O aprendizado não precisa ser único para todos. A IA e o aprendizado de máquina no LMS estão mudando o jogo. Descubra as principais tendências neste guia hoje mesmo!
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Naquela época, o aprendizado consistia principalmente em memorizar fatos. O sistema educacional tradicional se concentrava no que se poderia armazenar no cérebro, e não no que se poderia aplicar na vida real.
Hoje, o mundo educacional parece totalmente diferente. Trocamos os quadros-negros por telas interativas e os livros didáticos por recursos digitais.
O que realmente revolucionou esse setor foi o surgimento da IA e do aprendizado de máquina. Eles tornaram a educação personalizada e, o mais importante, eficaz.
Abaixo, discutimos como a IA e o aprendizado de máquina em LMS estão remodelando o futuro da educação.
Lembra quando aprender significava rabiscar notas da palestra de um professor e estudar fatos para os exames?
A educação consistia na ideia de que o conhecimento poderia ser transferido de professor para aluno, como despejar água em um copo.
No entanto, com o passar do tempo, as expectativas dos alunos evoluíram e o modelo tradicional ficou desatualizado.
A pandemia foi uma grande ponto de inflexão a esse respeito. Diminuiu a capacidade de atenção dos alunos, e eles começaram a exigir mais flexibilidade no aprendizado.
Os professores, em resposta, tiveram que ser criativos. Eles começaram a experimentar várias táticas para prender a atenção dos alunos, desde projetos virtuais em grupo até aulas digitais interativas.
Não bastava mais que os alunos apenas memorizassem as informações. De fato, um estudo da Universidade de Michigan destaca a importância de os estudantes quererem entender um conceito e aplique-o em suas vidas diárias.
Alguns professores também acreditam que estudantes agora leem menos.
Essas mudanças gradualmente desvaneceram a era do aprendizado passivo. Portanto, para tornar o aprendizado mais interativo, a IA e o aprendizado de máquina estão sendo aproveitados.
As organizações os estão usando em seus sistemas de gerenciamento de aprendizagem (LMS) para uma experiência de aprendizado mais envolvente.
A sala de aula, como antes a conhecíamos, tornou-se um lugar onde a tecnologia capacita educadores e alunos a atingirem seu potencial máximo.
IA ou inteligência artificial, cria sistemas que podem imitar a inteligência humana. Por outro lado, aprendizado de máquina é um subconjunto da IA que permite que esses sistemas aprendam com os dados (e melhorem com o tempo).
Anteriormente, as plataformas LMS eram simples repositórios de conteúdo. No entanto, a IA e o aprendizado de máquina no LMS os transformaram em ambientes adaptativos que atendem às necessidades individuais de aprendizado. Abaixo, discutimos como.
Cada aluno tem seus próprios pontos fortes e fracos. Isso significa que a forma como eles absorvem as informações varia significativamente. No entanto, por muito tempo, confiamos em uma abordagem educacional única para todos, oferecendo a todos o mesmo par de sapatos, independentemente do tamanho.
Personalização na educação muda isso.
De acordo com um relatório, aprendizagem personalizada positivamente afeta o desempenho dos alunos. Felizmente, a IA e o aprendizado de máquina tornaram isso possível.
As avaliações orientadas por IA podem se adaptar em tempo real. Eles podem, por exemplo, identificar a área de dificuldade de cada aluno e gerar automaticamente exercícios para fortalecer essas habilidades. Essa prática direcionada naturalmente leva a melhores resultados.
Além disso, o conteúdo do curso também pode ser personalizado. Os algoritmos de aprendizado de máquina podem acompanhar o progresso dos alunos e ajustar o material adequadamente.
Dessa forma, os alunos podem se concentrar nos conceitos que precisam de mais atenção e examinar aqueles que já aprenderam.
Sem falar que a IA também personaliza o feedback. Os educadores não precisam mais passar horas escrevendo comentários individuais para cada aluno.
Os sistemas orientados por IA podem fornecer feedback específico ao contexto. Eles mencionam o que os alunos erraram e como fazer melhor da próxima vez. Coursebox AI LMS é um exemplo. Ele pode personalizar tudo, desde avaliações até formação vídeos e questionários.
A IA elimina o trabalho pesado da criação de conteúdo.
As plataformas baseadas em IA têm a capacidade de acessar vários recursos educacionais, incluindo artigos e questionários. Depois disso, eles montam automaticamente uma lista de materiais que correspondem a um tópico específico.
Portanto, os educadores não precisam mais passar horas intermináveis pesquisando conteúdo relevante. Em vez disso, a curadoria automatizada de conteúdo permite que eles gerem um plano de aula abrangente em qualquer lugar.
Além disso, ele até atualiza o conteúdo com base nos eventos atuais, para que suas aulas permaneçam atualizadas.
Para os professores, a automação implica fazer mais trabalho em menos tempo. Para estudantes, isso significa receber materiais atualizados, projetados com suas características exclusivas aprendendo necessidades em mente.
Portanto, além de economizar tempo, a IA garante que educadores e alunos tenham acesso aos melhores recursos possíveis (exatamente quando precisarem deles).
Como o nome indica, análise preditiva visa “prever” o futuro. O processo usa aprendizado de máquina, IA e análise de dados para determinar o que pode acontecer. Mas como isso ajuda quando se trata de sistemas de gerenciamento de aprendizagem?
Ele tende a se aprofundar em dados históricos, como:
A análise dessas informações ajuda esses sistemas a identificar tendências que podem não ser óbvias para o olho humano. Por exemplo, se um aluno sempre teve dificuldades com determinadas tarefas, a análise preditiva pode sinalizá-lo como correndo o risco de ficar para trás.
Isso permite que os educadores interfiram mais cedo e ofereçam suporte extra. Eles podem, por exemplo, oferecer aulas particulares ou personalizar seu aprendizado para resolver esses problemas.
No geral, a beleza da análise preditiva está em sua capacidade de permitir intervenções oportunas. Isso significa prever possíveis problemas antes que eles se agravem.
Nada supera uma experiência que atrai você e faz você se sentir parte da ação. Graças à IA e ao aprendizado de máquina no LMS, experiências imersivas de aprendizado estão transformando esse sonho em realidade.
De acordo com a ScienceDirect, os jogos podem impulsionar os estudantes desempenho em 89,45%. Outro estudo da Harvard Business Review destaca que a incorporação de jogos em sistemas de aprendizagem pode melhorar o desempenho dos funcionários.
Desafiar uns aos outros e ganhar recompensas por um melhor desempenho é uma experiência envolvente para os alunos. E quanto mais eles se envolvem, melhor aprendem. Quem diria que aprender poderia ser tão divertido?
A organização de Ciência e Informação (SAI) destaca que a PNL oferece ”uma abordagem eficaz por trazer melhorias no ambiente educacional.”
Os chatbots baseados em PNL, por exemplo, podem oferecer suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana aos estudantes. Eles estão disponíveis sempre que os alunos tiverem alguma dúvida. Isso significa que eles não precisam mais esperar que as salas de aula abram e que os professores respondam às suas dúvidas (a menos que tenham muitas nuances, é claro).
Diferentemente dos métodos tradicionais, que exigem que todos sigam o mesmo caminho, as plataformas de aprendizado adaptativo usam a IA para personalizar a educação de cada aluno.
Por exemplo, eles podem adaptar os exercícios para atender às necessidades do aluno. É como se o conteúdo evoluísse com a evolução das necessidades. Essa abordagem certamente manterá os alunos engajados porque eles sentem que estão sendo priorizados.
Nem é preciso dizer que o feedback é o ingrediente secreto para um aprendizado eficaz. Simplificando, a qualidade do seu feedback influencia diretamente o quão bem os alunos aprendem com seus erros.
A IA e o aprendizado de máquina também tiveram um impacto positivo nessa área.
Eles analisam o texto com base no estilo, na gramática e até na coerência. Isso permite que eles ofereçam sugestões específicas de melhoria.
Por exemplo, em vez de um comentário genérico como “melhore sua gramática”, os alunos podem receber conselhos específicos sobre estrutura de frases ou escolha de palavras.
Dessa forma, os educadores não precisam passar por cada tarefa e escrever feedback. Em vez disso, eles podem investir todo o seu tempo no ensino criativo.
A IA e o aprendizado de máquina se tornaram parte integrante do ambiente de aprendizado, devido aos seus imensos benefícios. De acordo com a pesquisa, cerca de 60% dos educadores use a IA para oferecer melhores experiências de aprendizado. Veja como isso beneficia eles e os alunos.
A educação não é mais uma série de testes padronizados, mas uma experiência viva e respiratória que se adapta às necessidades de cada aluno. A IA e o aprendizado de máquina no LMS desempenharam um papel importante na formação disso, e os sistemas de gerenciamento de aprendizado os adotaram ao máximo.
Essas tecnologias emergentes não apenas tornaram o aprendizado mais personalizado, mas também simplificaram o trabalho dos educadores ao automatizar tarefas administrativas repetitivas.
O lado positivo é que isso é apenas o começo e a tecnologia promete ser tão transformadora quanto inovadora.
