4 maneiras pelas quais a IA mudará seu trabalho e sua vida

Vários especialistas discordam sobre a capacidade da IA de alterar a forma como os humanos trabalham e aprendem, e é especialmente difícil prever o impacto da inteligência artificial geral em grande escala no mercado de trabalho. No entanto, há mais consenso sobre como a IA pode aprimorar a forma como os humanos trabalham, liberando espaço para tarefas menos mundanas e repetitivas.

O uso da inteligência artificial vai além das solicitações do ChatGPT, pois soluções avançadas de IA podem automatizar tarefas, desde o agendamento até a análise de dados. Eles também podem mudar a forma como adquirimos e processamos informações.

Neste artigo, fornecemos quatro maneiras pelas quais a IA já pode ser usada para aprimorar seu equilíbrio entre trabalho e vida pessoal, automatizando algumas tarefas e ajudando você a realizar outras com mais eficiência.

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1. IA para treinamento personalizado

O treinamento pessoal tem sido um desafio para várias empresas, especialmente grandes corporações, porque há a necessidade de fornecer treinamento padronizado, pois é mais barato e mais sistematizado, mas, ao mesmo tempo, todos têm estilos e necessidades de aprendizado diferentes. Não existe uma abordagem única para o treinamento, e a introdução da inteligência artificial pode ajudar sua empresa a mudar o equilíbrio para um estilo de aprendizado mais individual.

Com base em estudos neurocientíficos, sabemos que, como humanos, temos uma curva de esquecimento - a velocidade e a taxa com que adquirimos e esquecemos novas informações. Como a IA é boa em ver padrões, ela pode ser usada para ajustar os resultados de treinamento existentes a essa curva de esquecimento e entender onde os funcionários precisam de mais treinamento.

Algoritmos de aprendizado de máquina treinados podem então ser usados para analisar dados de desempenho sobre o desempenho de um funcionário com base no treinamento fornecido e quais áreas de treinamento precisam ser repetidas ou ajustadas.

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2. Entretenimento

A IA está revolucionando não apenas a forma como trabalhamos, mas também a forma como passamos nosso tempo livre. Muitas empresas como a Netflix já usam algoritmos baseados em IA para analisar seu público e fornecer um serviço mais personalizado. O mesmo pode ser dito quando se trata de anúncios direcionados, baseados em dados semelhantes.

No entanto, houve algumas controvérsias quando se trata de IA e filmes/programas de TV. Isso entra em jogo quando não é usado como uma ferramenta, mas como um substituto humano, onde os estúdios declararam seu desejo de usá-lo para criar coisas como scripts ou usar IA para dar voz a personagens. Obviamente, as implicações podem ser prejudiciais, e é por isso que esperamos que isso não aconteça tão cedo.

Mas esse não é o único setor que foi impactado. Quando se trata de jogos, podemos dar um exemplo usando um popular jogo de blackjack. Para aqueles que nunca jogaram esses jogos antes, eles geralmente podem ser encontrados em cassinos online, onde os usuários podem jogar com dinheiro real. E como está disponível em vários dispositivos, de telefones a tablets e PCs, o impacto da IA é universal em todos os setores.

A IA aqui entra em jogo de maneiras diferentes. Um algoritmo baseado em IA pode escolher a variante ideal para você como jogador, seja blackjack de baralho único ou duplo, minimizando a fadiga de decisão. Graças à sua capacidade de processar grandes quantidades de dados instantaneamente, você terá mais tempo para se concentrar em jogar, em vez de perder um tempo precioso percorrendo as opções.

A curva de aprendizado dos jogos pode variar, pois a estratégia geral pode ser bem simples de entender, mas difícil de dominar. A IA pode mudar isso ajudando os jogadores a entender melhor não apenas as regras do jogo, mas também os algoritmos por trás dele, como o RNG, que é uma técnica de codificação para manter a experiência do jogador variada e imprevisível.

Todos os itens acima são apenas alguns exemplos que podem ser aplicados a praticamente qualquer campo de jogos ou entretenimento. No entanto, isso prova sua capacidade de economizar nosso tempo e energia, desde que seja usado com atenção.

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3. Usando assistentes virtuais de IA

Terceirizar tarefas rotineiras para outras pessoas, como assistentes, geralmente é mais barato e eficiente do que tentar fazer tudo sozinho. Os assistentes virtuais provaram ser uma das melhores soluções para terceirização, pois muitas vezes você pode contratar alguém remotamente de um país diferente por uma fração do custo dos assistentes nos EUA ou no Reino Unido.

Introdução do IA no espaço do assistente virtual significa que, pelo menos parcialmente, você pode remover o componente humano da equação. Várias integrações de IA (como Coda ou Monday, para citar algumas) permitem automatizar o agendamento, o envio de e-mails, o faturamento e até mesmo aspectos da contabilidade. Algumas soluções avançadas de IA podem até mesmo inserir e analisar dados.

O maior benefício dessa solução de IA é que ela recebe feedback do desempenho anterior e melhora seu desempenho futuro ao personalizar sua execução. Isso faz com que os assistentes virtuais de IA não sejam ótimos apenas para o contexto profissional, mas também para tarefas diárias e rotineiras. Um exemplo particularmente útil é o uso dos assistentes de IA para pessoas com deficiência auditiva ou visual.

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4. IA para sistemas de feedback

Os gerentes geralmente têm dificuldade em fornecer feedback — alguns são muito críticos e outros não se sentem à vontade para compartilhar feedback crucial, a menos que seja anônimo. Vários estudos, incluindo um de Análise de negócios de Harvard, descobriram que o feedback de 360 graus é particularmente útil, pois envolve feedback de gerentes e funcionários, em vez de uma abordagem de cima para baixo.

Nesse caso, a IA pode ser usada para gerar feedback analisando grandes volumes de dados comportamentais e, como tal, é uma ferramenta mais objetiva para obter conclusões com base no comportamento dos funcionários. Freqüentemente, os humanos tendem a se lembrar apenas de informações negativas e, portanto, não conseguem estabelecer uma imagem completa do desempenho profissional de alguém. A IA resolve esse problema usando o aprendizado de máquina para analisar o desempenho total da empresa, bem como o efeito de cada funcionário individual nos indicadores coletivos de desempenho.

Formulários e pesquisas de feedback de 360 graus podem ser gerados e anonimizados usando a IA, e o feedback que os gerentes recebem dessas pesquisas também pode ser analisado usando algoritmos de aprendizado de máquina. Como a maioria dos comentários dos funcionários não é quantitativa, é impossível simplesmente calcular a média de todos os comentários que alguém está recebendo. A IA, no entanto, pode entender o aspecto qualitativo do feedback e integrá-lo em um único relatório.

Em última análise, isso pode garantir o conforto tanto dos funcionários quanto dos empregadores, pois o feedback passará por um terceiro totalmente imparcial - a IA. Obviamente, como esse ainda é um avanço em desenvolvimento, um ser humano ainda deve analisar as descobertas, pois a IA não consegue entender os aspectos mais emocionais do feedback. No entanto, podemos esperar que isso também mude, pois essa tecnologia está evoluindo em um ritmo incrível.