Calendar Icon - Dark X Webflow Template
October 23, 2024
Clock Icon - Dark X Webflow Template
 min read

10種類の学習スタイル:プロフェッショナルラーニングの完全ガイド

10 種類のユニークな学習スタイルで、チームの学習ポテンシャルを高めましょう。視覚学習者から運動感覚学習者まで

10種類の学習スタイル:プロフェッショナルラーニングの完全ガイド

今日の競争の激しい環境で企業が成長するためには、専門的なトレーニングと能力開発は選択肢ではなく必需品です。企業の研修支出が米国でのみ増加しています。 1,018億ドル 2023年に。十分な訓練を受けた従業員は、創造的に問題を特定して解決できるようになり、革新的なソリューションにつながります。

しかし、学習の機会を提供するだけでは十分ではありません。効果的なトレーニングは、さまざまな種類の学習を理解し、測定可能な成果に焦点を当てることから始まります。

この記事では、さまざまな学習スタイルと、それらがパフォーマンスと知識の習得にどのように影響するかを探ります。また、多様な学習者を参加させ、誰もがインクルーシブな学習環境から恩恵を受けられるようにするための戦略についても説明します。

学習スタイルを理解する

学習スタイルとは、情報を理解し、吸収し、処理し、内面化するために、学習者が好む方法と一連のテクニックを指します。これは、人が新しいことを学び、理解するための個人的なアプローチです。

学習スタイルにはどのような種類がありますか?

一人ひとりが個性的で、学習への関心に共鳴するテクニックに最もよく反応します。話し言葉の情報を最もよく把握する人もいれば、ビジュアルやイメージを使って概念を固める人もいます。学習スタイルは常に研究と議論の的となってきましたが、ニール・フレミングはVARKモデルを使ってこの考えをより具体的にしました。

ニール・フレミングは、1978年に有名なVARKモデルを提案した教育者でした。このモデルは、次のような学習スタイルや好みについて、学生と教員の両方にフレームワークを提供します。

  • 視覚学習者: 図、写真、ビデオなどの視覚的なコンテンツを好む人
  • 聴覚学習者: 講義、ディスカッション、オーディオブックから最もよく学ぶ
  • 読書学習者: 文章を書いてメモを取ることでコンセプトを練るのが一番です
  • 運動感覚学習者: 実践的なアクティビティ、実験、ロールプレイング、デモンストレーションを通じて学ぶのが一番です。

VARKは、人々がさまざまな学習手法を通じてどのように情報を受け取ることを好むかを理解するためのロードマップと考えてください。しかし、学習スタイルはこれらの 4 つのカテゴリーにとどまりません。学習方法論、人間心理学、テクノロジーが進化するにつれて、個人の強みや好みに応えるさまざまな学習方法が見えてきます。

適切な学習スタイルを見極めることの重要性

ある調査によると、 従業員の 92% 職場での研修は仕事への取り組みにプラスの影響を与えると思います。従業員が競争力を維持し、適応力を維持するためには、継続的な学習と能力開発が不可欠です。しかし、単にトレーニングを提供するだけでは十分ではありません。インストラクターは、効果を最大限に引き出すために、各学習者の好みのスタイルに合わせて方法を調整する必要があります。

さまざまなタイプの学習スタイルを特定することが重要な理由は次のとおりです。

  • 学習効率の向上: 研修方法を学習スタイルに合わせることで、従業員は情報をより早く把握し、定着させることができます。
  • エンゲージメントとモチベーションの向上: トレーニングが学習の好みに合っていれば、このプロセスはより魅力的で楽しいものになります。これにより、従業員は新しいスキルを学び、応用したいというモチベーションを維持できます。
  • スキル開発の向上: インストラクターは、個々のスタイルに合わせて調整することで、知識のギャップをより効果的に埋めることができます。これにより、新しい課題に取り組む準備が整った、より熟練した有能な労働力が生まれます。

職場における10種類の学習スタイル

学習方法は人によって異なり、興味や潜在意識の要因がそれらを形作ります。現代の学習は、4つのスタイルだけにとどまりません。多くの場合、人々はさまざまな学習方法を組み合わせて、理解と定着率を最大限に高めるパーソナライズされた学習ジャーニーを作成します。

ここでは、トレーニングをカスタマイズし、楽しく効果的な学習体験を生み出すための、従業員向けの10の学習スタイルをご紹介します。

types of learning style

1。ビジュアル・ラーニング

「良いスケッチは長いスピーチよりも優れている」ということわざを聞いたことがありますか?視覚学習者はこのモットーに従って生活しています!彼らは絵で考える人たちです。統計によると、65% が 世界の人口 視覚学習者です長いテキストベースの説明に頼るのとは異なり、視覚学習は魅力的なグラフィック、イラスト、マルチメディア要素に基づいています。

視覚学習者は、チャート、グラフ、マインドマップなどの画像表現を好みます。これらのビジュアルは、情報を整理し、パターンを特定し、概念をつなぐのに役立ちます。視覚的記憶力の強さは、次のような一口サイズの塊から恩恵を受けます。 インフォグラフィックこれにより、知識をより長く把握して保持することができます。このように視覚に重点を置くことは、しばしば強い空間認識につながり、地図やその他の空間的関係の解釈に長けています。

視覚学習者を引き付ける方法

職場では、長いマニュアルを読む代わりに、ビデオデモンストレーションを見て何かの機能を学ぶことができます。たとえば、新しいソフトウェアを使用する前に、そのソフトウェアのステップバイステップのチュートリアルを見ているとします。

2。聴覚学習

聴覚学習者は、聴覚学習者とも呼ばれ、音声情報が豊富な環境で成長します。リスニングと口頭でのコミュニケーションを通じて提示された知識を吸収して処理することで学習します。聴覚学習者は、テキストやビジュアルだけに頼るのとは異なり、講義、ディスカッション、その他の音声対話を通じて理解を深めます。

この種の学習は、ポッドキャストや刺激的なグループディスカッションを通じて促進できます。聴覚学習者は、話し言葉の力を利用して、概念を容易に把握し、重要なポイントを特定し、情報を記憶することができます。

聴覚学習者を参加させる方法

  • 講義とコース: 長い文書を復習する代わりに、好みの学習スタイルに合わせて、一口サイズのビデオ講義や録画コースを作成しましょう。
  • ポッドキャストとオーディオブック: 書かれた教材に音声版を追加して、通勤中や休憩時間中に学習できるようにします。
  • ロールプレイングとシミュレーション: 作成 従業員が練習して学ぶことができるシナリオ 口頭でのやり取りを通じて。

3。リーディング/ライティング学習

マルチメディア学習の時代に、書かれた言葉の力を忘れてはなりません。専門能力開発コースでは音声や動画の作成に重点が置かれていますが、この種の学習は、上級社員や書き言葉を好む人々にとっては圧倒的なものです。視覚や聴覚の人々とは異なり、彼らは異なるタイプの学習者であり、詳細な文章による教材を好みます。

リーディング/ライティングの学習者は、深く読んだり、詳細なメモを取ったり、書かれた資料から要点を要約したりして情報を処理します。彼らは自分のペースで学び、本、マニュアル、ガイド、よく構成された記事を読んで理解を深めることを好みます。

リーディング/ライティング学習者を参加させる方法

  • 書かれたコンポーネントを含むオンラインコース: 資料をダウンロードできるコースや、書面による洞察やクイズを共有できるディスカッションフォーラムを探してください。
  • 配布資料とケーススタディ: 重要なポイントを要約し、メモを取る機会を提供する、明確でよく構成された配布資料を用意してください。
  • 構造化された学習活動: 書かれた内容への積極的な関与を促す活動を作成してください。これには、要点をまとめたり、資料で取り上げられているトピックについて短いエッセイを書いたり、理解した内容に基づいてステップバイステップのガイドを作成したりすることが含まれます。

4。運動感覚学習

多感覚体験を伴う学習タイプの1つ。受動的に情報を吸収するのとは異なり、運動感覚の学習者は実践的なアクティビティを通して学ぶのが一番です。学習教材に物理的に取り組むことで、概念を把握するのが得意です。プロトタイプを作ったり、実験を行ったり、シミュレーションに参加したりして学ぶのが一番良いと想像してみてください。

このアプローチは、外科医、アスリート、メカニックなど、スキルを習得するには実践的な応用が必要な職業に最適です。

運動感覚学習者を引き込む方法

  • インタラクティブワークショップ: ロールプレイングシナリオ、プロトタイプの作成、実験の実施などのアクティビティを含むワークショップを設計します。
  • ゲーミフィケーション: ゲーム要素をトレーニングに取り入れましょう。これには、学んだスキルの応用を必要とする課題をチームが競い合うことが含まれる場合があります。
  • 実践的な応用事例研究: 提示されたシナリオに基づいて、ケーススタディをソリューションとアクションベースの計画に発展させます。
  • バーチャルリアリティ: デプロイ VR または AR による学習体験 多感覚でインタラクティブなコース用

5。論理学習

論理的または数学的な学習は、構造化された思考と分析スキルを中心に展開します。直感や視覚に頼るのとは異なり、論理学習者は理性と秩序を通して概念を理解することに長けています。ステップバイステップの手順、論理的な推論、パターンやつながりを伴う問題解決を通じて学習します。

彼らが情報を分析し、原因と結果を特定し、理解のための明確で論理的な枠組みを構築することを想像してみてください。これらのナンセンスで分析的思考の持ち主は、数字を扱うことに長けており、システムやプロセスの背後にある論理を素早く把握できます。

論理的な学習者を引き込む方法

  • 問題解決の課題: 論理的な推論と分析を必要とする現実世界の問題やケーススタディを提示します。
  • データ分析と解釈: 論理的な学習者は、数字やデータを扱うことを楽しんでいます。分析するデータセット、チャート、グラフを提供します。
  • 討論と議論: トレーニング教材に関連する複雑なトピックに関する討論や議論を促進します。議論を提示し、反対意見を批判的に分析し、論理的な推論を主張するよう促します。

6。ソーシャル・ラーニング

ソーシャル・ラーニングとは、交流とコラボレーションがすべてです。ソーシャル・ラーナーは、グループ・ダイナミクスや経験の共有を通じて知識を身につけることに長けています。ディスカッション、ブレインストーミングセッション、ピアツーピア学習は理想的な学習環境です。彼らはグループ活動を通じて学び、フィードバックを提供したり受け取ったり、他の人の知識を深めたりします。

ソーシャル・ラーナーは多くの場合、チーム内の貴重な資産となり、洞察を容易に共有し、集団的理解に貢献します。

ソーシャルラーナーを引き付ける方法

  • グループディスカッションとアクティビティ: グループディスカッション、ブレインストーミング演習、共同問題解決アクティビティを含むトレーニングセッションを設計します。
  • チームプロジェクトとロールプレイング: コラボレーションとコミュニケーションを必要とするチームプロジェクトを作成します。これには、ケーススタディソリューションの開発や、同僚と実際のシナリオをロールプレイングすることが含まれる場合があります。
  • メンタリングプログラム: これには、トレーニンググループ内にメンターを割り当てたり、経験豊富な従業員が専門知識を共有する知識共有セッションを作成したりすることが含まれます。

7。リフレクティブラーニング

リフレクション・ラーニングは、批判的思考と自己分析を優先します。受動的なアプローチとは異なり、内省学習者は時間をかけて批判的に考え、自分の経験を分析することで情報を内面化します。リフレクションによって、表面的な学習を深い理解へと変えることができます。

内省的な学習者は、さまざまな視点を検討し、自分の経験と学習教材との関係を見極めます。このアプローチは自己認識を促進し、知識のギャップや改善すべき分野を認識できるようにします。リフレクション・ラーニングは、知識とスキルを継続的に磨きながら、生涯学習者となることを可能にします。

リフレクティブ・ラーナーを参加させる方法

  • 個人リフレクション演習: 学習経験を分析するように促すために、日記を書くプロンプトやリフレクションの練習を行います。
  • 自己評価 アクティビティ: これには、事前トレーニングと事後トレーニングが含まれる可能性があります クイズ また、自己評価によって得た知識を測ることもできます。
  • 学習ポートフォリオ開発: 内省的な学習者に、学習ポートフォリオを作成するよう奨励します。このポートフォリオには、メモ、重要な概念についての個人的な感想、さらには新しいスキルの応用を試みることも書くことができます。

8。デジタル学習

デジタル学習では、テクノロジーとオンラインリソースを利用して知識を提供します。これにはさまざまなツールやプラットフォームが含まれます。 学習体験プラットフォーム (LXP)、 学習管理システム(LMS)とオンラインコースは、あらゆる年齢やバックグラウンドの学習者に対応しています。

講師との1対1のセッション、自分のペースで学習するための事前に録音された講義、仲間との共同活動など、非常に柔軟でパーソナライズされた学習モードです。

デジタル学習者を参加させる方法

  • AI による個別学習: 活用 人工知能 (AI) 学習ジャーニーをパーソナライズできます。AIは学習者データを分析して、個々のニーズや興味に基づいて関連コースを推薦したり、コンテンツの難易度を調整したり、追加のリソースを提案したりすることができます。
  • インタラクティブな学習体験: デジタル学習者は、参加してもらえるアクティビティを求めています。没入感のあるシミュレーション、学習者の進歩を導く即時フィードバック付きのクイズ、推測し続ける分岐型のストーリーを考えてみてください。
  • 共同学習: デジタル学習は単独では行われません。共同作業を取り入れることで、コミュニティ意識を高めましょう。学習者がつながり、アイデアを共有し、問題を解決できるオンラインディスカッションフォーラム、共有ワークスペースを備えたグループプロジェクト、ライブチャット機能を考えてみてください。

9。独立学習 

インディー・ラーニングは、学習者が自分の学習過程に主体的に取り組む教育的アプローチです。体系化された教室や講師に頼るのとは異なり、独立学習者は自主的に探求し、自分のペースを設定することで成長します。

  • 自律性: 彼らはコースを計画し、学習目標を設定し、自分のニーズに最も適したリソースを選択することを好みます。
  • 研究スキル: 自主学習者は、オンラインリソース、図書館、さらには専門家へのインタビューなど、さまざまな情報源から情報を見つけて評価することに長けています。
  • セルフモチベーション: 彼らは学ぶ意欲が強く、絶え間ない指導なしに課題に取り組む意欲を持っています。
  • 批判的思考: 独立した学習者は、情報を分析し、つながりを引き出し、主題についての理解を深めます

自立した学習者を引き込む方法

  • 豊富な学習リソースを提供する: お客様の好奇心を掻き立てる多様なリソースライブラリを提供しましょう。これには、オンラインデータベース、記事や研究論文を含む厳選されたリーディングリスト、質疑応答セッションやゲスト講演を通じた業界の専門家へのアクセスなどが含まれます。
  • 自由参加型プロジェクト: 学習者に、研究スキルと独立した思考力を活用することを要求する自由参加型のプロジェクトを提示します。
  • パーソナライズされた学習経路:自立した学習者は、柔軟性とオーナーシップの感覚を高く評価しています。万能のカリキュラムを強制するのではなく、生徒と協力して個別の学習目標を設定しましょう。複雑なトピックを管理しやすいステップに分解する方法についてのガイダンスを提供し、彼らの興味に基づいて関連するリソースを提案します。

10。ナチュラル・ラーニング

自然学習者は、運動感覚の学習者と同様に、自然環境の中で学ぶことを好みます。このような学習スタイルのひとつで、多感覚の関与と実践的な探求が優先されます。植物、動物、または水域にあふれた環境で繁栄しているところを想像してみてください。この没入型のアプローチにより、彼らは視覚、音、触覚、さらには嗅覚を通して学習教材とつながることができます。

自然学習者は、テーマに直接触れ合うことで、そのテーマに対する理解と理解を深めます。

独立した学習者との関わり方

  • 屋外学習体験: 学習者が自然界に直接触れることができるフィールドトリップ、屋外ワークショップ、市民科学プロジェクトを計画してください。
  • 自然な焦点での学習: 自然現象の研究と探求を促進するプロジェクトベースの学習機会を開発します。
  • 自然に基づいた活動を伴うメンターシッププログラム: 経験豊富な専門家と自然学習者をペアにして、メンターシップの機会を得ましょう。ハイキング中にベストプラクティスを共有したり、屋外での散歩中に職業上の課題の解決策をブレインストーミングしたりするなど、自然に基づいたアクティビティをメンタリングセッションに取り入れましょう。

結論

この10種類の学習スタイルの探求は、個人が知識を習得するユニークな方法を浮き彫りにしています。グラフィックが得意な視覚学習者から、実践的なアクティビティで得意とする運動感覚学習者まで、これらのスタイルを理解することで、インクルーシブな学習環境を作り出すことができます。

人々のさまざまな学習方法を理解することで、専門能力開発についてより多くの情報に基づいた意思決定が可能になります。ディスカッションを必要とする聴覚学習者や、より協調的なアプローチを求める社会学習者に合わせて、トレーニングをカスタマイズできます。

学習のあらゆる側面を個々のニーズに合わせてカスタマイズすることは難しい場合がありますが、プラットフォームには コースボックス このプロセスを合理化できます。AI を活用した機能により、データをオンラインコースに変換したり、マルチメディア課題を作成したり、インタラクティブなアクティビティを設計したりできます。これらはすべて数分で完了します。この適応性により、トレーニングがさまざまな学習スタイルに対応できるようになり、より包括的で効果的な学習体験が促進されます。CourseboxはAIコース作成プラットフォームとして使用でき、AI コース作成プラットフォームにアップグレードすることもできます。 ブランド型人工知能搭載LMS

Latest articles

Browse all
リダイレクトされるまで、しばらくお待ちください。
おっと!何かがおかしくなった。