L'apprentissage ne doit pas nécessairement être universel. L'IA et l'apprentissage automatique dans les LMS sont en train de changer la donne. Découvrez les principales tendances dans ce guide dès aujourd'hui !
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À l'époque, l'apprentissage consistait principalement à mémoriser des faits. Le système éducatif traditionnel se concentrait sur ce que l'on pouvait stocker dans son cerveau plutôt que sur ce que l'on pouvait appliquer dans la vie réelle.
Aujourd'hui, le monde de l'enseignement est complètement différent. Nous avons remplacé les tableaux par des écrans interactifs et les manuels par des ressources numériques.
Ce qui a véritablement révolutionné ce secteur, c'est l'émergence de l'IA et de l'apprentissage automatique. Ils ont personnalisé l'enseignement et, surtout, l'ont rendu efficace.
Ci-dessous, nous expliquons comment l'IA et l'apprentissage automatique dans LMS redéfinissent l'avenir de l'éducation.
Vous vous souvenez de l'époque où apprendre impliquait de griffonner des notes tirées d'un cours donné par un professeur et de regrouper des informations pour les examens ?
L'éducation reposait sur l'idée que les connaissances pouvaient être transférées de l'enseignant à l'élève, comme si l'on versait de l'eau dans une tasse.
Cependant, au fil du temps, les attentes des étudiants ont évolué et le modèle traditionnel est devenu obsolète.
La pandémie a été un tournant majeur à cet égard. Il a diminué la capacité d'attention des étudiants, et ils ont commencé à exiger une plus grande flexibilité dans l'apprentissage.
Les enseignants, en réponse, ont dû faire preuve de créativité. Ils ont commencé à expérimenter diverses tactiques pour retenir l'attention de leurs étudiants, qu'il s'agisse de projets de groupe virtuels ou de leçons numériques interactives.
Il ne suffisait plus aux étudiants de simplement mémoriser des informations. En fait, une étude de l'Université du Michigan souligne l'importance pour les étudiants de vouloir comprendre un concept et l'appliquer à leur vie quotidienne.
Certains enseignants pensent également que les étudiants lisent désormais moins.
Ces changements ont progressivement fait disparaître l'ère de l'apprentissage passif. Ainsi, pour rendre l'apprentissage plus interactif, l'IA et l'apprentissage automatique sont mis à profit.
Les organisations les utilisent dans leurs systèmes de gestion de l'apprentissage (LMS) pour une expérience d'apprentissage plus engageante.
La salle de classe, telle que nous la connaissions autrefois, est devenue un lieu où la technologie permet aux éducateurs et aux apprenants d'atteindre leur plein potentiel.
IA, ou intelligence artificielle, crée des systèmes capables d'imiter l'intelligence humaine. D'autre part, apprentissage automatique est un sous-ensemble de l'IA qui permet à ces systèmes d'apprendre à partir des données (et de s'améliorer au fil du temps).
Auparavant, les plateformes LMS étaient de simples référentiels de contenu. Cependant, l'IA et l'apprentissage automatique des LMS les ont transformés en environnements adaptatifs qui répondent aux besoins d'apprentissage individuels. Ci-dessous, nous expliquons comment procéder.
Chaque élève a ses forces et ses faiblesses. Cela signifie que la façon dont ils absorbent les informations varie considérablement. Pourtant, pendant trop longtemps, nous avons adopté une approche universelle en matière d'éducation, qui consiste à offrir à chacun la même paire de chaussures, quelle que soit sa pointure.
Personnalisation de l'enseignement change cela.
Selon un rapport, apprentissage personnalisé positivement influe sur les résultats des élèves. Heureusement, l'IA et l'apprentissage automatique ont rendu cela possible.
Les évaluations pilotées par l'IA peuvent s'adapter en temps réel. Ils peuvent, par exemple, identifier le domaine de difficulté de chaque élève et générer automatiquement des exercices pour renforcer ces compétences. Une telle pratique ciblée conduit naturellement à de meilleurs résultats.
De plus, le contenu des cours peut également être personnalisé. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent suivre les progrès des élèves et ajuster le matériel en conséquence.
De cette façon, les élèves peuvent se concentrer sur les concepts qui nécessitent plus d'attention et parcourir en revue ceux qu'ils ont déjà appris.
Sans oublier que l'IA personnalise également les commentaires. Les enseignants n'ont plus besoin de passer des heures à rédiger des commentaires individuels pour chaque élève.
Les systèmes pilotés par l'IA peuvent fournir des informations spécifiques au contexte. Ils mentionnent ce que les apprenants se sont trompés et comment faire mieux la prochaine fois. Coursebox AI LMS en est un exemple. Il peut tout personnaliser, des évaluations à formation des vidéos et des quizz.
L'IA simplifie la création de contenu.
Les plateformes alimentées par l'IA ont la capacité de parcourir de nombreuses ressources pédagogiques, notamment des articles et des questionnaires. Ensuite, ils assemblent automatiquement une liste de matériaux correspondant à un sujet spécifique.
Les enseignants n'ont donc plus besoin de passer des heures interminables à rechercher du contenu pertinent. Au lieu de cela, la curation de contenu automatisée leur permet de générer un plan de cours complet à tout moment.
De plus, il met même à jour le contenu en fonction de l'actualité, afin que vos leçons restent à jour.
Pour les enseignants, l'automatisation implique de faire plus de travail en moins de temps. Pour les étudiants, cela signifie recevoir du matériel à jour conçu avec leur caractère unique apprentissage besoins à l'esprit.
Ainsi, en plus de faire gagner du temps, l'IA garantit aux éducateurs et aux apprenants l'accès aux meilleures ressources possibles (au moment où ils en ont besoin).
Comme son nom l'indique, analyse prédictive vise à « prédire » l'avenir. Le processus utilise l'apprentissage automatique, l'IA et l'analyse des données pour déterminer ce qui pourrait se produire. Mais en quoi cela est-il utile en matière de systèmes de gestion de l'apprentissage ?
Il a tendance à explorer des données historiques telles que :
L'analyse de ces informations permet à ces systèmes de détecter des tendances qui peuvent ne pas être évidentes à l'œil nu. Par exemple, si un étudiant éprouve régulièrement des difficultés avec certains devoirs, l'analyse prédictive peut le signaler comme étant à risque de prendre du retard.
Cela permet aux éducateurs d'intervenir tôt et d'offrir un soutien supplémentaire. Ils peuvent, par exemple, proposer un tutorat individuel ou personnaliser leur apprentissage pour résoudre ces problèmes.
Dans l'ensemble, la beauté de l'analyse prédictive réside dans sa capacité à permettre des interventions en temps opportun. Cela signifie qu'il faut prévoir les problèmes potentiels avant qu'ils ne s'aggravent.
Rien ne vaut une expérience qui vous attire et vous donne l'impression de faire partie de l'action. Grâce à l'IA et à l'apprentissage automatique dans les LMS, les expériences d'apprentissage immersives permettent de concrétiser ce rêve.
Selon ScienceDirect, le jeu peut stimuler les étudiants performance de 89,45 %. Une autre étude de Harvard Business Review souligne que l'intégration du jeu dans les systèmes d'apprentissage peut améliorer les performances des employés.
Se lancer des défis les uns les autres et gagner des récompenses pour de meilleures performances est une expérience intéressante pour les apprenants. Et plus ils s'impliquent, mieux ils apprennent. Qui aurait cru qu'apprendre pouvait être aussi amusant ?
L'organisation Science et Information (SAI) souligne que la PNL propose »une approche efficace pour améliorer le cadre éducatif. »
Les chatbots alimentés par la PNL, par exemple, peuvent offrir une assistance 24 heures sur 24, 7 jours sur 7 aux étudiants. Ils sont disponibles chaque fois que les étudiants ont des questions. Cela signifie qu'ils n'ont plus à attendre l'ouverture des salles de classe et que les professeurs répondent à leurs questions (à moins qu'elles ne soient trop nuancées, bien sûr).
Contrairement aux méthodes traditionnelles, qui obligent tout le monde à suivre le même chemin, les plateformes d'apprentissage adaptatif utilisent l'IA pour personnaliser l'enseignement de chaque élève.
Par exemple, ils peuvent adapter les exercices aux besoins de l'apprenant. C'est comme si le contenu évoluait en fonction de l'évolution des besoins. Cette approche ne manquera pas de maintenir l'engagement des étudiants, car ils ont le sentiment d'être prioritaires.
Il va sans dire que le feedback est la recette secrète d'un apprentissage efficace. En termes simples, la qualité de vos commentaires influence directement la façon dont les étudiants apprennent de leurs erreurs.
L'IA et l'apprentissage automatique ont également eu un impact positif dans ce domaine.
Ils analysent le texte en fonction du style, de la grammaire et même de la cohérence. Cela leur permet de proposer des suggestions d'amélioration spécifiques.
Par exemple, au lieu d'un commentaire générique tel que « peaufinez votre grammaire », les étudiants peuvent obtenir des conseils ciblés sur la structure des phrases ou le choix des mots.
De cette façon, les éducateurs n'ont pas besoin de passer en revue chaque devoir et de rédiger des commentaires. Au lieu de cela, ils peuvent investir tout leur temps dans un enseignement créatif.
L'IA et l'apprentissage automatique font désormais partie intégrante de l'environnement d'apprentissage, compte tenu de leurs immenses avantages. Selon des recherches, environ 60 % des éducateurs utiliser l'IA pour offrir de meilleures expériences d'apprentissage. Voici les avantages que cela leur apporte, ainsi qu'à ceux des apprenants.
L'enseignement n'est plus une série de tests standardisés mais une expérience vivante qui s'adapte aux besoins de chaque apprenant. L'IA et l'apprentissage automatique dans les LMS ont joué un rôle majeur dans cette évolution, et les systèmes de gestion de l'apprentissage les ont pleinement intégrés.
Non seulement ces technologies émergentes ont rendu l'apprentissage plus personnalisé, mais elles ont également simplifié le travail des enseignants en automatisant les tâches administratives répétitives.
L'avantage, c'est que ce n'est que le début et que la technologie promet d'être aussi transformatrice que révolutionnaire.
