كيف تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الذكاء الاصطناعي؟

مع ظهور نماذج اللغات الكبيرة التي يمكن الوصول إليها بسهولة مثل Chat GTP، يمكن للأشخاص العاديين الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي لطرح الأسئلة أو الاستفسارات، أو حتى لمطالبة البرنامج بأداء المهام بأكملها.

عندما يتعلق الأمر بإنشاء المحتوى، فقد يمثل ذلك مشكلة للشركات التي تبحث عن صياغة كلمات عالية الجودة. قد يكون محتوى الذكاء الاصطناعي غير دقيق من الناحية الواقعية أو غير أصلي أو حتى مسروق. يُزعم أن محركات بحث Google لا تعاقب محتوى الذكاء الاصطناعي على وجه التحديد، ولكنها ستعاقب الأخطاء والجودة السيئة الناتجة عن الاستخدام غير السليم للذكاء الاصطناعي. إنشاء المحتوى ليس المجال الوحيد الذي يمكن فيه استخدام الذكاء الاصطناعي من قبل الجماهير للمضي قدمًا. في التوظيف والتعليم، يستخدم الطلاب والمتقدمون للوظائف التكنولوجيا لكتابة السير الذاتية وحتى المقالات الأكاديمية، مما يثير عددًا كبيرًا من المشكلات عندما يتعلق الأمر بالتصنيف والاختيار. تعد الألعاب عبر الإنترنت، خاصة عندما يتعلق الأمر بالمال الحقيقي، مجالًا للقلق أيضًا. يمكن إنشاء برامج الذكاء الاصطناعي، المعروفة باسم الروبوتات، من قبل أولئك الذين لديهم المعرفة التقنية ثم استخدامها لمحاولة الغش. في جميع هذه الحالات، تمتلك الشركات خيار العمل مع الذكاء الاصطناعي لمكافحة هذه الآثار السلبية. من خلال استخدام البرامج التي تكتشف نص الذكاء الاصطناعي أو طريقة لعب الروبوتات، تحاول الشركات التقدم خارج السرب.

اكتشاف الذكاء الاصطناعي في الألعاب عبر الإنترنت

الفئة الأولى التي سنستكشفها هي الألعاب عبر الإنترنت، وخاصة ألعاب الكازينو عبر الإنترنت والبوكر. هذه صناعة تبلغ قيمتها مئات المليارات من الدولارات على مستوى العالم. مع وجود الكثير من الأموال، من الضروري أن تكتشف الشركات عمليات الاحتيال والاحتيال وأن تغلق حسابات الذكاء الاصطناعي بسرعة. هذه ليست مشكلة كبيرة لألعاب الكازينو التي تعتمد على الصدفة فقط، حيث لا يستطيع روبوت الذكاء الاصطناعي التغلب على ميزة المنزل المضمنة في الألعاب. بعبارة أخرى، من المستحيل تقريبًا الغش في لعبة الروليت أو ماكينات القمار عبر الإنترنت باستخدام روبوت الذكاء الاصطناعي. يعد استخدام روبوتات الذكاء الاصطناعي أكثر إثارة للقلق في الألعاب ذات الفرصة الجزئية والمهارة الجزئية، مثل لعبة البوكر. في هذه الحالة، من الممكن إنشاء برنامج ذكاء اصطناعي يمكنه اللعب بدون مشاركة بشرية ولديه فرصة على الأقل للتنافس بشكل مربح في المسبح. لحسن الحظ، من الصعب جدًا إنشاء روبوت AI يتمتع بميزة كبيرة في لعبة البوكر. في معظم الأوقات، يتعين على المحتالين تسوية مكاسب هامشية جدًا. لمعالجة هذه المشكلة، تمتلك مواقع البوكر الرئيسية عبر الإنترنت فرقًا أمنية مخصصة للعثور على هذه الروبوتات وحظر الحسابات. على سبيل المثال، لعبة البوكر الإشعال يستخدم أساليب تشفير من الدرجة الأولى، والتي تحمي بيانات اللاعب ومعاملاته إلى أعلى مستوى وتدمج أيضًا خوارزميات خلط البطاقات التي تصنع مجموعات بطاقات غير متوقعة تمامًا. بشكل عام، توفر المنصة بيئة آمنة بشكل معقول للاعبين، حيث عادة ما يتم الكشف عن محاولات الغش بسرعة. قد تستخدم مواقع الألعاب عبر الإنترنت استخدام أنظمة اكتشاف الذكاء الاصطناعي كجزء من أمنها. ستقوم هذه الأنظمة بفحص الموقع بكفاءة أكبر بكثير من البشر للعثور على نشاط حساب غير عادي وسلوكيات شاذة وأنماط مراهنة غريبة ومتسقة للغاية. بمجرد وضع علامة عليها، يمكن بعد ذلك مراقبتها من قبل البشر الذين سيتخذون القرار النهائي بشأن اتخاذ مزيد من الإجراءات.

في التوظيف والتعليم

الآن نماذج لغة كبيرة مثل Chat GTP، قاموا بتغيير الإنترنت وتقديم حل شبه فوري لإنشاء أي مستندات نصية. يتضمن ذلك السير الذاتية وطلبات العمل والمقالات الأكاديمية، وكلها تمثل مشكلة كبيرة للشركة أو المعهد التعليمي. تستخدم شركات التوظيف أنظمة تتبع المتقدمين (ATS) في المرحلة الأولى من الفحص لفحص مئات المتقدمين المحتملين. تركز معظم هذه الأنظمة، في الوقت الحالي على الأقل، على تحليل محتوى التطبيق ومطابقته مع الوصف الوظيفي. لا تميل إلى تضمين أدوات اكتشاف الذكاء الاصطناعي. هذا يعني أنه من الناحية الفنية، من المحتمل أن يمر تطبيق الذكاء الاصطناعي بهذا الفحص الأولي، إذا تم فحص جودته يدويًا. ولكن بعد ذلك، سيتم تقييم الطلب يدويًا وسيظل على المتقدمين أنفسهم الخضوع لمزيد من المقابلات والمهام الشخصية. على الرغم من أن التطبيق المكتوب بالذكاء الاصطناعي قد يجتاز الفحص، إلا أنه لا يزال يتعين على الفرد امتلاك المهارات والخبرات اللازمة للحصول على الوظيفة. قد يتغير هذا في المستقبل إذا قررت الشركات دمج اكتشاف الذكاء الاصطناعي في مرحلة فحص ATS. أو يمكن أن تسير في الاتجاه الآخر. قد ترى الشركات ذات التفكير المستقبلي، وخاصة تلك التي تعمل في صناعة التكنولوجيا، استخدام نماذج اللغة كعلامة على الابتكار والخبرة مع الذكاء الاصطناعي. تعد المشكلة أكثر إشكالية في التعليم، حيث يمكن للطلاب استخدام الأداة لخداع درجاتهم. تحارب الجامعات والكليات هذا الاستخدام أجهزة كشف الذكاء الاصطناعي. يقارن هذا البرنامج المقال بقاعدة بيانات للنص ويحلل اللغة المستخدمة وطريقة استخدامها. في بعض الحالات، أبلغت الجامعات عن درجة إيجابية كاذبة منخفضة جدًا تقل عن واحد بالمائة وتزعم أن أجهزة الكشف عن الذكاء الاصطناعي الخاصة بها دقيقة بشكل ملحوظ. ومع ذلك، اعترفت Open AI نفسها في عام 2023 بأن أدوات الكشف ليست دقيقة بما يكفي وحتى أوقفت كاشفها. مرة أخرى، يعد مزيج من أدوات الذكاء الاصطناعي والتدخل البشري ضروريًا لمعالجة المشكلة.

كتابة المحتوى

تستعين العديد من الشركات بمصادر خارجية لكتابة المحتوى الخاص بها، سواء للإعلان في العالم الحقيقي أو كل ما يتعلق بموقعها على الويب والحملات عبر الإنترنت. يمكن للكتاب المزعومين استخدام Chat GTP لصالحهم، مما يقلل بشكل كبير من مقدار الوقت الذي يستغرقه إنشاء مقال أو منشور مدونة. إذا تم استخدامها بإذن ولغرض مثل تحرير النص أو تنقيحه، يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين الإنتاجية. تكمن المشكلة في أن الكتابة بالذكاء الاصطناعي يمكن أن تكون عامة وغير دقيقة وربما غير قانونية من حيث حقوق النشر. إنه ليس أصليًا مثل المحتوى الذي يكتبه الإنسان ويقلل من قيمة الخدمة للشركات التي دفعت ثمنه. تتضمن بعض العلامات الواضحة للكتابة بالذكاء الاصطناعي استخدام مصطلحات معقدة للغاية، والافتقار إلى التخصيص، وتكرار كلمات وهياكل جمل معينة - على الرغم من أن هذه يمكن أن تكون أيضًا علامات على كاتب عديم الخبرة! على أي حال، يمكن استخدام أجهزة الكشف عن محتوى الذكاء الاصطناعي مرة أخرى. سيقومون بالبحث عن ميزات مثل الارتباك، مما يعني مدى إمكانية التنبؤ بالنص من منظور الذكاء الاصطناعي، والتنوع في استخدام الكلمات وطول الجملة والبنية. نظرًا لأن أجهزة الكشف هذه ليست دقيقة دائمًا، فإن التدخل البشري هو المفتاح مرة أخرى. بمجرد أن يكتشف البرنامج استخدامًا محتملاً للذكاء الاصطناعي، يمكن لمدير المحتوى مراجعة العمل ومراقبة المحتوى بمرور الوقت لتحديد ما إذا كانت هناك حاجة إلى مزيد من الإجراءات. في الواقع، أدوات اكتشاف الذكاء الاصطناعي في سباق تسلح مستمر ضد نماذج الذكاء الاصطناعي ذات اللغات الكبيرة. لكي تتمكن الشركات من متابعة استخدام الذكاء الاصطناعي، يجب على أجهزة الكشف مواكبة الجودة المركبة للنص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.