コースデザインにAIでできること
LMSプラットフォームでは、コースの設計はもはや面倒ではありません。コースデザインに AI を使って何ができるかを学びましょう。
LMSプラットフォームでは、コースの設計はもはや面倒ではありません。コースデザインに AI を使って何ができるかを学びましょう。
コースを設計したことがある人なら、終わりのないブレーンストーミングセッション、何時間にもわたる調査、複雑なデータ編成、コンテンツをチャンクやモジュールに絞り込む際の問題など、苦労していることはご存知でしょう。
もっと簡単な方法があると言ったらどうしますか?AI がそんなことをすべてやってくれるとしたらどうでしょう?
はい、その通りです。AI は、いつものように生活を楽にし、学習者に真の価値をもたらす、綿密に設計された、きめ細かなコースを提供するために役立ちます。
現在、多くのLMSプラットフォームは、タスクを自動化し、ユーザーがコースを設計できるようにすることで、学習体験を向上させています。では、コース設計にAIを使って何ができるのでしょうか。調べてみよう!
AI は、学習者、教育者、教師、トレーナーに多くのメリットをもたらします。
LMSソフトウェアには非常に多くの機能があるため、コースの設計はABCと同じくらい簡単です。すべての情報やデータを収集し、それを調べて、クイズ、課題、クラスのテスト、さらにはコース構造を作成するのに数え切れないほどの時間を費やす必要はもうありません。
AIは、あなたがどの研究分野や科目を見ていても、数分ですべてを行うことができます。コースデザイナーの仕事を引き受けてくれるので、代わりに仕事の戦略的な側面に取り組むことができます!
コンテンツの構造化、クイズの作成、評価の採点などの教育タスクは、かなり冗長で反復的な作業になる可能性があります。AIはこれらのことを自動的に行うことができるため、コース内容の強化や仕事の他の部分に取り組む時間が増えます。
たとえば、 コースボックス には使いやすいクイズジェネレーターがあります。プラットフォームで提供したすべての学習教材を使用して、数分でクイズを作成できます。
こうすることで、AIを使うことで、クイズのデザインに何時間も費やす代わりに、コースの内容を磨き、指導方法やトレーニングやコースのその他の側面に取り組む時間を増やすことができます。
また、AIは、学習者の目標、目標、スキル、興味、ペースに合わせて内容を調整することで、学習者のモチベーションを高めます。
AIの最大の利点は、継続的に改善を提案し、コース構造のギャップを見つけることです。これにより、コースコンテンツの関連性と正確性を維持できます。
また、受講者に常に最新の情報を提供できるように、コースに組み込むことができる最新の市場慣行やテクニックも提案しています。これにより、学習者は技術の進歩や変化をいち早く知ることができるため、市場で優位に立つことができます。
AI のもう一つの側面は、データ分析です。リアルタイム分析が可能なため、学習者の行動やコースの成績をモニタリングできます。
これにより、コース構造の改善が必要な部分と、学習者がコースを修了するためにより多くのモチベーションが必要かどうかを詳細に把握できます。また、学習者が苦労している特定のモジュールがある場合は、そのモジュールが強調表示され、ドロップアウトを確認できます。これは、受講者が簡略化したり、理解しやすくしたりするための手がかりになります。
世界がアクセシビリティに向かう中、コースを大勢の受講者が利用しやすいものにする必要があります。
身体的に苦労している人も、認知障害を抱えている人がいる場合でも、全員がトレーニングプログラムに参加する必要があります。
繰り返しになりますが、AIは翻訳を提供することでコースを細分化し、キャプション、音声による説明、その他の機能などのさまざまなマルチメディア技術を使用して、障害を持つ人々向けにコンテンツを最適化します。
たとえば、Courseboxでは、コースを英語からに翻訳できます。 複数の言語。
また、AIは、コースの改善が必要な箇所を継続的にフィードバックします。データダッシュボードをチェックして、学習者のデータを利用して改善が必要なコースやコースの一部を特定できます。
また、プラットフォームやディスカッションフォーラムでコースに関する受講者のフィードバックを確認し、内容を簡略化したり、必要に応じて説明機能を追加したりして、受講者のニーズに合わせて調整してみることもできます。
報酬、クイズを追加したり、 評価、チャレンジ、またはプログレスバー。これらの楽しい学習ツールは、ユーザーの関心を維持し、コース修了率を向上させます。
コースで最も難しいのは、受講者にとって最新かつ適切な内容にすることです。繰り返しになりますが、AIプラットフォームはリアルタイムのコンテンツ監査によってコースの更新と改訂を効率化します。
AIツールを使用して最新のトレンドや業界の最新情報を分析すると、時代遅れの情報が強調されます。たとえば、デジタルマーケティングコースを作成した場合、特定の LMS システムでは、更新が必要な関連セクションにフラグを付けることができます。
また、情報、事実、数字を置き換えることも提案しているので、作業が簡単になります。
AIは、最新の統計や業界動向を使用してモジュール全体を書き換え、古いテキストを最新の情報に置き換えることができます。
AIのもう1つの大きな利点は、従来のテストを適応型評価によるまったく新しい体験に変換できることです。
ユーザーのパフォーマンスをリアルタイムで把握することで、ユーザーに合わせてカスタマイズできるクイズや課題があります。
パフォーマンス指標は、受講者のパフォーマンスとスキルレベルの概要を示し、変更が必要なコース構造や評価の問題点を特定するのに役立ちます。
評価をカスタマイズしたり、 クイズ 学習者のスキルレベル、経験、またはペースに基づきます。こうすることで、すべての学習者が参加し、フラストレーションや退屈が減ります。
たとえば、現場での経験や以前に修了したトレーニングモジュールが原因で、チームメンバーの1人が他のメンバーよりも進んでいる場合、AIはその人のプロセスを変革します。
より複雑でやりがいのあるクイズを提供して、スキルをテストし、コースでのモチベーションを維持できるようにします。
さらに、フィードバックや推奨事項の余地は常にあるため、コースの弱点、長所、外部の脅威、機会について1対1で洞察を得ることができます。
これにより、学習者のスキル向上やトレーニングへの取り組みをより的確に導くことができます。また、ギャップを特定して埋め、個人レベルのスキルに取り組むこともできます。
このコースは学習者を助けるだけでなく、教育者やコース作成者がチームの共通の目標を達成するためのものでもあることを忘れないでください。アナリティクスはすべて、クリエイターがコースを改善するのに役立ち、その一部は学習者から集めたフィードバックから得られます。
良い点は、AIがコース教材とのやりとり、各モジュールまたはセクションに費やした時間、ビデオやその他の学習教材をどれだけ気に入っているかなどの学習者データを提供できることです。
この情報は、どのセクションを改善できるか、またどこにマルチメディアやその他の素材を追加してより簡略化できるかを知るのに役立ちます。さらに、フィードバックレビューを収集して分析するツールや、コースに対する学習者の感想を把握するためのディスカッションフォーラムもあります。
これにより、顧客の満足度に関する直接的な洞察を得て、改善が必要な分野を強調できます。正確かつタイムリーな調整を行うことで、コースの関連性が保たれ、学習者が受講意欲を高めることができます。
では、コースデザインにAIを使って何ができるのでしょうか。どうやら、すべて!
ここでは、AI を活用して最大限に活用するためのヒントやコツをいくつか紹介します。
コースデザインにAIで何ができるか、まだ考えていますか?
AIは究極のBFFまたはコースデザインパートナーになり得ます。教材を見つけてまとめたり、コース構造を設計したりするために費やしていた数え切れないほどの労力を節約することから、研修生向けにパーソナライズされた学習パスや体験を作成することまで、AIは教育者と学習者の両方のダイナミクスを完全に変えました。
そこで役立つのが、LMSプラットフォームのコースボックスです。分析に基づく自動化と高度なパーソナライゼーションを実現する、高速でスマートで機能満載のプラットフォームです。
これにより、受講者にとって関連性が高く興味深いコースを作成できます。学習者が気に入り、修了して目標を達成する可能性が高いコースを構築したいと考えているなら、Courseboxが最善の策です。