Como a IA vai mudar as indústrias globais
Explore como a IA está transformando indústrias globais, revolucionando setores como saúde, finanças, manufatura e muito mais com automação e insights avançados.
Explore como a IA está transformando indústrias globais, revolucionando setores como saúde, finanças, manufatura e muito mais com automação e insights avançados.
A inteligência artificial está revolucionando os negócios em todos os setores. À medida que a capacidade aumenta, o potencial dos aplicativos também se torna mais amplo e muito mais poderoso. Em breve, a IA mudará não apenas as empresas, mas as indústrias globais.
A manufatura é um setor que está na vanguarda de uma revolução de IA. Os robôs industriais há muito tempo lidam com tarefas físicas rotineiras nas linhas de montagem. Agora, os robôs mais novos com inteligência artificial podem decidir, otimizar processos e melhorar suas capacidades por meio do aprendizado de máquina.
Em outras palavras, isso significaria sistemas de fabricação mais responsivos e adaptáveis. Empresas como a FANUC e a Yaskawa Electric Corporation investiram enormemente em robótica inteligente. À medida que continua evoluindo, os bots de automação de processos encontrarão um número cada vez maior de maneiras de entrar nas empresas de manufatura.
Embora isso substitua a mão de obra humana muito pouco qualificada, também dará espaço para operadores, programadores e técnicos de robôs altamente qualificados. Eventualmente, a automação baseada em IA revolucionará a manufatura, causando ondas de choque em toda a economia durante o processo.
Dos sites de pôquer online de Bovada aos criadores de Call of Duty e World of Warcraft, a indústria de jogos experimentará a IA como uma ferramenta criativa e um oponente. Os desenvolvedores já usam redes neurais para gerar automaticamente terrenos, personagens e animações.
O know-how para geração de conteúdo processual está melhorando e, no futuro, a IA poderá criar ambientes de jogo inteiros ou até mesmo escrever diálogos realistas personalizados para cada jogador. Seria aqui que grandes mundos dinâmicos começariam a acontecer como nunca antes.
A IA avançada de jogos pode criar jogos mais longos com oponentes mais complexos e semelhantes aos humanos, enquanto as campanhas para um jogador podem levar a confrontos do bem contra o mal contra vilões inteligentes. Em jogos de poker online no Bovada por exemplo, jogadores humanos podem acabar jogando um contra um contra IAs avançadas.
Esse recurso torna esses jogos, se feitos com cuidado, ainda mais envolventes. Em suma, a IA permitirá que os desenvolvedores de jogos construam mundos vivos cheios de riqueza experiencial.
A área de saúde se beneficiará muito com o diagnóstico de IA. Interpretar escaneamentos, reconhecer sintomas e analisar padrões - todos esses são pontos de grande força para a IA. A IA da área de saúde pode gerar diagnósticos com mais rapidez e precisão do que os prestadores de serviços humanos, mas também se mantém atualizada com as pesquisas médicas mais recentes.
Outras empresas, como a IBM Watson Health, estão oferecendo uma plataforma de assistente de IA na qual os registros dos pacientes são analisados em busca de insights que podem ter passado despercebidos pelos médicos. À medida que esses sistemas continuarem melhorando, os profissionais de saúde poderão confiar na IA como meio de melhorar os resultados dos pacientes.
A longo prazo, A IA pode até contribuir para a pesquisa biomédica e o desenvolvimento de novos produtos farmacêuticos. Isso permitirá que os profissionais de saúde tratem mais pacientes com níveis mais altos de qualidade.
O setor financeiro dependeria muito da análise de dados para buscar oportunidades e definir o gerenciamento de riscos. Portanto, é a próxima melhor opção natural para integrar a IA. Empresas como a Kensho e a Dataminr usam a IA na tentativa de resumir, em tempo recorde, vastos conjuntos de dados, fontes de notícias e variáveis de mercado.
Isso aprimora os gerentes de investimento humano, ajudando-os a tomar decisões mais rápidas e muito mais bem informadas. À medida que as análises de IA se tornarem populares, elas reduzirão a volatilidade e aumentarão os retornos.
Em finanças ao consumidor, os chatbots de IA já estão ajudando pessoas com pequenas transações. Em breve, mais planejadores de IA darão conselhos específicos sobre gastos, investimentos e planejamento financeiro de acordo com os estilos de vida e intenções individuais. Em suma, a IA trará estabilidade e lucratividade para bancos e finanças.
As gigantes do comércio eletrônico Amazon e Alibaba estão na vanguarda do uso da IA para permitir experiências intuitivas aos clientes. Nesse nível de sofisticação, a IA criará aquela conjuntura em que verdadeira personalização das compras on-line realmente se instala — seja pesquisa de produtos, recomendações, publicidade e interações de atendimento ao cliente, todas personalizadas para um determinado comprador.
Isso será um choque para as marcas de varejo e de consumo, pois os vencedores do comércio eletrônico implantarão a IA para entender o comportamento do consumidor e mudar as condições do mercado em tempo real. Por outro lado, empresas do setor de cadeia de suprimentos e logística, como a DHL, usam a IA no roteamento automatizado de remessas maiores com mais eficiência.
As futuras cadeias de suprimentos seriam mais enxutas, rápidas e responsivas, levando a ecossistemas de comércio eletrônico que aprendem e se adaptam bem antes de se formarem na mente dos consumidores.
Os impactos da IA na educação representam uma promessa e um perigo. Tutores de IA, como Mika, da Carnegie Learning, personalizam instruções e feedback para cada aluno. Isso é particularmente útil para distritos escolares mais pobres com salas de aula grandes.
Mas os críticos alertam que abordagens de IA excessivamente orientadas por dados restringirão o método e a prática de ensino. Outros observam que o uso da IA na sala de aula pode minar o pensamento crítico e habilidades interpessoais que os alunos desenvolvem fora do computador.
O uso da IA libera o professor para concentrar suas energias no desenvolvimento de alto nível. Ao fazer isso, os sistemas de IA ao longo do tempo podem promover fins sociais, aumentando o acesso à educação de alta qualidade e reduzindo a desigualdade. A IA moldará a próxima geração de alunos, para melhor ou para pior.
O governo também precisa entender como legislar e regulamentar a tecnologia de IA. Políticas orientadas para o crescimento podem estimular a inovação, mas correm o risco de consequências não intencionais. Embora leis preventivas estritas possam reduzir os pedidos prejudiciais e, ao mesmo tempo, impedir o progresso, também existem comitês governamentais, como o AIC do Parlamento do Reino Unido, e até mesmo grupos de reflexão como o AI Now, que estudam a ética da IA para alinhar o desenvolvimento com os valores humanos comuns.
O grande desafio, no entanto, continua sendo que os sistemas de IA inerentemente não compartilham a moralidade, a ética e as prioridades de seus criadores humanos. A ameaça existencial da IA precisa ser considerada cuidadosamente à medida que as capacidades avançam muito além dos níveis humanos. A inovação beneficiará amplamente a humanidade ao fazer políticas sábias.