能程序，并且至少有机会在池中进行有利的竞争。幸运的是，要创建一个在扑克中具有巨大优势的人工智能机器人非常困难。在大多数情况下，诈骗者必须满足于微不足道的收益。为了解决这个问题，主要的在线扑克网站都有安全团队专门寻找这些机器人并封锁账户。例如， 点火扑克 使用一流的加密方法，将玩家的数据和交易保护到最高水平，还采用了洗牌算法，可以制作完全不可预测的牌组合。总体而言，该平台为玩家提供了一个相当安全的环境，因为作弊尝试通常很快就会被曝光。在线游戏网站可能会使用人工智能检测系统作为其安全性的一部分。这些系统将比人类更高效地扫描网站，以发现异常的账户活动、异常行为和奇怪的、过于稳定的下注模式。一旦被举报，就可以由人类监控，他们将就是否采取进一步行动做出最终决定。

在招聘和教育方面

现在 大型语言模型 像Chat GTP一样，已经改变了互联网，为创建任何基于文本的文档提供了近乎即时的解决方案。这包括简历、求职申请和学术论文，所有这些对公司或教育机构来说都是非常有问题的。招聘公司在筛选的第一阶段使用申请人跟踪系统（ATS）来扫描数百名潜在申请人。至少就目前而言，这些系统中的大多数都侧重于分析应用程序的内容并将其与职位描述进行匹配。它们往往不包含人工智能检测工具。这意味着，从技术上讲，如果人工智能应用程序经过质量检查，则可能会通过初步筛选。但是，在此之后，将对申请进行手动评估，申请人自己仍需要接受进一步的面试和面对面任务。尽管人工智能撰写的申请可能会通过筛选，但个人仍然必须具备必要的技能和经验才能获得这份工作。如果公司决定将人工智能检测纳入其安非他明类兴奋剂筛查阶段，这种情况将来可能会改变。或者可能会反其道而行之。具有前瞻性的公司，尤其是科技行业的公司，可能会将语言模型的使用视为人工智能创新和经验的标志。这个问题在教育领域更加成问题，因为学生有可能使用该工具来欺骗成绩。大学和学院一直在使用以下方法来对抗这种情况 AI 探测器。该软件将论文与文本数据库进行比较，并分析所使用的语言和使用方式。在某些情况下，大学报告的假阳性分数非常低，不到百分之一，并声称他们的人工智能探测器非常准确。但是，Open AI自己在2023年承认检测工具不够准确，甚至停产了探测器。同样，要解决这个问题，需要混合使用人工智能工具和人工干预。

内容写作

许多公司将内容写作外包，既包括现实世界的广告，也包括与其网站和在线活动有关的所有内容。所谓的作家可以利用Chat GTP来发挥自己的优势，从而大大减少创建文章或博客文章所需的时间。如果经许可使用并用于编辑或完善文本等目的， 人工智能可以提高生产力。问题在于，人工智能写作可能是通用的、不准确的，并且在版权方面可能是非法的。它不像人工写作内容那样原创，也贬低了为之付费的公司的服务。人工智能写作的一些明显迹象包括使用过于复杂的行话、缺乏个性化以及重复特定的单词和句子结构——尽管这些也可能是没有经验的作家的标志！无论如何，可以再次使用人工智能内容探测器。他们将扫描诸如困惑之类的特征，即从人工智能的角度来看文本的可预测性，以及字词用法、句子长度和结构的变化。鉴于这些探测器并不总是准确的，人工干预同样是关键。一旦软件检测到人工智能的潜在用途，内容管理者就可以审查工作并随着时间的推移监控内容，以决定是否需要采取进一步的行动。实际上，人工智能检测工具正在与人工智能大型语言模型进行持续的军备竞赛。为了让公司掌握人工智能的使用情况，探测器必须跟上人工智能生成的文本的复合质量。