質の高い教育のためのメリルの指導原則

メリルの指導原則は、最も人気のある学習モデルの1つであり、その正確さと効率性で高く評価されています。

開発者 デヴィッド・メリル博士、モデルはタスク中心のアプローチに焦点を当てています。プログラム全体を通して、学習者にはより良い学習のための指示が与えられます。また、理論的概念の実際の応用にも積極的に参加しています。

この記事では、メリルの指導原則と、次のようなAIテクノロジーやeラーニングプラットフォームを通じたその適用について説明します。 コースボックス。

メリルの指導原則とは

メリルの指導原則は、問題に基づいた教育方法論のセットです。これらは非常に効果的で、最高の教育実践を実現するための5つの原則に基づいています。

ソース: インストラクショナルデザイン

ただし、重要なのは、実装を成功させるには、これら5つの原則すべてを一緒に実践する必要があるということです。

このフレームワークは、現実の問題を見つけ、それを解決するための実践的な指示を構築することを中心に設計されています。Merrillの指導フレームワークの主な特徴は次のとおりです。

• 問題中心の学習アプローチ: すべての指示は実際のアプリケーションから提供されるため、学習者は学習したことを実際の環境で適用する実践的な経験を積むことができます。こうすることで、概念をよりよく覚え、長期的に使用することができます。
• 以前の知識を有効にする: 学習者に概念を覚えさせる良い方法は、新しい学習を以前の知識と結びつけるのを助けることです。最新の理論的概念は、学習者がすでに学んだことを活性化させるはずです。これにより、新しい概念の基礎となる基礎または基盤が確立されるはずです。
• スキルデモンストレーション: インストラクターは、生のコンセプトを提示する代わりに、自分のスキルを披露します。学習を最も円滑に進めるために、さまざまなマルチメディア、視覚教材、シミュレーション、さらにはライブデモンストレーションを使用することもできます。また、AI ベースの拡張現実 (AR) によるデモンストレーションも活用できます。

ソース: セナール

• スキルアプリケーション: また、学習者には、さまざまなアクティビティ、シナリオ、または演習が与えられることで、自分のスキルを練習したり披露したりする機会が平等に与えられるべきです。
• 実際のアプリケーションとの統合: 学生、研修生、または学習者は、新しく学んだスキルと知識を個人的および職業的な場面で応用することを常に奨励されるべきです。教室にいても、生徒にはそれぞれ異なる学習やディスカッション、その他の問題解決課題を与えなければなりません。

メリルの指導原則：5つの原則を理解する

ソース: ジェラルド・フリエル

原則 1: タスク/問題中心

現実世界の問題を教えることで、学習者の学習能力を向上させることができます。そうすることで、学習者は学習教材に対する共感を高め、概念の意味を見つけることができるようになります。

ケーススタディはこれを実現するための優れた方法ですが、従業員の生活、同僚、または実際のコミュニティからの実際の例を使用することもできます。これにより、資料の関連性が高まります。

ディスカッションや教室の外での問題に対する積極的な解決策を見つけることで、実際の問題解決に取り組むよう学習者に奨励します。

原則 2: アクティベーション

学習を強化するもう1つの重要な方法は、以前の知識をさらに発展させることです。学習者がこれまで学んだことと現在学んでいることとの間に関連性を見出すことができれば、それが可能になります。 新しい知識をよりよく保ちましょう。

この原則は、学習者の準備状況や過去の知識を考慮せずに高レベルの学習教材に焦点を当てる従来の学習アプローチと矛盾しています。

以前の学習を考慮しないと、学習者が新しい概念を保持できなくなったり、理解すらできなくなったりする可能性が高くなります。学習者はすぐにその考えを忘れて、以前の学習アプローチに戻ります。

ただし、新しい学習は学習者にとっても比較的簡単なはずです。魅力的で刺激的でありながら、学習者の理解レベルを満たしている必要があります。そのための最善の方法は、受講者が以前に学んだことをさらに発展させることです。

原則 3: デモンストレーション

学習者が学んだ重要なことを現実の状況に適用して問題を解決する方法を知っていれば、理論的な概念を覚える可能性が高くなります。多くの 勉強 知識の定着は、学習において現実世界の状況を利用することと直接結びついていることを保証してください。

このように見てください。クラスの先生が手だけを使って概念を思い出させようとしていた講義に何回参加したことを覚えていますか？

それを、教師が教室でビデオを再生したり、実際のケーススタディや共感できる例を何回聞いたかと比較してください。デモンストレーションはユーザーエンゲージメントを高めるだけでなく、定着率も高めます。したがって、コンセプトのデモンストレーションは、指示そのものと同じくらい重要です。

Merrillによると、デモンストレーションには2つのレベルがあります

• 情報提供: これらは汎用的で抽象的なもので、すべて大学、学校、カレッジ、その他の場所で広く使用されています。
• 描写: 描写によるデモンストレーションは、残念ながらすべての分野で認められているわけではなく、むしろ特定の状況に特有のものです。ただし、ユーザーが新しい概念の使い方や実装方法を学ぶためには、できるだけ多くの実際のデモンストレーションをコースに含めることが非常に重要です。

原則 4: アプリケーション

次に、学習した概念の適用に移ります。学習者が新しく得た情報を使って実際の問題を解決すると、プログラムの背後にある意味がわかります。もちろん、それは概念の理解を深め、定着させることにもつながります。

「応用」とは、クイズや多肢選択式の問題を意味するものではないことに注意してください。これらは単なる記憶力のテストだからです。

各個人の学習内容を深く評価する必要があります。これは、学生に実際または実践的なケーススタディ、ディスカッション、またはシミュレーションを行うことで実現できます。そうすることで、生徒は既成概念にとらわれずに考え、新しい概念によりよく取り組むことができます。

学習者の全体的な評価は手順に基づいて行う必要があります。つまり、学習者が正しい決定を下したかどうかを評価することです。この評価戦略は、学習者と新しい学習者の関係を抽象的なレベルで構築し、最新の概念に意味を持たせるものです。

新しい学習者の知識と理解度を測る簡単な方法は、Courseboxを使用することです。 AI アセスメントツール。

原則 5: 統合

フレームワークの最後の部分は統合です。これは、学習者がお互いに、またインストラクターとよりよく交流できるときに最もよく達成されます。

教室で学んだことと、それをどのように使用するかについて議論し、話し合い、発表します。この方法は、知識をよりよく整理し、学習内容をさらに整理して管理する機会を見つけるのに役立ちます。

メリルの原則をeラーニングに適用する方法:実践的な学習

メリルの原則の一番いいところは、eラーニング、軍事・企業研修、医療など、ほぼすべての業界に適用できることです。それでは、企業研修モジュールの例を挙げて、この概念を詳しく見ていきましょう。

ザ・タスク

新しいプロジェクト管理ソフトウェアに関する従業員向けのトレーニングモジュールを設計することを想像してみてください。このコースは、まず受講者に取り組むべき段階別プロジェクトを提供することから始めるべきです。次に、ツール、機能、ルール (ある場合)、および職場でのソフトウェアの使用方法について生徒に指導します。

これは、ソフトウェアを実用的に活用するためのスキルを身に付ける良い方法です。いったんハンズオン作業を行えば、受講者はより注意を払い、実際のアプリケーションで使用するための準備が整います。

学習者はまた、実際の仕事上の問題に遭遇する前に、割り当てられたプロジェクトに取り組む際に、実践的な知識を身につけます。

アクティベーション

学習者には、管理プロジェクトに関する過去の経験について尋ねます。受講前にソフトウェアを使用していたか、それともすべての作業を手作業で行ったか。過去の知識が現在のトレーニングと結びつき、ユーザーにとってより親しみやすく、理解しやすいものになります。

デモンストレーション

トレーナーは、ソフトウェアを使用する手順を段階的に説明します。 ビデオチュートリアル また、スクリーンレコーディングは学習者の体験をさらに向上させます。

コース教材、画像、インフォグラフィックにeラーニングビデオやチュートリアルをさらに追加して、学生がコース構造をよりよく理解できるようにします。

[アプリケーション]

学習者には、ソフトウェアを使って自分のスキルを実際に応用するための個別のタスクが教室で与えられます。

トレーナーは生徒を監視するので、生徒は即座にフィードバックを受け、正しい方法で学習できるよう是正措置を取ります。

課題や障害がある場合はそれを理解できるように、すべてのタスクを自分で実行するように学習者に奨励します。これにより、現実の問題を解決するために非常に必要な知識を身に付けることができます。

教室での学習体験を向上させる他の方法としては、ケーススタディのディスカッションを含めることが挙げられます。 紛争解決演習、など。

インテグレーション

最後に、学習者はプロジェクト管理ツールを使用して、知識と経験を仲間と共有します。

このような統合は、次のようなLMSプラットフォームを介して行うこともできます。 コースボックスこれにより、サードパーティとのシームレスな統合が可能になります。

ここでは、講師と学習者の学習体験を向上させるためのヒントをいくつか紹介します。

• 学生がオープンに自分自身を表現し、過去に学んだことを共有できるクラスディスカッションを含めてください。
• 問題とその解決策をモデル化して、学習者が自分が何を扱っているのかを正確に把握できるようにする
• タスク中心の学習を利用して、候補者の過去の知識を調べ、現実世界での応用と概念の統合を実証してもらいます。
• AIベースのシミュレーションとシナリオを実践し、ストーリーやメタファーを含め、できるだけ多くの例を挙げてください。
• やりがいのあるタスクを徐々に追加し、AI アルゴリズムを使用してユーザーの準備状況と進捗状況を判断する複雑さを徐々に高めます。過去と現在のパフォーマンスを比較し、ギャップと弱点を特定します。
• 常にフィードバックをお寄せください！eラーニングのシナリオやシミュレーションに参加するように動機づけることで、建設的な批判をし、学習者に特定のスキルの開発に取り組んでもらいましょう。

ラップアップ

メリルの原則は、学習プログラムを設計するための基礎となります。トレーニングプログラム、AI、そしてその実際の応用とのギャップを埋めることで、あらゆるレベルで全面的に展開できる成功するコースを構築できます。

コースボックス LMS 学習者の進捗状況をリアルタイムで分析することで、問題を簡素化できます。また、各従業員や学習者に合わせた特定のコースを設計するための貴重なツールにもなります。

ですから、Merrillの指導原則に基づいて徹底的なコース構成を設計することを検討している場合は、Courseboxに任せてください！