Como escolher o AI LMS certo em 5 etapas

A educação mudou muito, especialmente com o aumento do eLearning durante a pandemia. À medida que as escolas e os locais de trabalho mudaram para a Internet, novos métodos de oferecer educação se tornaram necessários.

Uma das maiores mudanças foi a introdução de inteligência artificial (IA) em sistemas de gerenciamento de aprendizagem (LMS). A IA tornou o aprendizado on-line mais personalizado, eficiente e envolvente para os alunos.

Neste artigo, discutiremos algumas das maneiras pelas quais a IA transformou os sistemas de gerenciamento de aprendizado e ajudaremos você a escolher o LMS de IA certo para sua organização.

Qual é o papel da IA no LMS?

Os sistemas de gerenciamento de aprendizado (LMS) gerenciam, fornecem e analisam conteúdo educacional e de treinamento com a ajuda da IA e do aprendizado de máquina. É por isso que a IA é uma das principais tendências em eLearning e abaixo, discutiremos exatamente como ele melhora o LMS.

Criação de conteúdo mais rápida

A IA é um paraíso para os educadores porque acelera a criação de cursos, entre outras coisas. Você pode crie seu primeiro curso com IA em apenas alguns minutos!

A IA também resume o conteúdo educacional e elabora questionários ou avaliações. Em palavras mais simples, a IA desempenha um papel fundamental no LMS porque simplifica o processo acessando e recomendando recursos externos relevantes.

Isso economiza tempo para os educadores e garante que os alunos recebam o máximo de conteúdo educacional possível.

Processamento de linguagem natural (PNL)

A tecnologia de PNL desempenha um papel crucial na criação de chatbots e assistentes virtuais no LMS. Esses bots baseados em IA podem responder perguntas, fornecer suporte a qualquer momento e permitir a comunicação entre educadores e alunos no LMS.

Experiência de aprendizado personalizada

Pesquisa sugere que a personalização pode tornar os alunos mais engajados no processo de aprendizagem e garantir que eles recebam o conteúdo de treinamento mais relevante e benéfico. A IA pode ajudar com isso, e é por isso que a maioria dos LMS a recebeu de braços abertos.

O LMS baseado em IA garante uma experiência de aprendizado personalizada para os alunos, analisando seus dados, preferências de aprendizado, conquistas passadas e comportamento. Essa análise então ajuda a ferramenta a criar caminhos de aprendizado personalizados para cada pessoa.

Recomendações de conteúdo personalizadas

Os algoritmos de IA podem fornecer recomendações de conteúdo com base no histórico de aprendizado, nas lacunas de habilidades e nos interesses dos alunos. Um exemplo é o LinkedIn Learning.

O LinkedIn Learning faz recomendações de conteúdo avaliando o perfil de uma pessoa e as habilidades nas quais ela está interessada. Isso aumenta a chance de que eles aproveitem o material didático e prova que a IA também é excelente em fornecer análises detalhadas.

Avaliações mais precisas

As avaliações tradicionais geralmente tratam todos os alunos da mesma forma. Em contraste, Avaliações de IA fornecem resultados mais precisos, pois se adaptam a cada pessoa, alterando a dificuldade das perguntas em tempo real, dependendo de seu desempenho.

Classificação automatizada

Uma das razões pelas quais os educadores preferem o LMS com inteligência artificial é que ele economiza tempo ao avaliar automaticamente tarefas, testes e questionários. Isso também ajuda os alunos, pois eles recebem feedback instantâneo, permitindo a melhoria contínua.

A avaliação automática também ajuda educadores e alunos a terem interações mais significativas, pois não se preocupam em avaliar seus resultados manualmente.

5 etapas para escolher o AI LMS certo

Escolher o AI LMS certo pode tornar o treinamento mais rápido, fácil e personalizado. A IA ajuda a criar conteúdo rapidamente, automatiza tarefas e adapta o aprendizado às necessidades de cada funcionário, o que, por sua vez, aumenta o engajamento e o sucesso.

Mas você não pode escolher qualquer plataforma — continue lendo para saber como escolher a certa LÂMPADAS DE AR para sua organização.

1. Qual é o seu objetivo real?

Ao escolher uma plataforma de aprendizado, sugerimos começar com critérios claros. Saiba o que você precisa de um sistema de gerenciamento de aprendizagem (LMS) e como ele o ajudará a atingir suas metas de treinamento e negócios.

Comece definindo o que você deseja alcançar com seu treinamento. Pergunte a si mesmo: “Qual é o meu objetivo principal?” Em seguida, divida essa meta em etapas menores e gerenciáveis. Por exemplo, se sua meta é reduzir o tempo para a certificação de representantes de vendas, veja como simplificar:

• Ensine a equipe sobre o produto.
• Treine em técnicas de vendas eficazes.
• Teste o conhecimento do produto após o treinamento.
• Avalie as habilidades de vendas.

Essas etapas ajudarão você a acompanhar o progresso e a fazer os ajustes necessários para alcançar sua meta.

Em seguida, você deve analisar seus alunos. Quando você determina o que eles precisam e como aprendem melhor, isso o ajudará a escolher os recursos corretos do LMS com mais facilidade. Veja como fazer isso:

Dados demográficos:

• Diferentes faixas etárias podem ter habilidades técnicas diferentes, afetando a facilidade de uso que o LMS precisa ser.
• O conteúdo deve corresponder à formação educacional dos alunos.
• Se seu público for global, talvez o LMS precise oferecer suporte a vários idiomas.

Habilidades técnicas:

• O LMS deve ser fácil de usar com base nas habilidades técnicas dos alunos para evitar frustrações.
• Considere quais dispositivos e conexões de internet seus alunos usarão.

Preferências de aprendizagem:

• Alguns alunos preferem conteúdo visual, enquanto outros podem gostar de experiências práticas ou de áudio. Escolha um LMS que ofereça suporte a diferentes estilos com opções de multimídia.
• Recursos como jogos, certificações e ferramentas sociais podem manter os alunos engajados.

2. Que tipo de LMS e recursos você precisa?

Para escolher o LMS baseado em IA certo para sua organização, comece esclarecendo o que você precisa do sistema. Isso ajudará a garantir que ele corresponda às suas metas, estratégias de aprendizado e às necessidades do seu público.

Baseado na nuvem versus no local:

Um LMS baseado em nuvem é hospedado on-line e você pode acessá-lo facilmente de qualquer lugar. Também exige menos gerenciamento de TI.

Por outro lado, um LMS local tradicional é instalado em seus servidores, oferecendo mais controle e personalização. O último é ideal para necessidades estritas de segurança de dados.

Código aberto versus comercial:

A razão pela qual algumas organizações optam por sistemas de gerenciamento de aprendizado de código aberto é que eles são gratuitos e personalizáveis. No entanto, eles exigem habilidades técnicas para gerenciar.

Por outro lado, os comerciais não são gratuitos, mas oferecem vantagens como suporte ao fornecedor e uma interface amigável. Dito isso, eles são mais adequados para empresas que precisam de uma solução pronta.

Específico do setor versus geral:

Os sistemas de gerenciamento de aprendizado específicos do setor vêm com recursos que atendem às necessidades específicas de treinamento, enquanto os gerais se adaptam a vários setores e são uma ótima opção para organizações interessadas em treinamento geral.

Falando em recursos, aqui está uma lista dos principais que você precisa considerar:

• Interface amigável: Fácil de usar para todos, incluindo administradores, instrutores e alunos.
• Gerenciamento de conteúdo: Carregue e gerencie diferentes tipos de conteúdo com facilidade.
• Criação de conteúdo: Ferramentas de IA para criar cursos de treinamento e questionários.
• Gerenciamento de usuários: Gerencie perfis, funções e acesso.
• Rastreamento e geração de relatórios: Acompanhe o progresso, as conclusões do curso e gere relatórios.
• Acessibilidade móvel: Um design ou aplicativo para aprender em dispositivos móveis.
• Suporte para padrões de eLearning: Funciona com padrões como o SCORM para fins de compatibilidade.
• Características de segurança: Criptografia forte e proteção de privacidade.
• Suporte técnico: Ajuda confiável para solução de problemas.
• Aprendizagem social: Ferramentas de comunicação, como fóruns e mensagens.
• Gamificação: Pesquisa sugere que 95% dos funcionários preferem sistemas gamificados. Com isso em mente, considere plataformas que aumentem o engajamento com emblemas e tabelas de classificação.
• Integração: Certifique-se de que a plataforma se conecte com sistemas de RH, CRMs e outras ferramentas.
• IA e aprendizado de máquina: Oferece recomendações e planos de aprendizado personalizados.
• Marca personalizada: Personalizável para combinar com a marca da sua empresa.
• Suporte multilíngue: Certifique-se de que a plataforma seja multilíngue para equipes globais. O Coursebox oferece suporte a árabe, chinês (simplificado), inglês, francês, alemão, indonésio, italiano, japonês, coreano, português, russo, espanhol e tailandês.
• Capacidades de comércio eletrônico: Permite venda de cursos on-line com opções de pagamento.

3. Qual é o seu orçamento?

A menos que você escolha um LMS gratuito de código aberto, verifique se ele se encaixa no seu orçamento e cobre tudo o que você precisa. Alguns provedores têm preços ou cobranças diferenciadas com base no número de usuários, o que pode ser econômico para organizações menores, mas pode ficar caro à medida que você cresce.

• Preços por usuário: Cobranças com base no número de usuários. Isso é fácil de entender e funciona bem se você tiver um número constante de alunos.
• Baseado em assinatura: Cobra uma taxa regular (mensal ou anual) com base no número de usuários, recursos ou quantidade de conteúdo.
• Preços diferenciados: Ofertas pacotes diferentes com vários recursos. As organizações pequenas podem começar com um plano básico, enquanto as maiores podem escolher opções avançadas.
• Pagamento por curso ou conteúdo: Você paga somente pelos cursos ou conteúdos que usa. Isso pode economizar dinheiro se você não usar muitos cursos.
• Taxa de licença: Uma taxa única para uso ilimitado do software, geralmente com taxas anuais de suporte ou manutenção. Isso é comum com soluções de LMS locais.
• Modelo Freemium: Fornece recursos básicos gratuitamente, com a opção de pagar por recursos extras. Bom para testar o sistema antes de se comprometer financeiramente.

4. Aproveite as demonstrações ou os testes gratuitos

Muitas plataformas de AI LMS oferecem demonstrações ou testes gratuitos, geralmente com duração de cerca de 14 dias. Use esse tempo para testar minuciosamente o sistema e fazer anotações detalhadas. Veja como:

• Teste os principais recursos: Certifique-se de que as principais funções do LMS atendam às suas necessidades.
• Carregue materiais: Experimente fazer o upload de vários tipos de conteúdo, como PDFs, arquivos multimídia e pacotes SCORM. A IA do Coursebox pode ajudar converta seus arquivos em um curso completo em menos de 5 minutos.
• Convide usuários: permita que alguns usuários ingressem na plataforma e atribua a eles materiais de treinamento.
• Configurar funções: Crie diferentes funções de usuário (administrador, professor, aluno) para ver como o sistema funciona de cada perspectiva.
• Personalize as configurações: Ajuste as configurações de acordo com a estrutura e os processos da sua organização.
• Crie um curso: Teste as ferramentas de criação de conteúdo com criando um curso.
• Verifique os relatórios: Use as ferramentas de geração de relatórios para monitorar o engajamento e o sucesso do usuário.
• Avalie a experiência do usuário: Interaja com o LMS para ver se ele é fácil de usar tanto para administradores quanto para alunos. Se você achar que tarefas básicas, como adicionar usuários ou navegar pelo sistema, considere outra opção.
• Entre em contato com o suporte ao cliente: Teste o suporte entrando em contato com problemas específicos. Avalie sua capacidade de resposta, utilidade e qualidade geral do serviço.

5. Implemente seu novo AI LMS corretamente

Uma falha na implementação do LMS não significa que o sistema não será iniciado, mas que ele não atende às suas necessidades. Veja como fazer um implementação bem-sucedida do LMS:

• Crie um plano: Descreva cronogramas, responsabilidades e marcos importantes. Mantenha todas as partes interessadas informadas.
• Migração de dados: Ao mudar do sistema antigo, priorize a segurança e a precisão dos dados. Se começar do zero, os dados de sistemas anteriores não são uma preocupação.
• Personalizar: Ajuste o LMS para se adequar à marca da sua empresa. Escolha modelos e integre o LMS aos seus sistemas existentes.
• Teste com um público limitado: Comece a usar o LMS com um pequeno grupo. Crie e use cursos para ver seu desempenho.
• Verifique a qualidade: Teste a interface do sistema, as ferramentas de avaliação, integraçõese entrega de conteúdo para qualquer problema.
• Inicie e monitore: quando estiver satisfeito com o sistema, distribua-o para todos os usuários. Continue monitorando o AI LMS e coletando feedback para melhorias contínuas.

A IA é o futuro do eLearning!

Resumindo, o sistema de gerenciamento de aprendizado baseado em IA que você escolhe pode ajudar você a tomar uma decisão melhor ou mais eficiente em sua estratégia de treinamento. Esperamos que nosso guia sobre como escolher o LMS certo com inteligência artificial possa ajudá-lo a tomar uma decisão melhor.

Lembre-se de que você não pode errar com escolhas confiáveis, como o Coursebox AI, porque nosso sistema foi criado pensando em educadores e alunos e foi criado para crescer de acordo com suas necessidades. Pronto para vê-lo em ação? Agende uma demonstração conosco hoje!