現代学習におけるディック・アンド・キャリー・モデルを用いたインストラクショナル・デザイン・アプローチ
Dick and Careyモデルは、インストラクショナルデザインに関連する体系的なアプローチです。このモデルが AI とどのように統合され、現代の学習が向上するかを学びましょう。
Dick and Careyモデルは、インストラクショナルデザインに関連する体系的なアプローチです。このモデルが AI とどのように統合され、現代の学習が向上するかを学びましょう。
教育目的であれ企業目的であれ、機知に富んだ学習は、学習者が情報を吸収し、効果的に保持するのに役立ちます。脳に情報を詰め込んで、後で忘れてしまうようなことはもうありません。
理解しやすい教材は、コンセプトやスキルを身に付けるのに役立ちます。ただし、コンテンツを保持するには簡略化された方法が必要です。Dick and Carey モデルのフレームワークによるインストラクショナル・デザイン・アプローチ 現代の学習を促進する。
Dick and Careyモデルとは何か、コンポーネントはインストラクショナルデザインにどのように役立つのか、AIを活用したプラットフォームは次のようなものか コースボックス 適用する?教育体験を創造するための背景を踏まえて、モデルとその構成要素、インストラクショナル・デザインへのアプローチについて見ていきましょう。
オンラインコース、取扱説明書、ビデオチュートリアルなどの学習製品には、インストラクショナルデザインが必要です。インストラクショナル・デザイン・アプローチは、脳が記憶できる学習シミュレーションを設計するだけでなく、開発して提供します。
教育訓練カリキュラムの開発に使用される相互に関連する手順体系は、ウォルター・ディックとルー・キャリーによって最初に提案されたディック・アンド・キャリー・モデルによるそのような設計アプローチの1つを使用しています。
体系的なアプローチモデルとしてのディック・アンド・キャリー・モデルは、学習製品を設計および開発するために従うべき手順を説明しています。2005 年に開発された Dick and Carey モデルは、いくつかの要素を 1 つのステップに分解します。
各コンポーネントは、システムの最終結果に貢献する上で重要な役割を果たします。これにより、学習が簡単になります。学習成果の最終結果を達成するためにはすべての部分が連携する必要がありますが、各ステップ自体が、インストラクショナルデザインに役立つフレームワークを提供します。
線形プロセスではなく、相互に接続されたシステムと考えてください。各段階は次の段階に貢献します。この段階のループは、教育体験を継続的に向上させています。
Dick and Careyモデルには、インストラクショナルデザインプロセスをガイドする9つのステップがあります。では、最初から最後までの 9 つのステップを見てみましょう。
ソース: リサーチゲート
学習プロセスを始めると、達成したい成果が必ず出てきます。たとえば、話し言葉コースに登録した場合、学習コースの終わりまでに、言語を話すスキルと流暢さを身につけることが期待されます。
同様に、学習者がコースを通じて習得することを期待するスキルや知識も指導目標です。これは、学習者が学習体験を終えたときにできるはずのことです。これらの指導目標は、このステップで決定されます。
指導目標が決まったら、ステージ2では、それらを教えやすいように小さなタスクまたはスキルに分解します。学生は一晩で小説全体を詰め込むことはできません。
ただし、章ごとの分析は、情報を保持し、関連するストーリーと登場人物を思い出すのに役立ちます。同様に、このステージでは、ステージ1で設定された目標を達成するために学習者が知っておくべきことを段階的に説明します。
コンテンツは学習者のニーズに合わせて調整する必要があります。したがって、この段階では、事前の知識、経験、スキルなど、学習者の一般的な特徴を知る必要があります。
に関する情報を持っている 事前の知識は概念の構築に役立ちます さらに。古い概念を新しい概念に結び付けることで、情報の保持が向上します。
パフォーマンス目標は、その名のとおり、学習者が指示を完了した後にできるはずのことを指します。これは、行動、状態、程度の3つの部分で構成されています。学習者の成績を評価するには、目標が測定可能でなければなりません。
この段階は、適切な評価が設計される際のパフォーマンス目標に基づいています。これには模擬テスト、事前テスト、事後テスト、その他の練習項目などが含まれます。これらの評価手順は、学習者が目標を達成できているかどうかを判断するのに役立ちます。
評価ツールは、学習者が学習したことを活用できるかどうかを分析します。練習しなければ、情報の流れは失われてしまいます。
模擬試験に参加することで学習が強化されます。eラーニングの評価ツールは面倒なものである必要はありません。Courseboxなどの自動化ツールは、情報を保持するのに役立つカスタマイズされた課題、模擬テスト、その他の資料を作成します。
指導戦略とは、内容を教えることの概要です。学習活動、関与する活動の種類、指導方法、教えられるスキルセット、およびトピックの導入方法に関する決定はすべて、指導戦略の開発に含まれます。
結果を考慮する必要があるため、これは指導目標によって異なります。たとえば、特定の教育コースでは、グループディスカッション、独立した読書、ワークシート、ラボワークなどが必要ですが、これらの学習戦略もこの段階の一部です。
教材を選択または開発するということは、目的を達成するためにインストラクターが学生に提供するコンテンツを選択することを意味します。これには、レッスンの本質も含まれます。
たとえば、学生用ワークブック、リソースリスト、教科書、アクティビティガイド、レッスン、または教材として使用されるその他のインタラクティブなコンテンツ。教材は、パフォーマンス目標であるステージ4の目的に合致していなければなりません。
形成的評価とは、データや情報を収集して、指示が有効かどうかを確認することです。これにより、授業に関する問題がすべて明らかになり、指導設計が改善されたり改善されたりします。
形成的評価からのフィードバックにより、改訂が必要な指示が決まります。失敗した指導方法は、指示が最終的に実施される前に改訂されます。意味のない教材を学習者に提供し続け、何の成果も得られないと、あなたにも彼らの助けにもなりません。
総括的評価は形成的評価とは異なります。形成的評価はより良い結果を生み出すための改善点を特定し、総括的評価は指導後の長所と改善点を特定するからです。これらの評価ステップにより、研修または学習プログラムのギャップが明らかになります。
以下はディックアンドキャリーモデルの視覚的表現です
ソース: リサーチゲート
Dick and Careyモデルは、さまざまなeラーニングプログラム、ソフトウェアトレーニング、教育システム、および 学習管理システム。
多くの学習管理システムでは、AI を使用してコース、クイズ、模擬テストなどを作成しています。Courseboxはそのようなプラットフォームの好例です。
Dick and Careyモデルを実用的に応用すると、このモデルがeラーニングの製品やコースとどの程度一致するかを評価するのに役立ちます。
伝統的な教授法は今日でも重要です。しかし、学生はある科目に関する知識を身につけ、情報を保持し、成績を向上させるために、eラーニング戦略に頼っています。
講師は、結果に合った授業計画を学生に提供できます。たとえば、Dick and Carey モデルを使用して幾何学コースを設計する数学講師は、その結果を評価し(学生が問題を解決できる)、この目標を達成するための教材や評価を開発する必要があります。
AIテクノロジーをDick and Careyモデルと統合することで、あらゆる段階が生徒のニーズにより迅速に対応できるようになります。たとえば、Coursebox では AI を使用してこのモデルの各要素を自動化しています。
AIは学習者のパフォーマンスを分析し、学習の進捗状況に関する洞察を提供し、学習コースを改善する際に直面する課題を指摘します。
分析結果に基づいて、Courseboxは指導戦略を調整してタスクの複雑さを増すこともできます。また、AI はパフォーマンスをモニタリングすることで形成的評価を行い、学習成果を高めるための改善点に関する提案も行います。
Dick and Careyモデルの中には、オンライン学習者が必要とするコンテンツやアクティビティを体系的なアプローチで整理できることから、いくつかのeラーニングプラットフォームが活用されています。
たとえば、Courseboxを使用すると、教育者は指導目標に沿った評価用のデザインコースやクイズをアップロードできます。同様に、他の多くのeラーニングプラットフォームでも指導手順を自動化してコースを効率化しています。
AIの統合により、学生の進捗状況、エンゲージメント、パフォーマンスをリアルタイムで追跡することが手間がかからなくなると、エネルギーと時間を学習教材の作成に集中させることができます。
教育部門だけでは、ディック・アンド・キャリー・モデルの恩恵を受けることはできません。インストラクショナル・デザインに対するこの体系的なアプローチは、世界中の企業研修プログラムでも活用されています。この分野にも必要なのは 構造化されたトレーニングプログラム。
構造について話すとき、Dick and Careyモデルの詳細なステップバイステップ分析に勝るものはありません。企業はディック・アンド・キャリー・モデルを使用してトレーニング・プログラムを設計できます。
ヘルスケア、金融、ITなどの業界は、従業員が業界標準に準拠していることを確認するためのこのトレーニングモデルの恩恵を受けることができます。このシステムでは、指導の目標や目的を定義し、それを評価と整合させ、従業員の業績向上を測定することができます。
ディック・アンド・キャリー・モデルは過去のものではありません。今日では、インストラクショナル・デザインの基礎となるフレームワークとなっています。
この体系的なアプローチは、さまざまな教育訓練環境に適用されています。特にCourseboxのようなプラットフォームとのAI統合が可能なため、効果的な学習体験を実現する貴重なツールとなっています。
学習者は目標指向の学習から恩恵を受け、教育者は評価を通じて高いレベルのエンゲージメントを提供します。コンテンツを継続的に監視し、改訂、改善することで、コンテンツの関連性が保たれ、学習者のモチベーションを維持できるようになります。
目標を一致させることで説明責任も高まり、学習成果を確実に達成できます。これにより、スケーラビリティが向上し、学習プログラムにちょっとしたパーソナライズが加わります。