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October 22, 2024
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Approccio alla progettazione didattica con il modello di Dick e Carey nell'apprendimento moderno

Il modello Dick and Carey è un approccio sistematico pertinente alla progettazione didattica. Scopri come si integra con l'intelligenza artificiale e migliora l'apprendimento moderno.

Approccio alla progettazione didattica con il modello di Dick e Carey nell'apprendimento moderno

L'apprendimento pieno di risorse, sia per scopi didattici che aziendali, aiuta gli studenti ad assorbire le informazioni e a conservarle in modo efficace. Non è più necessario accumulare informazioni nel cervello solo per dimenticarle in seguito.

Il materiale di facile comprensione ti aiuta a sviluppare i tuoi concetti e le tue abilità. Tuttavia, la conservazione dei contenuti richiede metodi semplificati. L'approccio alla progettazione didattica con il framework del modello Dick and Carey promuove l'apprendimento moderno.

Cos'è il modello Dick and Carey, in che modo i componenti aiutano nella progettazione didattica e in che modo le piattaforme basate sull'intelligenza artificiale come Scatola dei corsi applicarlo? Esaminiamo il modello, i suoi componenti e il suo approccio alla progettazione didattica con il contesto per creare esperienze educative.

Modello Dick e Carey | Una panoramica

I prodotti didattici come corsi online, manuali didattici e tutorial video richiedono una progettazione didattica. L'approccio alla progettazione didattica non solo progetta, ma sviluppa e fornisce le simulazioni di apprendimento che il nostro cervello può conservare.

Il sistema interrelato di procedure utilizzato per lo sviluppo del curriculum di formazione didattica utilizza uno di questi approcci progettuali attraverso il modello Dick and Carey, proposto per la prima volta da Walter Dick e Lou Carey.

Il modello Dick and Carey come modello di approccio sistematico descrive i passaggi seguiti per progettare e sviluppare prodotti per l'apprendimento. Sviluppato nel 2005, il modello Dick and Carey suddivide diversi componenti in una fase.

Ogni componente svolge un ruolo fondamentale nel contribuire al risultato finale del sistema, che semplifica l'apprendimento. Sebbene tutte le parti debbano lavorare insieme per raggiungere i risultati finali dei risultati di apprendimento, ogni fase offre di per sé una struttura disponibile che contribuisce alla progettazione didattica.

Pensalo come un sistema interconnesso anziché come un processo lineare. Ogni fase contribuisce a quella successiva. Questo ciclo di fasi perfeziona continuamente l'esperienza didattica.

9 fasi del modello Dick and Carey

Il modello Dick and Carey prevede nove fasi che guidano il processo di progettazione didattica. Esaminiamo i 9 passaggi dall'inizio alla fine.

9 Stages of the Dick and Carey Model

Fonte: Porta della ricerca 

Fase 1: identificare gli obiettivi didattici

Quando si avvia un processo di apprendimento, c'è sempre un risultato che si desidera raggiungere. Ad esempio, se ti iscrivi a un corso di lingua parlata, entro la fine del corso di apprendimento, ti aspetti di acquisire capacità e fluidità nel parlare una lingua.

Allo stesso modo, le abilità o le conoscenze che uno studente si aspetta di acquisire durante il corso sono obiettivi didattici. Questo è ciò che gli studenti dovrebbero essere in grado di fare una volta completata la loro esperienza di apprendimento. Questi obiettivi didattici sono determinati in questa fase.

Fase 2: condurre un'analisi didattica

Una volta stabiliti gli obiettivi didattici, la seconda fase prevede la suddivisione in compiti o abilità più piccoli che li rendano insegnabili. Gli studenti non possono scrivere un intero romanzo dall'oggi al domani.

Tuttavia, le analisi capitolo per capitolo aiutano a conservare le informazioni e a ricordare la trama e i personaggi coinvolti. Allo stesso modo, questa fase prevede descrizioni dettagliate di ciò che gli studenti devono sapere per raggiungere l'obiettivo fissato nella prima fase.

Fase 3: analisi degli studenti e del contesto

I contenuti devono essere adattati alle esigenze degli studenti. Pertanto, questa fase prevede la conoscenza delle caratteristiche generali degli studenti, come le loro conoscenze pregresse, esperienze, abilità, ecc.

Avere informazioni sulla la conoscenza precedente ti aiuta a costruire i concetti ulteriormente. Legare i vecchi concetti a quelli più recenti migliora la conservazione delle informazioni.

Fase 4: obiettivi prestazionali

Gli obiettivi prestazionali, come suggerisce il nome, si riferiscono a ciò che lo studente dovrebbe essere in grado di fare una volta completata l'istruzione. Si compone di tre parti: comportamento, condizione e grado. Gli obiettivi devono essere misurabili per valutare le prestazioni degli studenti.

Fase 5: sviluppo di strumenti di valutazione

Questa fase si basa sugli obiettivi prestazionali in quanto vengono progettate le valutazioni appropriate. Ciò comporta test pratici, pre-test, post-test, altri elementi pratici, ecc. Queste istruzioni di valutazione aiutano a determinare se gli studenti stanno raggiungendo con successo i loro obiettivi.

Gli strumenti di valutazione analizzano se gli studenti possono utilizzare ciò che hanno appreso. Senza pratica, il flusso di informazioni si perde.

Partecipare a test pratici rafforza l'apprendimento. Gli strumenti di valutazione per l'e-learning non devono essere una seccatura. Gli strumenti di automazione come Coursebox creano compiti su misura, test pratici e altri materiali che aiutano a conservare le informazioni.

Fase 6: sviluppare una strategia didattica

La strategia didattica è uno schema di insegnamento del contenuto. Le decisioni riguardanti le attività di apprendimento, il tipo di attività coinvolte, i metodi di insegnamento, le competenze insegnate e il modo in cui vengono introdotti gli argomenti sono tutte trattate nello sviluppo della strategia didattica.

Questo varia in base all'obiettivo didattico, in quanto è necessario considerare il risultato. Ad esempio, alcuni corsi di formazione richiedono discussioni di gruppo, letture indipendenti, fogli di lavoro, lavori di laboratorio, ecc. Queste strategie di apprendimento fanno parte di questa fase.

Fase 7: sviluppo e selezione dei materiali didattici

Selezionare o sviluppare materiale didattico significa scegliere il contenuto che un istruttore fornisce allo studente per raggiungere l'obiettivo. Ciò include la vera essenza di una lezione.

Ad esempio, cartelle di lavoro per studenti, elenchi di risorse, libri di testo, guide alle attività, lezioni o qualsiasi altro contenuto interattivo utilizzato come materiale didattico. I materiali devono essere in linea con gli obiettivi della fase 4, che è un obiettivo prestazionale.

Fase 8: Progettazione e conduzione della valutazione formativa

La valutazione formativa significa raccogliere i dati e le informazioni per verificare se le istruzioni sono efficaci o meno. Ciò identifica eventuali problemi relativi ai corsi, che perfezionano o migliorano la progettazione didattica.

Fase 9: Progettazione e conduzione della valutazione sommativa

Il feedback derivante dalla valutazione formativa determina le istruzioni che devono essere riviste. I metodi di istruzione non riusciti vengono rivisti prima dell'implementazione finale delle istruzioni. Se continui a fornire materiale inutile agli studenti senza alcun risultato, non aiuta né te né loro.

La valutazione sommativa è diversa dalla valutazione formativa perché la valutazione formativa identifica i miglioramenti per produrre un risultato migliore mentre la valutazione sommativa identifica i punti di forza e i miglioramenti dopo un'istruzione. Queste fasi di valutazione identificano la lacuna nel programma di formazione o apprendimento.

Di seguito è riportata una rappresentazione visiva del modello Dick and Carey

visual representation of the Dick and Carey Model

Fonte: Porta della ricerca 

Applicazioni del modello Dick and Carey

Il modello Dick and Carey viene applicato a una varietà di programmi di e-learning, formazione software, sistemi educativi e sistemi di gestione dell'apprendimento.

Molti sistemi di gestione dell'apprendimento utilizzano l'intelligenza artificiale per creare corsi, quiz, test pratici e altro ancora. Coursebox è un ottimo esempio di tale piattaforma.

ai assessment tool for dick and carey model

Alcune applicazioni pratiche del modello Dick and Carey ti aiuteranno a valutare in che misura questo modello si allinea ai prodotti e ai corsi di e-learning.

  1. Sistemi di istruzione

I metodi di insegnamento tradizionali rimangono attuali. Tuttavia, gli studenti ricorrono a strategie di e-learning per acquisire conoscenze su un argomento, conservare le informazioni e ottenere risultati migliori.

In qualità di istruttore, puoi fornire agli studenti un piano delle lezioni in linea con il risultato. Ad esempio, in qualità di insegnante di matematica che utilizza il modello di Dick and Carey per progettare un corso di geometria, dovresti valutare il risultato (gli studenti possono risolvere i problemi) e sviluppare materiale didattico e valutazioni che soddisfino questo obiettivo.

L'integrazione della tecnologia AI con il modello Dick and Carey rende ogni fase più rispondente alle esigenze dello studente. Ad esempio, Coursebox utilizza l'intelligenza artificiale per automatizzare gli aspetti di questo modello.

L'intelligenza artificiale analizza le prestazioni degli studenti, offre informazioni sui loro progressi e indica le sfide che devi affrontare per migliorare il corso di apprendimento.

Sulla base dell'analisi, Coursebox può anche adattare le strategie didattiche per aumentare la complessità delle attività. L'intelligenza artificiale fornisce anche una valutazione formativa monitorando le prestazioni e offre suggerimenti sui miglioramenti per aumentare i risultati dell'apprendimento.

  1. Piattaforme di e-learning

Diverse piattaforme di e-learning traggono vantaggio dal modello Dick and Carey poiché l'approccio sistematico organizza i contenuti e le attività richiesti dagli studenti online.

Ad esempio, Coursebox consente ai docenti di caricare corsi di progettazione e quiz per valutazioni in linea con gli obiettivi didattici. Allo stesso modo, molte altre piattaforme di e-learning automatizzano anche le fasi didattiche per semplificare il corso.

Quando il monitoraggio dei progressi, del coinvolgimento e delle prestazioni degli studenti in tempo reale diventa semplice grazie all'integrazione dell'intelligenza artificiale, puoi dedicare energia e tempo alla creazione di materiale didattico.

  1. Programmi di formazione aziendale

Il settore dell'istruzione da solo non beneficia del modello Dick and Carey. Questo approccio sistematico alla progettazione didattica è utilizzato anche dai programmi di formazione aziendale in tutto il mondo. Questo settore richiede anche un programma di formazione strutturato.

Quando parliamo di struttura, cosa c'è di meglio di un'analisi dettagliata passo dopo passo del modello di Dick e Carey. Le aziende possono utilizzare il modello Dick and Carey per progettare programmi di formazione.

Settori come l'assistenza sanitaria, la finanza e l'IT possono trarre vantaggio da questo modello di formazione per garantire la conformità dei dipendenti agli standard del settore. Questo sistema può definire gli scopi o gli obiettivi didattici, allinearli alla valutazione e misurare i miglioramenti delle prestazioni dei dipendenti.

Conclusione

Il modello Dick and Carey non appartiene al passato. Oggi fornisce il quadro fondamentale per la progettazione didattica.

Questo approccio sistematico viene applicato a una varietà di contesti educativi e formativi. Il suo potenziale di integrazione dell'IA, in particolare con piattaforme come Coursebox, lo rende uno strumento prezioso per esperienze di apprendimento efficaci.

Gli studenti traggono vantaggio dall'apprendimento orientato agli obiettivi, mentre gli educatori forniscono un alto livello di coinvolgimento attraverso le valutazioni. Il monitoraggio continuo dei contenuti, la revisione e il miglioramento mantengono i contenuti pertinenti, il che avvantaggia gli studenti poiché rimangono motivati.

L'allineamento degli obiettivi aumenta anche la responsabilità, garantendo il raggiungimento dei risultati dell'apprendimento. Ciò migliora la scalabilità e aggiunge un tocco di personalizzazione ai programmi di apprendimento.

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