4 manieren waarop AI je baan en leven zal veranderen

Verschillende experts zijn het niet eens over het vermogen van AI om de manier waarop mensen werken en leren te veranderen, en het is bijzonder moeilijk om de impact van grootschalige algemene kunstmatige intelligentie op de arbeidsmarkt te voorspellen. Er bestaat echter meer overeenstemming over hoe AI de manier waarop mensen werken kan verbeteren, waardoor er ruimte vrijkomt voor minder alledaagse en repetitieve taken.

Het gebruik van kunstmatige intelligentie gaat verder dan ChatGPT-prompts, aangezien geavanceerde AI-oplossingen taken kunnen automatiseren, van planning tot gegevensanalyse. Ze kunnen ook de manier veranderen waarop we informatie verkrijgen en verwerken.

In dit artikel geven we vier manieren waarop AI al kan worden gebruikt om je balans tussen werk en privéleven te verbeteren door sommige taken te automatiseren en je te helpen andere taken efficiënter uit te voeren.

‍

1. AI voor gepersonaliseerde training

Personal training is een uitdaging geweest voor verschillende bedrijven, met name grote bedrijven, omdat er behoefte is aan gestandaardiseerde training omdat deze goedkoper en systematischer is, maar tegelijkertijd heeft iedereen verschillende leerstijlen en behoeften. Er bestaat geen eenduidige benadering van training en de introductie van kunstmatige intelligentie kan uw bedrijf helpen de balans te verleggen naar een meer individuele leerstijl.

Op basis van neurowetenschappelijke studies weten we dat we als mensen een vergeetcurve hebben: de snelheid en snelheid waarmee we nieuwe informatie verwerven en vergeten. Omdat AI goed is in het zien van patronen, kan het worden gebruikt om de bestaande trainingsresultaten aan te passen aan deze vergeetcurve en om te begrijpen waar werknemers meer training nodig hebben.

Getrainde algoritmen voor machine learning kunnen vervolgens worden gebruikt om prestatiegegevens te analyseren over hoe goed een werknemer heeft gepresteerd op basis van de gegeven training en welke trainingsgebieden moeten worden herhaald of aangepast.

‍

2. Vermaak

AI zorgt niet alleen voor een revolutie in onze manier van werken, maar ook voor de manier waarop we onze vrije tijd doorbrengen. Veel bedrijven zoals Netflix maken al gebruik van op AI gebaseerde algoritmen om hun doelgroepen te analyseren en een meer op maat gemaakte service te bieden. Hetzelfde kan gezegd worden als het gaat om gerichte advertenties, die gebaseerd zijn op vergelijkbare gegevens.

Er zijn echter enkele controverses geweest als het gaat om AI en films/tv-programma's. Dit speelt een rol wanneer het niet als hulpmiddel wordt gebruikt, maar als een menselijke vervanger, waarbij studio's hebben aangegeven dat ze het willen gebruiken om dingen zoals scripts te maken of AI te gebruiken om personages uit te spreken. Natuurlijk kunnen de gevolgen schadelijk zijn, en daarom hopen we dat dit niet snel zal gebeuren.

Maar dit is niet de enige sector die getroffen is. Als het op gamen aankomt, kunnen we een voorbeeld nemen aan de hand van een populair blackjack-spel. Voor degenen die dergelijke spellen nog niet eerder hebben gespeeld, zijn ze meestal te vinden via online casino's waar gebruikers met echt geld kunnen spelen. En aangezien AI beschikbaar is op verschillende apparaten, van telefoons tot tablets en pc's, is de impact van AI universeel op alle fronten.

AI speelt hier op verschillende manieren een rol: een op AI gebaseerd algoritme zou de ideale variant voor jou als speler kunnen kiezen — of het nu Single Deck of Double Deck blackjack is — waardoor beslissingsmoeheid tot een minimum wordt beperkt. Dankzij de mogelijkheid om grote hoeveelheden data in een oogwenk te verwerken, heb je meer tijd om je te concentreren op het spelen in plaats van kostbare tijd te verspillen aan het scrollen door de opties.

De leercurve voor games kan variëren, omdat de algemene strategie vrij eenvoudig te leren is, maar moeilijk onder de knie te krijgen. AI kan dit veranderen door spelers te helpen niet alleen de spelregels beter te begrijpen, maar ook de algoritmen die erachter zitten, zoals RNG, een coderingstechniek om de spelerservaring gevarieerd en onvoorspelbaar te houden.

Al het bovenstaande zijn slechts enkele voorbeelden die vervolgens kunnen worden toegepast op vrijwel elk spel- of entertainmentgebied. Dit bewijst echter dat het onze tijd en energie kan besparen, zolang het maar bewust wordt gebruikt.

‍

3. Met behulp van virtuele AI-assistenten

Alledaagse taken uitbesteden aan anderen, zoals assistenten, is vaak goedkoper en efficiënter dan alles zelf proberen te doen. Het is bewezen dat virtuele assistenten een van de beste oplossingen zijn voor outsourcing, omdat u vaak op afstand iemand uit een ander land kunt inhuren voor een fractie van de kosten van assistenten in de VS of het VK.

Introductie van de AI in de ruimte voor virtuele assistenten betekent dat je ten minste gedeeltelijk de menselijke component uit de vergelijking kunt verwijderen. Met verschillende AI-integraties (zoals Coda of Monday om er maar een paar te noemen) kun je de planning, het verzenden van e-mails, facturering en zelfs aspecten van de boekhouding automatiseren. Sommige geavanceerde AI-oplossingen kunnen zelfs gegevensinvoer en -analyse uitvoeren.

Het grootste voordeel van deze AI-oplossing is dat ze feedback krijgt van prestaties uit het verleden en de toekomstige prestaties verbetert door de uitvoering ervan te personaliseren. Dit maakt virtuele AI-assistenten niet alleen geweldig voor de professionele context, maar ook voor dagelijkse routinetaken. Een bijzonder nuttig voorbeeld is het gebruik van de AI-assistenten voor mensen met een verminderd gehoor of gezichtsvermogen.

‍

4. AI voor feedbacksystemen

Managers hebben vaak moeite met het geven van feedback - sommige zijn te kritisch en sommige vinden het niet prettig om cruciale feedback te delen, tenzij deze anoniem is. Verschillende onderzoeken, waaronder een van Beoordeling van Harvard Business, hebben 360 graden feedback bijzonder nuttig gevonden, waarbij feedback van zowel managers als werknemers nodig is in plaats van een top-down benadering.

AI kan in dit geval worden gebruikt om feedback te genereren door grote hoeveelheden gedragsgegevens te analyseren en als zodanig is het een objectiever hulpmiddel om conclusies te trekken op basis van het gedrag van werknemers. Mensen zijn vaak bevooroordeeld om alleen negatieve informatie te onthouden en slagen er daarom niet in om een volledig beeld te krijgen van iemands werkprestaties. AI lost dit probleem op door machine learning te gebruiken om de volledige bedrijfsprestaties te analyseren, evenals het effect van elke individuele werknemer op collectieve prestatie-indicatoren.

Met behulp van AI kunnen formulieren en enquêtes van 360 graden worden gegenereerd en geanonimiseerd, en de feedback die managers uit deze enquêtes krijgen, kan ook worden geanalyseerd met behulp van algoritmen voor machine learning. Aangezien de meeste feedback van werknemers niet kwantitatief is, is het onmogelijk om alle feedback die iemand krijgt gewoon te berekenen. AI kan echter het kwalitatieve aspect van feedback begrijpen en dit in één rapport integreren.

Uiteindelijk kan dit het comfort van zowel werknemers als werkgevers garanderen, aangezien de feedback via een volledig onbevooroordeelde derde partij gaat: AI. Aangezien dit nog steeds een ontwikkeling is, moet een mens natuurlijk nog steeds de bevindingen doornemen, aangezien AI de meer emotionele aspecten van feedback niet kan begrijpen. We kunnen echter verwachten dat dit ook zal veranderen, aangezien deze technologie zich razendsnel ontwikkelt.