L'apprendimento non deve essere uguale per tutti. L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico negli LMS stanno cambiando le regole del gioco. Scopri subito le principali tendenze in questa guida!
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Allora, l'apprendimento consisteva principalmente nella memorizzazione dei fatti. Il sistema educativo tradizionale si concentrava su ciò che si poteva immagazzinare nel cervello piuttosto che su ciò che si poteva applicare nella vita reale.
Oggi, il mondo dell'istruzione ha un aspetto completamente diverso. Abbiamo sostituito le lavagne con schermi interattivi e i libri di testo con risorse digitali.
Ciò che ha veramente rivoluzionato questo settore è l'emergere dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico. Hanno reso l'istruzione personalizzata e, soprattutto, efficace.
Di seguito, discutiamo di come l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico siano LMS stanno rimodellando il futuro dell'istruzione.
Ricordi quando imparare significava scrivere appunti dalla lezione di un insegnante e accumulare dati per gli esami?
L'istruzione riguardava l'idea che la conoscenza potesse essere trasferita da insegnante a studente, come versare dell'acqua in una tazza.
Tuttavia, con il passare del tempo, le aspettative degli studenti si sono evolute e il modello tradizionale è diventato obsoleto.
La pandemia è stata una importante punto di svolta a questo proposito. È diminuito capacità di attenzione degli studenti, e hanno iniziato a richiedere maggiore flessibilità nell'apprendimento.
Gli insegnanti, in risposta, hanno dovuto essere creativi. Hanno iniziato a sperimentare varie tattiche per attirare l'attenzione degli studenti, dai progetti di gruppo virtuali alle lezioni digitali interattive.
Non era più sufficiente per gli studenti limitarsi a memorizzare le informazioni. In effetti, uno studio dell'Università del Michigan evidenzia l'importanza che gli studenti vogliano comprendere un concetto e applicarlo alla loro vita quotidiana.
Alcuni insegnanti credono anche che gli studenti ora leggono meno.
Questi cambiamenti hanno gradualmente svanito l'era dell'apprendimento passivo. Quindi, per rendere l'apprendimento più interattivo, vengono sfruttati l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico.
Le organizzazioni li utilizzano nei loro sistemi di gestione dell'apprendimento (LMS) per un'esperienza di apprendimento più coinvolgente.
L'aula, come la conoscevamo una volta, è diventata un luogo in cui la tecnologia consente a educatori e studenti di raggiungere il loro massimo potenziale.
AI, o intelligenza artificiale, crea sistemi in grado di imitare l'intelligenza umana. D'altra parte, apprendimento automatico è un sottoinsieme dell'intelligenza artificiale che consente a questi sistemi di apprendere dai dati (e migliorare nel tempo).
In precedenza, le piattaforme LMS erano semplici archivi di contenuti. Tuttavia, l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico negli LMS li hanno trasformati in ambienti adattivi che soddisfano le esigenze di apprendimento individuali. Di seguito, discutiamo di come.
Ogni studente ha i propri punti di forza e di debolezza. Ciò significa che il modo in cui assorbono le informazioni varia in modo significativo. Eppure, per troppo tempo, abbiamo fatto affidamento su un approccio all'istruzione valido per tutti, dando a tutti lo stesso paio di scarpe indipendentemente dalla loro taglia.
Personalizzazione nell'istruzione cambia questo.
Secondo un rapporto, apprendimento personalizzato positivamente influisce sul rendimento degli studenti. Fortunatamente, l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico lo hanno reso possibile.
Le valutazioni basate sull'intelligenza artificiale possono adattarsi in tempo reale. Possono, ad esempio, identificare l'area di difficoltà di ogni studente e generare automaticamente esercizi per rafforzare tali abilità. Tale pratica mirata porta naturalmente a risultati migliori.
Inoltre, anche il contenuto del corso può essere personalizzato. Gli algoritmi di apprendimento automatico possono tenere traccia dei progressi degli studenti e adattare il materiale di conseguenza.
In questo modo, gli studenti possono concentrarsi sui concetti che richiedono maggiore attenzione e passare in rassegna quelli che hanno già appreso.
Per non parlare del fatto che l'intelligenza artificiale personalizza anche il feedback. Gli educatori non devono più passare ore a scrivere commenti individuali per ogni studente.
I sistemi basati sull'intelligenza artificiale possono fornire un feedback specifico del contesto. Indicano cosa gli studenti hanno sbagliato e come fare meglio la prossima volta. Coursebox AI LMS è un esempio. Può personalizzare tutto, dalle valutazioni a allenamento video e quiz.
L'intelligenza artificiale si occupa della creazione di contenuti.
Le piattaforme basate sull'intelligenza artificiale hanno la capacità di consultare numerose risorse didattiche, inclusi articoli e quiz. Successivamente, assemblano automaticamente un elenco di materiali che corrispondono a un argomento specifico.
Pertanto, gli educatori non devono più dedicare ore infinite alla ricerca di contenuti pertinenti. Invece, la cura automatica dei contenuti consente loro di generare un piano di lezioni completo ovunque si trovino.
Inoltre, aggiorna anche i contenuti in base agli eventi attuali, in modo che le tue lezioni rimangano aggiornate.
Per gli insegnanti, l'automazione implica la possibilità di svolgere più lavoro in meno tempo. Per gli studenti, significa ricevere materiali aggiornati progettati con la loro unicità apprendimento esigenze in mente.
Quindi, oltre a risparmiare tempo, l'intelligenza artificiale garantisce a educatori e studenti l'accesso alle migliori risorse possibili (proprio quando ne hanno bisogno).
Come suggerisce il nome, analisi predittiva mira a «predire» il futuro. Il processo utilizza l'apprendimento automatico, l'intelligenza artificiale e l'analisi dei dati per determinare cosa potrebbe accadere. Ma come aiuta quando si tratta di sistemi di gestione dell'apprendimento?
Tende a scavare in dati storici come:
L'analisi di queste informazioni aiuta questi sistemi a individuare tendenze che potrebbero non essere evidenti all'occhio umano. Ad esempio, se uno studente ha costantemente difficoltà con determinati compiti, l'analisi predittiva può segnalarlo come a rischio di rimanere indietro.
Ciò consente agli educatori di intervenire tempestivamente e offrire ulteriore supporto. Possono, ad esempio, fornire tutoraggio individuale o personalizzare il loro apprendimento per risolvere questi problemi.
Nel complesso, la bellezza dell'analisi predittiva sta nella sua capacità di consentire interventi tempestivi. Ciò significa prevedere i potenziali problemi prima che si aggravino.
Non c'è niente di meglio di un'esperienza che ti coinvolge e ti fa sentire parte dell'azione. Grazie all'intelligenza artificiale e all'apprendimento automatico in LMS, le esperienze di apprendimento immersivo stanno trasformando questo sogno in realtà.
Secondo ScienceDirect, il gioco può stimolare gli studenti performance dell'89,45%. Un altro studio di Harvard Business Review evidenzia che l'integrazione del gioco nei sistemi di apprendimento può migliorare le prestazioni dei dipendenti.
Sfidarsi l'un l'altro e guadagnare premi per prestazioni migliori è un'esperienza coinvolgente per gli studenti. E più si impegnano, meglio imparano. Chi sapeva che imparare potesse essere così divertente?
L'organizzazione Science and Information (SAI) sottolinea che la PNL offre »un approccio efficace per apportare miglioramenti nel contesto educativo».
I chatbot basati sulla PNL, ad esempio, possono offrire supporto 24 ore su 24, 7 giorni su 7 agli studenti. Sono disponibili ogni volta che gli studenti hanno domande. Ciò significa che non devono più aspettare che le aule aprano e che gli insegnanti rispondano alle loro domande (a meno che non siano troppo articolate, ovviamente).
A differenza dei metodi tradizionali, che richiedono a tutti di seguire lo stesso percorso, le piattaforme di apprendimento adattivo utilizzano l'intelligenza artificiale per personalizzare l'istruzione di ogni studente.
Ad esempio, possono adattare gli esercizi alle esigenze dello studente. È come se il contenuto si evolvesse con l'evolversi delle esigenze. Questo approccio è destinato a mantenere gli studenti coinvolti perché sentono di avere la priorità.
Inutile dire che il feedback è la salsa segreta per un apprendimento efficace. In parole povere, la qualità del tuo feedback influenza direttamente il modo in cui gli studenti imparano dai propri errori.
L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico hanno avuto un impatto positivo anche in questo settore.
Analizzano il testo in base allo stile, alla grammatica e persino alla coerenza. Ciò consente loro di offrire suggerimenti specifici per il miglioramento.
Ad esempio, invece di un commento generico come «lavora sulla grammatica», gli studenti potrebbero ricevere consigli mirati sulla struttura delle frasi o sulla scelta delle parole.
In questo modo, gli educatori non devono eseguire ogni compito e scrivere feedback. Invece, possono investire tutto il loro tempo nell'insegnamento creativo.
L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico sono diventati parte integrante dell'ambiente di apprendimento, dati i loro immensi vantaggi. Secondo una ricerca, circa 60% degli educatori usa l'intelligenza artificiale per offrire esperienze di apprendimento migliori. Ecco i vantaggi che ne derivano per loro e per gli studenti.
L'istruzione non è più una serie di test standardizzati, ma un'esperienza viva e respirante che si adatta alle esigenze di ogni studente. L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico negli LMS hanno svolto un ruolo importante nel dare forma a questa situazione e i sistemi di gestione dell'apprendimento li hanno accolti al meglio.
Queste tecnologie emergenti non solo hanno reso l'apprendimento più personalizzato, ma hanno anche semplificato il lavoro dei docenti automatizzando le attività amministrative ripetitive.
La cosa positiva è che questo è solo l'inizio e la tecnologia promette di essere tanto trasformativa quanto rivoluzionaria.
