従業員研修のための9つの適応型学習プラットフォーム

ここ数年のテクノロジーの台頭以来、企業の従業員に簡単なワンクリックソリューションを提供するために、多くのプラットフォームが作成されてきました。ほとんどの場合、教育は何よりも重要です。教育機関であれ企業システムであれ、ほとんどの人が既存の知識レベルを向上させるための何かをインターネットで探しています。

適応型学習の登場です。しかし、従来の学習方法とはどう違うのでしょうか。簡単です。あなたに焦点が移るだけです。提供されるすべての情報は、ユーザーに合わせてカスタマイズされ、抜け穴がない程度にパーソナライズされます。AI の普及以降、複数の適応型学習プラットフォームが開発されてきました。

学習プラットフォームの仕組みを完全に変える、最も人気のある適応型学習プラットフォームを見てみましょう。

アダプティブ・ラーニングの概要

アダプティブ・ラーニング 学習者固有のニーズと要件に合わせた個別の戦略です。アルゴリズムとAIテクノロジーを活用して、学習者の欠点と強みを評価し、学習目標を効果的に達成できるようにカスタマイズされた計画を作成します。

インターネットで提供されている情報を考えると、ほぼ 労働者の 47% 仕事に必要なものをインターネットで見つけることができないと信じています。今では、ほとんどすべての人がインターネットを使って知識を得ています。たとえそれが類義語辞典から単語を調べるだけのものであっても。

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企業環境では、生産性を高め、会社の収益成長を促進するために、従業員を訓練する必要があります。そのためには、オーソドックスな教授法は的外れです。そのため、さまざまな適応学習プラットフォームが活用されています。

アダプティブ・ラーニング・プラットフォームとは

教育機関やビジネス機関は、適応学習プラットフォームまたは学習管理システム（LMS）を使用して適応学習を取り入れています。

これらのシステムは、学習者の進捗状況、成績、理解度を追跡して、すべての人に差別化された学習環境を提供します。

LMSの利用も2022年以降急増しており、 738億ドル 世界中のユーザー。これらのうち、 65% 企業レベルの幹部です。

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アダプティブ・ラーニング・テクノロジーのタイプ

学習管理システムで主に使用される適応学習テクノロジーには、主に2つのタイプがあります。

1。デザイン・アダプティビティ

Designed Adaptivityは、いつ、どのように学習するかなど、ユーザーが自分に最適なものを選択できるWebベースの学習システムです。インストラクショナルデザイナーは、if/then アプローチを使用してモジュールを決定します。

2。アルゴリズム適応性

アルゴリズム適応性とは、ユーザーの行動やニーズに基づいてシステムが自動的に調整できる能力です。自動アルゴリズムは、パフォーマンス、エンゲージメント、フィードバックなど、ユーザーの学習活動からのシグナルを使用します。これらの信号は指導順序を導き、それに応じて変更を加えます。

の中に 正しい学習管理システム、システムは常に変化しています。たとえば、何かを学んだ後、自動的に次のプロセスに導いてくれたり、以前の成績に基づいて評価の難易度を徐々に上げたりします。そのため、誰もが前向きに挑戦しながら、スピードを設定する自由があります。

アダプティブ・ラーニング・プラットフォームが従業員研修にもたらすメリット

最近の統計によると、職場の従業員は適応型学習プラットフォームから多大な恩恵を受け、タスクを完了しています。 33% 手動で行っていたよりも高速です。これは、これらのプラットフォームが従業員のトレーニングとパフォーマンスに与える影響を裏付けています。これらがもたらすメリットをいくつか見てみましょう。

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1。個別指導

アダプティブラーニングは、よりパーソナライズされた注意が可能になるので便利です。他の形式のフィードバックと比較すると、現在のeラーニングアプローチは個別化の領域に欠けています。

EdTech Reviewによるレビューによると、学習者は印象的でした リテンション率が 20% 向上 パーソナライズされた学習テクニックを使用する。学習者の課題と回答に基づいて、適応学習テクノロジーはアルゴリズムを使用して自動的に調整します。これにより、企業部門で大いに必要とされるマンツーマンのトレーニングがシミュレートされます。

2。効率の向上

学習者がすでに教材を深く理解している場合、アダプティブラーニングは従来のトレーニング形式に比べて時間を半分に短縮できます。学生が同じことをするには、「個別アプローチ」が必要です。

学習者は必ずしもすでに知っている教材に目を通す必要はありません。これがここでの背景です。代わりに、彼らは自分の興味をそそるものに注意を払うことを選びます。

その結果、企業の従業員が骨の折れるトレーニングの旅から離れる時間を大幅に節約できるようになります。企業は、より質の高いプログラムを作成することで、研修における適応型学習プラットフォームの恩恵を受けることができます。

3。信頼に基づくアプローチ

適応学習では、学習者の既存の知識は自信に基づく評価戦略を使用して評価されます。質問のトピックは、その特定の分野に関する受講者が公言している専門性レベルに基づいて選択されます。

間接的な提供方法として 個別フィードバック そして学習においても、この戦略は、意識的であれ無意識的であれ、学習者が何を認識しているかを理解するのに非常に効果的です。NCFEが行った調査によると、自信に基づく学習は次のような方法で知識の定着率を高めることが分かっています。 20%。

4。カスタマイズモジュールの設計

学習者がモジュールを通過するにつれて、データは適応型学習プラットフォームによって収集されます。このデータを利用して、学習の目標、教材、学習軌跡をそれぞれ微調整できます。既存のデータは、学習者のニーズに合わせてトレーニングを変更するのに役立ちます。

適応型学習プラットフォームの「スキル」追跡機能により、人事マネージャーは従業員の昇進準備状況を判断するための基準を得ることができます。そのため、企業研修におけるアダプティブ・ラーニングの支援を受けることで、学習者は目標達成に向けてより早く進歩することができます。

5。多様なクラスに合わせた教育

多様な学習者を対象とする場合、アダプティブ・ラーニングは素晴らしい効果を発揮します。初級者、中級者、上級者など、従業員の現在の知識レベルが何であれ、アダプティブラーニングは対応できます。

6。弱点の修復

企業研修におけるアダプティブラーニングにより、従業員は事前に知っているアイデアやまだ理解していない概念を確認するのに時間を無駄にすることなく、自分の弱点を効率的に修正できます。

9つの人気の適応型学習プラットフォーム

新しく開発されたアダプティブラーニングツールの中で、最も人気のあるものをいくつか紹介します。

1。 コースボックス AI

• 格付け: 4.8/5
• 価格設定: 4つのパッケージ（無料、クリエイター、エキスパート、ブランドプラットフォーム、Coursebox 360）を提供しています
• 使い方: 従業員研修

Coursebox AIは、次のような目的で広く使用されている高度なAI学習プラットフォームです。 従業員研修。従業員は個別のガイダンスを受け取り、コンテンツにより常に最新情報を把握できます。自動証明書は学習者を採点すると同時に、長期間待たなくても即時に報酬を提供します。

Coursebox AI eラーニングオーサリングツールは、既存のLMSまたはHRプラットフォームと統合できます。リアルタイムのフィードバックと高品質なコンテンツを提供することで、自動タスク完了をサポートします。

企業が使用している コースボックス AI 従業員のトレーニングとスキルアップのため。世界180か国以上で60以上の言語で使用されています。

2。 クニュートンアルタ

• 格付け: 4.6/5
• 価格設定: 1人あたり月額10.95ドル
• 使い方: エンジニアリングと科学製造

Knewton Altaは、数学、科学、経済学に焦点を当てた個別の学習機会を学生に提供する個人学習プラットフォームです。 87% Knewtonを使用している学生のうち、科目に関する知識が向上しました。

エンジニアリングやサイエンス・マニュファクチャリングなど、大学で習得した可能性のあるスキルをスタッフが復習する必要のある分野の企業も、このプラットフォームのメリットを享受できます。

接触するたびに、Knewton Altaの適応型学習テクノロジーは、学習者の能力レベルに基づいて学習体験を変更し、スタッフが大陸をマスターするためのカスタマイズされたルートを提供します。

重要な教訓を補強し、知識のギャップを埋めるために、このプラットフォームは学習計画、迅速なフィードバック、および質問に対する詳細な説明を提供します。このアプローチにより、学生は自分の過ちから学び、成長に基づいた継続的な学習態度をとることができます。

3。 実現しろ

• 格付け: レビューなし
• 価格設定: お問い合わせいただければ対応可能
• 使い方: ワークフォースのスキルアップ

RealizeItは、数々の賞を受賞した適応型学習プラットフォームであり、企業が万能の学習戦略を残して独自の教育体験を生み出すのを支援します。

テキスト、ビデオ、クイズ、シミュレーションは、学習者の関心と参加を維持するためにプラットフォームが提供する教材形式のほんの一部にすぎません。

RealizeItは、単に内容を完成させるのではなく、習熟度を重視することで、学習目標の達成を促進します。学習過程を通じて、ユーザーは自分の成功を祝い、改善の余地がある分野を指摘するフィードバックを受け取ります。

4。 アダプテミー

• 格付け: 使用不可
• 価格設定: ご要望に応じてご利用いただけます
• 使い方: 公共機関

Adaptemyは、企業が既存の学習プラットフォームに組み込むための堅牢なソリューションを提供する適応型学習ソフトウェアです。

このプラットフォームを利用することで、企業は論理的なカリキュラムマッピングと人目を引くUIとUXデザインを備えたカスタムコースを作成したり、学習体験を既存のLMSに統合したりできます。

このデータは、学習者の好みに合わせてリアルタイムでソフトウェアを調整するために使用されます。カリキュラムマップとコンテンツメタデータにより、パーソナライズされた新しい学習体験が生まれます。

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5。 SC トレーニング

• 格付け: 4.7/5
• 価格設定: 自作プランは無料
• 使い方: 企業研修

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SC Trainingは、eラーニングテンプレート、ゲーミフィケーションコンポーネント、分析スイートなど、適切に設計された機能を含む適応型学習プラットフォームです。

使用できます AI ツールで作成 プラットフォーム上でAIコースを作成します。コースで扱うべきトピックを入力するだけで、あとはSC Trainingが迅速に処理します。テキスト、グラフィック、クイズは自動的にサブトピックに組み込まれます。

さらに、80種類以上のテンプレートと、必要に応じてSCの組み込みオーサリングツールにアクセスできます。さらに、豊富なレポート機能と分析機能を使用して、個人とチームの両方の学習ギャップを特定できます。

6。 どのような修正か

• 格付け: 4.6/5
• 価格設定: 3 つのパッケージ (スタンダード、プレミアム、エンタープライズ) を提供
• 使い方: 従業員のスキルアップ

Whatfixは、適応型学習体験をデジタルワークプレイス全体に配置できるようにするデジタル導入プラットフォームです。ユーザーは、プログラムやアプリケーション内での要件や行動に応じて、状況に応じた個別のコーチングをWhatfixから受けることができます。

ユーザーが難しいタスクやプロセスをナビゲートしやすくするために、チュートリアル、提案、ユーザーインタラクションのリアルタイム分析を提供します。統計によると、Whatfixを使うことで従業員の生産性が向上したことが分かっています。 1.25 回。この適応性により、学習プロセスはより効果的かつ効率的になり、ユーザーは必要な瞬間に適切な量のガイダンスを受けることができます。

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7。 360 ラーニング

• 格付け: 4.6/5
• 価格設定: 登録ユーザー 1 人あたり 1 か月あたり 8 ドル
• 使い方: チームベースの学習

360Learningでは、コラボレーション型学習プラットフォームがAIとソーシャル機能を使用して社内の専門家をナレッジクリエーターに変えるため、すべてのスタッフはすぐにスキルを向上させることができます。

このプラットフォームに組み込まれている共同学習用の学習管理システム（LMS）により、ユーザーは魅力的なコンテンツをすばやく開発して共有できます。また、さまざまなタイプの組織の要求を満たす複数の価格オプションが用意されています。

個々の従業員のコース作成を効率化するチームベースのトレーニングプラットフォームを求めている企業に適しています。AI 機能により、適応性の高い企業学習のために、各個人に合わせた推奨事項が提供されます。

8。 オットーラーン

• 格付け: 4.8/5
• 価格設定: 250ドル/月
• 使い方: 専門能力開発

OttoLearnは、1日わずか2分で、興味深い一口サイズの知識をまとめて提供します。複数の賞を受賞しているゲーミフィケーションされたマイクロラーニングテクノロジーは、ユーザーのニーズに合わせて調整し、間隔を空けて繰り返し学習し、カスタマイズされた強化を行うことで、長期的な定着を促します。

トレーニングスタッフは、統合されたマイクロラーニングコンテンツをより迅速かつ簡単に作成できます コンテンツスタジオ、プロセスを使いやすくします。ダイナミックな学習環境には、ポイント、賞品、リーダーボードなどのゲーミフィケーション機能が組み込まれています。

このプラットフォームは、効率的なコンプライアンス研修の提供、現職社員のスキル向上、新入社員の研修などに使用されます。

9。 rAPL

• 格付け: 4.8/5
• 価格設定: 月額7.00ドルから
• 使い方: 製品およびコンプライアンス研修

rAPLと呼ばれるクラウドベースのツールは、企業の従業員トレーニングに革命をもたらしています。AI を活用したパーソナライゼーション、ゲーミフィケーション、マイクロラーニング（知識をまとめて提供してインパクトのある学習体験を生み出す）を活用しています。

RaPLは、長くてわかりにくいトレーニング科目を、スタッフがどこからでもアクセスできるように管理しやすく簡単なレッスンに分割しています。この戦略はワークフローの中断を最小限に抑え、継続的な教育を促します。

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システムは、AIアルゴリズムを使用して、各従業員の固有の要件と学習速度に基づいて学習パスを調整します。企業はRaPLのマイクロラーニングアプローチを活用して効率的に成果を上げています。 cコンプライアンスまたはアクセシブルな製品トレーニング クラス。

結論

進化し続ける進歩の世界では、従業員のトレーニングが不可欠になっています。多くの企業経営者や人事マネージャーは、Coursebox AIのような適応型学習プラットフォームを利用して、従業員にパーソナライズされた効果的な学習体験を提供できるようにしています。

コースボックス AI 議論されている有料および無料の適応型学習プラットフォームの中で、トレーニングイニシアチブを提供し、ビジネスにおける組織の成功を促進するための多用途ツールとして際立っています。今すぐ詳細を確認して、従業員研修戦略をアップグレードしてください。

よくある質問:適応型学習プラットフォーム

適応型学習システムの例は何ですか？

アダプティブラーニングで最も一般的に使用されている例としては、NetflixとDuolingoがあります。これらのプラットフォームはユーザーの好みを記録し、それに基づいてカスタマイズされたコンテンツを提供します。

職場におけるアダプティブ・ラーニングとは？

職場では、従業員はトレーニングを受け、今後の戦略について知らされる必要があります。そのため、適応型学習プラットフォームは、従業員の生産性を高め、スキルアップを図り、個人やチームの全体的な専門能力開発に活用されています。

トレーニングにおける適応性とは

トレーニングにおける適応性には、変化するテクノロジー、市場の状況、および組織目標に適応できるように従業員を準備することが含まれます。