マイクロラーニングの長所と短所:クイックガイド

マイクロラーニングは、特定のタスクやアイデアに焦点を当てた迅速なレッスンを人々に提供します。何かを修正する方法を示す3分間の動画や、職場のルールに従うことについての短いプレゼンテーションのようなものだと考えてください。ただし、すべての組織に適しているわけではありません。

研究によると、大きなトピックを小さくわかりやすい断片に分解することで、学習をより魅力的で有益なものにすることができます。しかし、マイクロラーニングをトレーニングに組み込む前に、メリットとデメリットを検討して、それが適切かどうかを確認するとよいでしょう。

マイクロラーニングの誕生

ザの マイクロラーニングの歴史 1990年代のデジタル学習方法から始まりました。当時はコンピューターベースのトレーニング（CBT）と呼ばれていたものにスタンドアロンコンピューターが使用されていました。

これは後にeラーニングへと発展しました。eラーニングでは、多くの場合、修了までに数か月かかる長期コースを通じて、学位や専門資格をオンラインで取得できるようになりました。しかし、学習者とトレーナーはどちらも、より早く知識を習得する方法を求めていました。

2005年までに、教育技術者のエリオット・マシーは「ナノラーニング」について話し始めました。これは、学習はスケジュールされたコースだけでなく、小規模で迅速なセッションで行われるべきだという考えです。

マシーは自分の経験を説明しました ナノラーニング 90秒間のチャットで新しいスキルを習得したり、何か新しいことに集中したりするようなものです。このコンセプトは、私たちが現在マイクロラーニングと呼んでいるものへの道を開きました。

2009年頃、教育者および人事スペシャリスト ジョシュ・バーシン 「マイクロラーニング」と呼ばれるようになったのは、従来の長期コースから、より短期間で柔軟な学習体験への移行を示すものです。

マイクロラーニングでは、記事、ビデオ、ポッドキャストなどのさまざまなコンテンツ形式が取り入れられ、学習がよりモダンで身近なものになりました。今日、 マイクロラーニングプラットフォーム 忙しい生活にぴったり合う、迅速で焦点を絞ったレッスンを提供することで、人々の学習方法において重要な役割を果たします。

マイクロラーニングの長所

マイクロラーニングは、特に以来、多くの企業のお気に入りのトレーニング方法になりつつあります リモートワークが世界を席巻しました 柔軟で消化しやすいからです。さらに、リソースを効率的に使用するため、昔ながらのトレーニングよりも好まれる人が多くいます。

マイクロラーニングの長所を詳しく見ていきましょう。

シンプルで便利

マイクロラーニングが人気になった理由は、柔軟でアクセスしやすいからです。学習者は、ビデオ、ポッドキャスト、クイズなどを通じて、いつでもどこでも好きなときに情報を得ることができます。 eラーニングインフォグラフィック。

さらに、ソーシャルメディア、電子メール、オンラインビデオを通じてレッスンを共有する場合、他の人がすでに使用しているツールを使用していることになります。これにより、学習者は特別なソフトウェアがなくても簡単にレッスンにアクセスし、読み、共有することができます。

マイクロラーニングは貴重な時間を節約します

平均的な従業員は余裕しかありません 24 分間の週単位の学習。さらに、ほとんどの人 4分以上続く動画は見ません。これが、ここ数年でマイクロラーニングが急成長した理由を説明しています。

少人数のレッスンは、従来の学習方法よりも時間がかかりません。また、必要なときにいつでも簡単に更新して送信できるため、学習者は最新の情報や変更内容をすぐに得ることができます。

独立学習

学習者の中には、自分の動きをすべて誰かに見てもらうことを嫌う人もいます。だからこそ、マイクロラーニングを好むのです。この学習アプローチにより、学習者は自分の学習に責任を持つことができ、モチベーションを高めることができます。

記憶力の保持力を向上させます

研究 マイクロラーニングは情報をよりよく覚えるのに役立つと示唆しています。一度に大量のデータで脳に負担をかけるのではなく、物事を小さく扱いやすい塊に分解します。こうすることで、学習者は先に進む前に学んだことを本当に吸収して思い出すことができます。

さらに、トレーニングをいつ、どこで行うかを選択できるため、騒がしいオフィスではなく、自宅の落ち着いた部屋など、自分に最適な静かな時間と場所を選択できます。

モバイルでの使用に最適

マイクロラーニングはモバイル学習に最適です。 ほとんどの人は一日中携帯電話を持ち歩いています 毎日約150回チェックしてください。これにより、学習者は短い休憩時間でも簡単に短いレッスンに参加できます。 モバイル学習アプリ。

長い時間を必要とする従来のコースとは異なり、マイクロラーニングは集中力が持続する時間が短く、電話を頻繁に使用する場合に有効です。

迅速なスキル向上

マイクロラーニング 一度に 1 つのタスク、スキル、またはコンセプトに集中することで、パフォーマンスのギャップにすばやく対処できます。つまり、学習者は長時間のトレーニングセッションを受ける必要なく、特定の問題をより早く解決できます。

たとえば、誰かが機械の修理に関する知識を更新する必要がある場合、簡単なチュートリアルを行って必要な手順を確認できます。

予算に優しい

社内で従業員をトレーニングする方が、新しいスタッフを雇うよりも6倍安価です。さらに、マイクロラーニングはトレーニングコストを 30% 削減すると同時に、提供期間を 300% 短縮します。つまり、マイクロラーニングは従来の学習方法よりも安価で効率的です。

しかし、ここがキッカーです。次のようなAIを活用したツールの助けを借りて コースボックス AI、あなたはできる 質の高いコースを作成 フルトレーニングプログラムの何分の一かの費用で済みます。

クイックウィンで学習者のやる気を引き出す

マイクロラーニングは手っ取り早く成果をあげてモチベーションを高めます。長期的な目標は重要ですが、短期的な成功も重要な役割を果たします。

従業員が簡単なトレーニングモジュールを完了し、必要なものをすぐに手に入れると、学習を続ける意欲が高まります。自分のペースで学習できるということは、他の人に遅れずについていくことを心配する必要がないということです。

コンテンツ開発をスピードアップ

マイクロラーニングは次のような場合にも最適です クイックコンテンツ作成。とよく合います 迅速なコンテンツ開発 テンプレートとツールを使ってトレーニングの制作をスピードアップしています。

Coursebox AIは、コース構造の設計と、クイズを含むコンテンツの生成を支援することで、このプロセスを強化します。 ユーザーフレンドリーなクイズジェネレーター。これにより、教育者はマイクロラーニングモジュールを迅速に開発、レビュー、提供できるため、トレーニングをより迅速かつ効率的に行うことができます。

マイクロラーニングの短所

そのメリットを見た後、マイクロラーニングは学習と能力開発に最適な方法のように思えるかもしれません。しかし、冒頭でもお伝えしたように、完璧ではありません。

マイクロラーニングの短所の内訳は次のとおりです。

コミットメントが低く、注意散漫になるリスク

マイクロラーニングでは、短時間で授業を行うため、長時間の教室ベースのトレーニングに比べて、学習者によっては熱心に取り組めない場合もあります。彼らはレッスンを始めても終わらないかもしれません。

さらに、マイクロラーニングのコンテンツが短時間しかないと、学習者は気が散ったり、集中力を失ったりしやすくなります。学習者の関心を維持するには、学習者のモチベーションに集中し、パーソナライズされた興味深いコンテンツを提供してください。

インフォーマル・ラーニング

マイクロラーニングは基本のブラッシュアップには効果的ですが、新しい概念や複雑な概念を教えるには十分ではないかもしれません。そのためには、もっと時間と正式な設定が必要かもしれません。とはいえ、詳細なトレーニングや認定トレーニングではなく、リマインダーや簡単な洞察を得るために短いレッスンを使うべきです。

複雑なトピックには適していません

多くの場合、マイクロラーニングは複雑なタスクやスキルを教えるのに最適ではありません。これらの短いレッスンは、短期間で集中的なトレーニングには向いていますが、多くの関連トピックを含む詳細な科目を網羅していない場合があります。

より複雑なトレーニングには、長時間のコースを補うためにマイクロラーニングを活用しましょう。たとえば、従業員は幅広いトピックのさまざまな側面を掘り下げた短い動画を視聴できます。

長期目標には不向き

マイクロラーニングは大規模なトレーニング戦略のひとつとして役立ちますが、長期的な目標を達成するには通常最適な方法ではありません。従業員が個々のスキルや情報を習得するのに役立ちますが、1つのモジュールだけでは長期的な目標を達成することはできません。

簡単なタスクをマスターしたり、重要な情報を習得したりするなど、差し迫ったニーズや特定の学習目標に最適です。

学習者と講師の相互作用の欠如

マイクロラーニングはデジタルプラットフォームを通じて提供されることが多いため、学習者と講師の間のやり取りはまれです。

さらに、マイクロラーニングは情報を迅速に提供することに重点を置いているため、教育者は学習者が教材をどの程度理解しているかを評価する機会があまりありません。

マイクロラーニングは万能のソリューションではない

マイクロラーニングは次のような場合に最適です 迅速で集中的なトレーニング。すぐに必要な場合に役立ち、一口サイズの短いレッスンに最適です。ただし、より長く、より詳細なセッションを必要とする深層学習や複雑な学習には必ずしも最適ではありません。

徹底的な学習には、従来のマクロ学習の方が適しています。より深く、より構造的です。マイクロラーニングは、簡単にアクセスできる追加のリソースを提供することでこれを補完できます。

つまり、マイクロラーニングは迅速で実用的なソリューションを実現するための便利なツールですが、より詳細なトレーニングに取って代わるものではないかもしれません。マイクロラーニングやCoursebox AIのようなツールがトレーニングにどのように適合するかを知るには、 デモを予約 今日。