了解自适应学习设计及其应用

把信息塞进大脑里却以后忘记并不是最有效的学习方法。相比之下，易于掌握的材料不仅可以建立概念或技能，还可以帮助您更好地保留概念或技能。通过自适应学习设计保留内容可以提高您的学习效率，无论是出于企业还是教育目的。

自适应学习设计侧重于创建针对学习者需求的有效学习途径。因此，自适应学习或自适应教学可提供满足每个学习者的真正需求的定制体验。

人工智能与自适应学习设计的整合使事情变得更加高效和有效。让我们讨论自适应学习设计的各个方面，以及如何充分利用它！

什么是自适应学习，为什么需要它？

来源： 研究之门

‍

使用技术根据学习者的表现设计和创建教育内容的学习路径可以增加保留信息的可能性。

当学习者能够学习新的内容或技能并通过定制的学习途径留住他们时，他们就能跟上这个快节奏的世界。

填充信息无济于事。取而代之的是，使用 企业培训的自适应学习设计、教育或在线学习可以增强技能，增加知识并缩短学习周期。

将人工智能集成平台与自适应学习设计相结合，可以显著使许多人受益，因为我们会满足他们的需求，并对他们进行更有效和更高效的培训。

让我们深入研究自适应学习设计，以及它如何成为现代培训、教育和其他各个领域不可或缺的工具。

什么是自适应学习设计？

来源： 研究之门

将自适应学习设计视为一种教育框架，专注于为每个人量身定制的教学体验。内容根据学习者的需求进行调整。

自适应学习设计涉及某些复杂的算法和数据分析，使系统能够 创建个性化和相关的内容 以匹配学习者的需求和能力。

例如，在教育领域，自适应学习设计将侧重于帮助机构个性化课程交付，以满足学生的学习能力。

但是，这将涉及一个复杂的算法系统来定制向个人提供的课程级别。系统必须相应地调整测验和作业的难度级别。根据学生的表现，难度级别会有所调整。

同样，在企业环境中，某些与人工智能集成的平台将为个人提供额外的学习支持，以有效地培训他们。

人工智能驱动的系统可以分析员工的互动并调整他们的培训计划以解决他们的长处和短处。

考虑一项客户服务培训计划。在这种情况下，自适应学习设计将跟踪员工精通的领域，以解决哪些技能需要改进。

自适应学习设计在不同领域的应用

许多需要培训和教育的部门都使用自适应学习设计和相关方法来提高员工和学生的学习效率。

学习者可以受益于定制的学习路径，而教师可以受益于课程的便捷授课。

让我们来看看一些充分利用自适应学习潜力的领域。

1. 企业培训

在企业培训中，许多公司使用自适应学习设计平台进行员工培训和技能发展。

根据研究，越来越多的公司依赖 前瞻性技术 侧重于自适应学习，通过提供定制的学习体验来节省时间。

数字学习策略通过向员工灌输技能和知识使公司受益。这对企业有利，因为他们可以创建可扩展的学习环境，以适应学习者不断变化的需求。

2. 高等教育

大学现在专注于使用自适应学习设计系统为学生定制学习路径。

学习能力因学生而异。因此，为了获得最佳的学习体验，关注每个人的学习需求至关重要。

根据 学习，依赖的学生 前瞻性自适应学习设计路径 比使用标准化考试进行学习的人的表现要好 20%。

3. 医疗保健和医学

另一个受益于自适应学习设计系统的领域是医疗保健和医学。该行业利用自适应学习让专业人士了解该行业的最新发展。

人工智能驱动的平台 帮助专业人士获得反映最新研究、最佳实践等内容的定制内容。从长远来看，这方面不仅可以改善患者护理，还可以培训专业人员。

自适应学习算法背后的科学：人工智能和机器学习如何推动个性化

手动评估测试、学生行为和学生的学习能力不仅耗时，还需要教师的持续评估。

通过 AI，机器学习算法和数据分析的速度要快得多。人工智能驱动的平台可以快速处理和分析大量数据，例如学生行为、考试成绩和表现，从而根据他们的需求开发学习体验。

学习者和 AI 之间的这种反馈回路有助于系统通过强化学习等模型创建个性化学习路径。

难度级别根据学习者不断变化的需求而波动。例如，当学习完成测验时，该算法会评估学生的进度，通过更改测验的难度级别来确定有效学习的步骤。

预测分析还使用历史数据，例如以前的结果和行为，来预测学习者未来的挑战。总而言之，我们可以说人工智能集成增强了学习。

• 提供个性化反馈
• 评估错误和需要改进的领域
• 自适应内容交付调整难度级别
• 自动评分和评估
• 减轻教师的负担
• 帮助学生保留信息

3 个最佳自适应学习设计平台

让我们来看看利用自适应学习设计路径并通过人工智能集成最大限度地发挥学习者潜力的领先平台。

1. AI 课盒

自适应学习设计领域的领先平台之一是 AI 课盒。这位 AI 课程创建者使用 AI 算法为企业培训部门、教育部门和其他机构的个人提供个性化的学习体验。

Coursebox 与学习管理系统集成，提供实时反馈、人工智能驱动的测验、作业和评估，以促进个性化辅导。

大多数传统模式为学习者提供相同的内容。Coursebox AI 与同行的不同之处在于，它使用人工智能根据每个人的进度和需求量身定制培训材料。

您可以将文档、阅读材料和其他教学材料（例如交互式视频）转换为课程。这可以节省您的时间，也符合学习者的技能水平。

这种自适应学习设计还通过自动化大多数测验在创建实时评估方面表现出色。即时反馈可以填补理解方面的差距，并评估学员的技能水平。

主要特征

• 将视频、PDF 和文档转换为测验

• 使用 AI 驱动的测验和评估
• 实时反馈和评估
• 多功能测试选项
• 可扩展
• 支持多种语言

2. 360 学习

显而易见的技能差距迫使企业部门花费数百万美元来重新培训其工作组。通过自适应学习设计平台，这种再培训可以更好、更有效，例如 360 学习 这侧重于协作训练。

公司和企业可以从这样的平台中受益，因为它将允许员工共同创建内容并通过自适应学习算法提供定制的学习解决方案。只有通过工作环境中的个性化学习体验，这种知识共享文化才能得到加强。

主要特征

• 协作学习工具
• 个性化课程推荐
• 移动设备可访问性，实现灵活学习

3. Cognii

自适应学习设计的另一个领先平台是 Cognii。该平台使用人工智能进行教育技术，让学习者参与对话，提供个性化反馈并记录回应。

通过保持员工和学生的共识，教育和企业环境可以从这样的平台中受益。当学习能力得到满足时，个人往往会保留信息并提高他们的知识和技能。

借助 Cognii，您可以为学习者提供具有成本效益、高质量的教学和指导，而这以前只能通过熟练的讲师或导师来实现。

主要特征

• 通过 AI 进行开放响应评估
• 即时反馈
• 定制学习路径
• 互动指导
• 具有成本效益的辅导

下一步是什么？自适应学习的未来

学习技术的整合改变了个人消费和保留信息的方式。人工智能和机器学习的进步发展了教学方法。

根据研究， 37% 的机构 由于使用了人工智能驱动的指导，学生的满意度更高。

自适应学习平台提供更高水平的个性化设置。预测分析能够更好地评估和评估学习者有效解决这些问题的需求。

其他几个行业，例如金融、政府和医疗保健，已经使用人工智能进行数据处理。当这些部门能够有效地培训员工并保持专业人员意见一致时，利用自适应学习设计也可以帮助这些行业发展。

总结

定制学习技巧是解决知识或技能差距的高级方法。自适应学习设计改变了个人接受教育和培训的方式。

诸如此类的平台 AI 课盒 创建有效且可扩展的学习环境，使个人不必再填充信息。此类平台通过在几秒钟内将现有文档转换为评估，确保导师和教师能够跟上学员的步伐。

在专业领域使用自适应学习设计也可以使专业人员受益匪浅，因为它是改善学习成果的必不可少的工具。